坦纳编著的《大数据营销：互联网+时代如何定位客户》分为三篇。第一篇介绍了一些工具，包括适用于大数据的动态客户战略方法。第二篇论述了大数据战略的流程，包括获取、分析、应用以及评估。第三篇是识别将大数据和动态客户战略嵌入你的组织文化的策略，这样你才能真正地加速洞察并从中受益。

《大数据营销：互联网+时代如何定位客户》以“加速学习并行动”为主线，展示了面向数据和消费者新行为的动态客户战略。全书分为三篇共11章。第一篇（第1～3章）介绍了适用于大数据的动态客户战略方法，以概念图为基础，阐述了如何将大数据与DCS融合并实现可操作化。第二篇（第4～9章）论述了大数据战略的流程，包括数据的获取、分析、应用以及评估。第三篇（第10～11章）讨论了如何将大数据和动态客户战略嵌入企业的创新变革以及组织文化。

以研究成果和案例学习为支持，作者坦纳阐述了如何通过采集、分析客户数据并依客户数据行事，从而获得竞争优势。本书案例生动、文风幽默，实证结合方法说明，极具说服性和操作意义。正如书中所言，如果你是一位数据人员，阅读本书可以学习战略和营销；如果你是营销人员，可以了解数据驱动的决策。总而言之，本书并非专业性很强的技术书，所有对战略制订与实施、大数据以及客户洞察感兴趣的社会各界人士，都可以在本书找到共鸣点。

第一篇 大数据及动态客户战略

 第1章 大数据的大战略

1.1 超越炒作

1.2 加速学习的价值

1.3 引入动态客户战略

1.4 DCS补充了设计学派

1.5 大数据和DCS的障碍

1.6 小结

1.7 注释

 第2章 动态客户战略构图

2.1 作为战略的理论

2.2 概念

2.3 关联性

2.4 通过控制建立因果性

2.5 条件

2.6 使模型可操作化

2.7 塔吉特百货的行为忠诚度模型

2.8 简单模型与复杂模型

2.9 小结

2.10 注释

 第3章 将战略可操作化

3.1 从概念到操作

3.2 操作性定义

3.3 从战略到行动

3.4 微软公司的DCS以及快速失败思维

3.5 测试和决定

3.6 管理决策风险

3.7 有效使用大数据

3.8 小结

3.9 注释

第二篇 大数据战略

 第4章 创建大数据战略

4.1 避免数据陷阱

4.2 陷入数据陷阱的航空公司

4.3 创建数据战略

4.4 小结

4.5 注释

 第5章 大数据的获取

5.1 测量的质量

5.2 事实和大数据

5.3 获取大数据

5.4 做出好的选择

5.5 销售人员的特别挑战

5.6 小结

5.7 注释

 第6章 流洞察

6.1 循环模型

6.2 统计模型的应用

6.3 数据类型—分析方法的类型

6.4 数据与模型的匹配

6.5 小结

 第7章 将模型应用于客户

7.1 Mac's公司如何避免谓折扣

7.2 决策图

7.3 对话和大数据

7.4 级联式营销活动

7.5 级联式营销活动加快学习进程

7.6 用多因素实验设计加速购买流程

7.7 小结

7.8 注释

 第8章 大数据与大量的营销流行词

8.1 客户体验管理

8.2 价值和执行能力

8.3 执行能力、价值以及建立关系的倾向

8.4 响应能力

8.5 花旗银行万事达卡对总体市场的响应能力

8.6 透明度

8.7 社区

8.8 Cabela's公司的客户体验历程

8.9 小结

8.10 注释

 第9章 大业绩的大数据度量

9.1 用大数据进行度量

9.2 变异和业绩

9.3 创建一个容差范围

9.4 可视化

9.5 创建合适的度量

9.6 小结

9.7 注释

第三篇 大数据文化

 第10章 多重创新的准同步采用

10.1 建立吸收能力

10.2 人、过程和工具

10.3 管理变革

10.4 为你的企业家授权

10.5 柯尼卡-美能达公司的惊人结果

10.6 结果之一：客户知识能力

10.7 全球化实施

10.8 小结

10.9 注释

 第11章 领导动态客户文化并在动态客户文化中领导

11.1 领导力、大数据以及动态客户战略

11.2 领导力与文化

11.3 运动

11.4 利用战略性试验

11.5 大数据，大决策，大成果

11.6 注释

后记

延伸阅读

作者简介

译者后记