罗伯特·托马斯、帕特里克·马博兰创作的《大数据产业革命(重构DT时代的企业数据解决方案)》从九大行业的应用场景出发，介绍了大数据这些行业中的实际运用及其带来的惊人的效果。作者总结梳理出了支撑各应用场景的54个数据模型和30个相关的数据要素。在书中，作者向我们指出了制定大数据战略的关键步骤，以及如何认识数据资产，如何实施业务流程再造，如何搭建大数据的体系架构等问题，旨在“动员”读者成为大数据产业革命的领导者，助力企业在迈向DT时代的过程中，成功进行升级转型。

罗伯特·托马斯、帕特里克·马博兰创作的《大数据产业革命(重构DT时代的企业数据解决方案)》告诉你：大数据产业革命的到来，意昧着未来世界将构建在数据的基础之上。

假如你是：

首席执行官，你该如何重新规划未来的商业发展方向；首席运营官，你该如何挖掘企业经营中每天产生的数据流的巨大价值；首席技术宫，你该如何采取切实可行的措施来构建适合大数据的体系架构：市场营销人员，你该如何借助大数据构建产品或方案的生态系统，提升用户的黏合度；产品或技术总监，你该如何建立起市场反馈机制，构建动态的产品改善环路。要想将数据资产变成真正的财富。你必须：知道如何制定大数据战略的关键步骤：清楚如何认识数据资产；懂得如何实施业务流程再造；学会如何搭建大数据的体系架构；掌握30项数据要素及其注意事项；熟知54项大数据模型。

通过这场大数据革命，你会发现那些从未被开拓过的领域，你将利用数据完成那些令人难以置信的壮举，并创造出无限可能，成为大数据时代的真正赢家。

本书赞誉

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中文版序

前言

引言

20世纪的加州大学伯克利分校

找到隐藏模型的洞察力

致力于百分之一

大数据产业革命的到来

第一部分九大行业的数据转型

 第1章 数据改变农业

气候真的能够左右农作物的收成吗

农业的历史进程

农业的数据时代

农业大数据的先行者：追尔公司与孟山都公司

农业生态系统的核心：大数据

未来的农业

数据胜过天气

 第2章 被颠覆的医疗

被颠覆的医疗

凭借经验问诊的医生们

医疗教育的历史进程

医学界所面临的问题

医学的数据时代

未来的医学院

美国未来的医疗

 第3章 保险精算师为什么会成为数据科学家

保险精算师为什么会成为数据科学家

基业长青的保险业

财产与意外保险承销的历史进程

精算对保险业的重要性

现代保险业

保险的数据时代

精算师未来的挑战：驾驭大数据

……

 第4章 个性化的零售与时尚行业

 第5章 被彻底改写的传统客户服务

 第6章 智能机器能在不远的未来完胜人类吗

 第7章 政府与社会之间游戏规则的变革

 第8章 大数据时代企业的可持续发展

 第9章 天气对能源的决定性影响

第二部分 为即将到来的大数据产业变革做好准备

 第10章 模型识别的意义

 第11章 迎来崭新的数据时代

 第12章 大数据的关键模型

 第13章 数据带来的商机

 第14章 从未停止创新的保时捷

 第15章 彪马与阿迪的恩怨大战

 第16章 制定基于大数据的企业决策

 第17章 数据体系架构

 第18章 参考体系架构中的业务视图

 第19章 参考体系架构中的逻辑视图

 第20章 面向未来的体系架构

结语

译者后记