这本由马克·布尔金著的《信息论(本质多样性统一)》的目的在于找到综合理解信息现象的方法和创建一般信息理论，这个理论能够把已有信息理论囊括进一个统一的理论体系。以此为目标，本书在介绍了一般信息论之后，将主要注意力放在了最流行的、具有可靠数学核心的信息理论上，这使得读者理解一般信息论的同时，能够清楚怎样统一信息研究的已有知识。

从这个视角看，本书有三重目的：(1)提供信息理论里主要的基于数学的方向；(2)分析和综合已有的方向，用称为一般信息论的新方法把它们合并到一个统一的系统中；(3)使信息技术、信息科学、计算机科学、知识工程、心理学、语言学、社会科学和教育的综合成为可能。

这本由马克·布尔金著的《信息论(本质多样性统一)》向你呈现科学理解信息现象的一个新方法——一般信息论。基于对自然、技术和社会中信息过程的彻底分析，以及基于信息论里的主要方向，这个理论将已有的方向综合到一个统一的系统中。本书说明了这个理论如何为以下学科开创了新的机遇，这些学科有信息技术、信息科学、计算机科学、知识工程、心理学、语言学、社会科学和教育学。

本书对于信息论中主要基于数学的方向也给予了广泛的介绍。对于信息论研究中已有的方向，一般信息论提供了一个统一的语境，这样有可能详细说明全面的信息定义。这个理论解释了信息、数据及知识之间的关系，论证了信息的不同数学模型如何与信息过程相关联。

本书阐释了信息的本质和功用，并给出了以下问题的答案：

●信息怎样关联干知识和数据；

●怎样用数学结构建模信息；

●这些模型怎样用于更好地理解计算机和互联网、认知和教育、通信和计算。

第一章 导论

 1.1 我们如何知道信息是什么

 1.2 社会中的信息

 1.3 自然界中的信息

 1.4 信息的技术层面

 1.5 本书的结构

第二章 一般信息论

 2.1 标记、符号与世界

 2.2 信息是什么：信息本体论

 2.3 如何度量信息：信息价值论

 2.4.信息的类型和属性：信息类型学

 2.5 信息、数据和知识

 2.6 情绪与信息

第三章 统计信息论

 3.1 信息与通信

 3.2 信息与熵

 3.3 量子信息

 3.4 信息与问题解决

 3.5 信息测量的公理化

 3.6 物理学里的信息

第四章 语义信息论

 4.1 信息的三个方面

 4.2 巴希勒和卡尔纳普、辛提卡及其他人的逻辑方法：信息中的逻辑学

 4.3 麦凯、施赖德尔、布鲁克斯、米扎罗及其他人的基于知识的方法：从信息中得到的知识

第五章 算法信息论

 5.1 信息、算法和复杂度

 5.2 基于递归算法的算法信息论：递归方法

 5.3 基于归纳算法的算法信息论：归纳方法

 5.4 作为相对信息度量的条件信息尺度：相对论的方法

 5.5 双重复杂度与信息度量：算法信息论中的公理化方法

第六章 语用信息论

 6.1 马尔萨克的经济学方法：信息成本

 6.2 面向任务的方法：信息的价值、成本和质量

 6.3 马祖尔的变换方法：信息的推动力

第七章 信息动力学

 7.1 德雷斯克、巴威斯和塞利格曼方法中的信息流：信息过程

 7.2 察科津的算子方法：信息作用

 7.3 信息代数与信息几何

7.3.1 诠释的信息代数

7.3.2 抽象信息代数

7.3.3 信息几何学

第八章 总结

附录 信息论的数学基础

 附录A 集合论基础

 附录B 算法论要义

 附录C 逻辑学要义

 附录D 代数与范畴论要义

 附录E 概率论要义

 附录F 数字与数值函数

 附录G 拓扑、度量和赋范空间

参考文献

致谢

主题词索引