这本由马克·布尔金著的《信息论(本质多样性统一)》的目的在于找到综合理解信息现象的方法和创建一般信息理论,这个理论能够把已有信息理论囊括进一个统一的理论体系。以此为目标,本书在介绍了一般信息论之后,将主要注意力放在了最流行的、具有可靠数学核心的信息理论上,这使得读者理解一般信息论的同时,能够清楚怎样统一信息研究的已有知识。
从这个视角看,本书有三重目的:(1)提供信息理论里主要的基于数学的方向;(2)分析和综合已有的方向,用称为一般信息论的新方法把它们合并到一个统一的系统中;(3)使信息技术、信息科学、计算机科学、知识工程、心理学、语言学、社会科学和教育的综合成为可能。
这本由马克·布尔金著的《信息论(本质多样性统一)》向你呈现科学理解信息现象的一个新方法——一般信息论。基于对自然、技术和社会中信息过程的彻底分析,以及基于信息论里的主要方向,这个理论将已有的方向综合到一个统一的系统中。本书说明了这个理论如何为以下学科开创了新的机遇,这些学科有信息技术、信息科学、计算机科学、知识工程、心理学、语言学、社会科学和教育学。
本书对于信息论中主要基于数学的方向也给予了广泛的介绍。对于信息论研究中已有的方向,一般信息论提供了一个统一的语境,这样有可能详细说明全面的信息定义。这个理论解释了信息、数据及知识之间的关系,论证了信息的不同数学模型如何与信息过程相关联。
本书阐释了信息的本质和功用,并给出了以下问题的答案:
●信息怎样关联干知识和数据;
●怎样用数学结构建模信息;
●这些模型怎样用于更好地理解计算机和互联网、认知和教育、通信和计算。
第一章 导论
1.1 我们如何知道信息是什么
1.2 社会中的信息
1.3 自然界中的信息
1.4 信息的技术层面
1.5 本书的结构
第二章 一般信息论
2.1 标记、符号与世界
2.2 信息是什么:信息本体论
2.3 如何度量信息:信息价值论
2.4.信息的类型和属性:信息类型学
2.5 信息、数据和知识
2.6 情绪与信息
第三章 统计信息论
3.1 信息与通信
3.2 信息与熵
3.3 量子信息
3.4 信息与问题解决
3.5 信息测量的公理化
3.6 物理学里的信息
第四章 语义信息论
4.1 信息的三个方面
4.2 巴希勒和卡尔纳普、辛提卡及其他人的逻辑方法:信息中的逻辑学
4.3 麦凯、施赖德尔、布鲁克斯、米扎罗及其他人的基于知识的方法:从信息中得到的知识
第五章 算法信息论
5.1 信息、算法和复杂度
5.2 基于递归算法的算法信息论:递归方法
5.3 基于归纳算法的算法信息论:归纳方法
5.4 作为相对信息度量的条件信息尺度:相对论的方法
5.5 双重复杂度与信息度量:算法信息论中的公理化方法
第六章 语用信息论
6.1 马尔萨克的经济学方法:信息成本
6.2 面向任务的方法:信息的价值、成本和质量
6.3 马祖尔的变换方法:信息的推动力
第七章 信息动力学
7.1 德雷斯克、巴威斯和塞利格曼方法中的信息流:信息过程
7.2 察科津的算子方法:信息作用
7.3 信息代数与信息几何
7.3.1 诠释的信息代数
7.3.2 抽象信息代数
7.3.3 信息几何学
第八章 总结
附录 信息论的数学基础
附录A 集合论基础
附录B 算法论要义
附录C 逻辑学要义
附录D 代数与范畴论要义
附录E 概率论要义
附录F 数字与数值函数
附录G 拓扑、度量和赋范空间
参考文献
致谢
主题词索引