《多元数据分析(英文版第7版)》(作者海尔等)以循序渐进方式(流水线方式)组织内容：在内容组织上，各章集中概述一个论题，每章均从基础开始并讨论应用，后面各章逐步深入。书中重新组织结构方程建模这一重要内容，包括结构方程建模概述、验证性因素分析、估计和检验结构模型的相关问题，以及验证性因素分析和结构方程建模的一些高级主题，如检验更高阶因子模型、群组模型、调节变量与中间变量。

《多元数据分析(英文版第7版)》(作者海尔等)是一本面向应用的经典多元数据分析教材，自1979年出版第1版至今，深受读者好评。《多元数据分析(英文版第7版)》循序渐进地介绍了各种多元统计分析方法，并通过丰富的实例演示了这些方法的应用。书中不仅涵盖多元数据分析的基本方法，而且还介绍了一些新方法，如结构方程建模和偏最小二乘法等。

Preface

About the Authors

Chapter 1 Introduction: Methods and Model Building

Section Ⅰ Understanding and Preparing For Multivariate Analysis

Chapter 2 Cleaning and Transforming Data

Chapter 3 Factor Analysis

Section Ⅱ Analysis Using Dependence Techniques

Chapter 4 Simple and Multiple Regression

Chapter 5 Canonical Correlation

Chapter 6 Conjoint Analysis

Chapter 7 Multiple Discriminant Analysis and Logistic Regression

Chapter 8 ANOVA and MANOVA

Section Ⅲ Analysis Using Interdependence Techniques

Chapter 9 Grouping Data With Cluster Analysis

Chapter 10 Mds and Correspondence Analysis

Section Ⅳ Structural Equations Modeling

Chapter 11 SEM: An Introduction

Chapter 12 Applications of SEM

References

Index