简单高效的实践方法论，改变亿万人生轨迹的案例总结与透析！迄今为止最直给的大数据圣经，新思维致胜新时代有杨倩编著的《致胜大数据时代的50种思维方法》就够了！

为什么是顺丰！？

看企业家的故事，不如学企业的成功模式！

大数据的出现，不仅改变了人们的思维方式，还让更多的企业和社会决策有足够的力量和依据——以数据说话。

近几年，“大数据”变成了香饽饽，是各大企业、公司、媒体甚至是学者都津津乐道的东西。他们说着自己的见解和理论，但唯一相同的观点就是——大数据时代对人类有着至关重要的影响，甚至即将成为改变未来社会的重要力量。随着技术的革新，我们已经总结和掌握了一些大数据思维，而这些思维背后潜藏着巨大的商业启发，值得我们去详深入认知和熟练运用。

杨倩编著的《致胜大数据时代的50种思维方法》紧贴时代潮流和热点关注，意在用最实用，最具探索性的知识来向读者讲解如何运用大数据思维提升自我改变生活。

前言

第一章 大数据是一场革命

 1 定律思维

 2 集合思维

 3 创新思维

 4 转型思维

 5 战略思维

第二章 应对传统模式的大数据思维

 6 扩散思维

 7 颠覆思维

 8 量变思维

 9 优劣思维

 10 冲击思维

第三章 新数据时代的新思维

 11 幂律思维

 12 效率思维

 13邮件思维

 14定位思维

 15 逆向思维

第四章 大数据能量的积累与爆发

 16 关联思维

 17 双刃思维

 18 价值思维

第五章 大数据引导的商业变革

 19知识思维

 20变革思维

 21 生产思维

 22自动化思维

 23 导向思维

第六章 大数据的营销策略

 24 测量思维

 25 谈判思维

 26 预算思维

 27 选定思维

第七章 教育、教学正在大数据化

 28 院校思维

 29 教学思维

 30 教育思维

第八章 以大数据进行高效管理

 31 安全思维

 32 公平思维

 33 真实思维

第九章 大数据的全方位力量

 34 渗透思维

 35 隐私思维

 36 监督思维

 37 管理思维

 38 节流思维

第十章 更加透明的大数据时代

 39 俘虏思维

 40 调控思维

 41 顺风车思维

 42 公众思维

 43 平衡思维

第十一章 在竞争的环境中运用大数据

 44 竞争思维

 45 优势思维

 46 阶段思维

第十二章 大数据民主——不仅是说说而已

 47 民主思维

 48 透明化思维

 49 大众思维

 50 保值思维

结语 未来正在发生

第一章 大数据是一场革命

1 定律思维

大数据中潜伏着很多潜在的规律，只有找到这些规律，大数据才有价值。建设新数据时代和平台的必要手段，就是通过积累数据，预测提升服务和管理水平来实现。

此前，在大数据中，有两个较为突出的定律：一秒定律或秒级定律和摩尔定律。

什么叫一秒定律或秒级定律呢？指的是对处理速度有要求，一般要在秒级时间给出准确的分析结果。如果时间过长，就会失去原有的“一秒定律或秒级定律”的价值。也正是这个速度要求，才区分出大数据挖掘技术和传统的数据挖掘技术的不同。

那什么叫摩尔定律呢？指的是简单地评估出半导体技术进展的经验法则，其重要的意义是对于长期来说的，IC制程技术是以一直线的方式向前推展，使得IC产品能持续降低成本，增加功能和提升性能。

1998年，台湾积体电路制造公司董事长张忠谋曾说过：摩尔定律在过去30年是非常有效的，在未来10～15年也依然适用。但很快，就有新的研究结果推翻了他的言论。研究发现，摩尔定律的时代将会结束。由于研究和实验室的成本需求非常高昂，而有财力投资在创建和维护芯片工厂的企业少之又少。再加上，制程越来越接近半导体的物理极限，将很难再缩小化。

大数据时代正在聚集改变的能量，其定律也在发生着一定的变化。社科院世界经济与政治研究所副所长何帆在一次讲座中，曾说过这样的话：

大数据时代，人们更要重视统计学。比如说，随着大数据时代的来临，人们开始重视大数据，要重视统计学。可当数据变得足够强大后，人们突然发现，社会上的一切现象都是有一定的统计规律的。它无法像物理学可以准确地描述出前后的因果关系，而只是一个统计的规律。关于这点，有人就玩笑似的说过：只要统计学学好了，再去学别的都战无不胜，因为社会上的一切现象都有一个统计规律。

与此同时，有人就觉得疑问：为什么要强调统计学呢？那是因为人们在认知能力中，统计思维算是最差劲的。要知道，人的大脑中有一些功能比较优良，甚至超过人们自身的想象，比如人们的语言能力。著名的语言学家乔姆斯基就曾经说过：“语言不是你学来的，而是你天生就会的。要是从一出生，开始学语言的话，那是根本学不会的。事实上，一个人在出生的时候，大脑中就已经预装了一套操作系统，那就是语言的操作系统。因此可以说，语言是人们天生就会的。再比如，人们察言观色的能力，也是天生就会的，但有一些是人们不会或不愿意学的。”

诺贝尔经济学的美国心理学家丹尼尔卡尼曼写过一本书，书名是《思考，快与慢》。在这本书中，有这样的言论，大致意思是说：人有很多思维都是靠直觉的快思维，这是人们经过数百年、千年慢慢演化而来的，最终被留下和被记忆的直接感受，就是所谓的第六感觉。举个例子：当一个人在深夜行走时，会敏锐地察觉到周边的变化。一旦感受到危险或不安的情绪时，就会立即逃跑，甚至大喊大叫。而与此同时，人的大脑之中还有另外一套操作系统，是用来做逻辑推理以及进行统计分析的，只是这个系统不怎么完善。于是，人们天生就缺乏逻辑推理能力和统计思维能力。

所以，在大数据飞速发展的今天，人们应该锻炼自己的逻辑推理能力和统计思维能力！

为什么大数据变成了一个最热门的词汇？能够让大数据变成一个热门词汇，主要的原因有两个。

第一个原因是，由于IT革命后，人们有了处理数据的多方面能力，有对计算机数据的处理能力、对计算机的存储能力以及对计算机的计算的能力，等等。再加上，人类储存信息量的增长速度要比世界经济增长的速度快四倍（这仅仅是在金融危机爆发之前的世界经济增长的速度）。而计算机数据处理能力的增长速度，要比世界经济增长的速度快九倍。

第二个原因是，社会上的一切现象以及企业的发展，能够被数据化的东西越来越多。在最早时，仅仅是数字可以被数据化，于是就有了阿拉伯的计数，后来又出现了二进位，再后来人们发现文字也可以处理成数据，于是又发现图像也可以处理成数据。比如，有人要去旅行，但是不知道要去的地方的具体位置和周边的信息，那就可以利用搜索引擎搜索；当人们在与微信中的朋友聊天，用微博分享一天的见闻……就已经被数据化了。因此，这就是为什么现在要谈大数据时代，那是因为大数据能够处理和分析的东西太多了，多到人们无可预计。

社科院世界经济与政治研究所副所长何帆说：“当你能够被数据化的东西越来越多，当你能够拿到的数据越来越多时，就跟原来不一样了。原来的统计学得有一个抽样，因为你不可能拿到整体，因为整体太多了，而且无法去计算。而现在，当存储能力无限扩大，处理数据的计算能力不断进步，致使现在我们所处理的往往不是一个样本数据，而是一个整体的数据。”

不仅如此，何帆还总结出了大数据的三个规律：第一个规律是知其然而不必知其所以然，外行打败内行；第二个规律是彻底的价格歧视，商家比你更了解你自己；第三个规律是打破专家的信息优势，病人给医生解惑。

关于第一个规律，他先举了一个葡萄酒的案例—如何品葡萄酒。

在以往，靠品酒方面的专家拿起葡萄酒时，会先闻一闻，准确说出酒的什么味道、富有什么样的香味。接着，品酒专家会看是不是挂杯。最后，他会准确地说出：葡萄酒的产地，大约是什么年份的。但是，当品酒师在品新酒的时候，由于葡萄酒真正的品质还没有形成，因此，他的鉴定是不那么准确的。此外，当一个品酒师的声誉越来越高的时候，由于要顾及自己声誉和名望，所以在大多情况下，他不敢做大胆的推测和判断。

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什么是大数据

最早提出“大数据”时代来临的是全球知名的咨询公司麦肯锡。麦肯锡公司称：“数据已经渗透到每一个行业和业务领域，成为重要的组成部分之一。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”

2008年9月，《自然》杂志推出了封面专栏——“大数据”，内容讲述了数据在生物、物理、工程、数学及社会经济等多方面学科所占据的位置和角色的重要性。

如今，“大数据”这个词汇俨然成了工商界和金融界的新宠。在哈佛大学担任社会学教授的加里·金说：“这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程。无论学术界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程。”

说到这里，还是有人对“大数据”不明所以：到底什么是大数据？

“大数据”是从英语“Big Data”一词翻译而来的。“大数据”这一概念在近几年逐渐被人们所熟知，并为全球各大企业所重视。简单来说，“大数据”是一种巨量资料库，可以在合理时间内达到撷取、管理、处理并整理为帮助公司、企业经营和决策的资讯信息。

随着云时代的悄然到来，“大数据”渐渐得到了越来越多的企业关注。后来，业界将“大数据”概括成四个V，即大量化(Volume)、多样化(Variety)、快速化(Velocity)和价值化(Value)。

大数据不仅是量大而已

“大数据”的量到底有多大？根据2012年3月的一份调查结果显示：在短短的一天之内，互联网产生的资料内容可以刻满1．68亿张DVD；发出的社区帖子高达200万个，相当于《时代》杂志770年的文字数量；发出的邮件高达2940亿封，相当于美国两年的纸质信件数量；卖出的手机为37．8万台，高于全世界每天出生的婴儿数量37．1万……

截止到2012年，数据量已经从TB级别跃升到PB、EB乃至ZB级别。(1 024GB=1 TB，1 024TB=1 PB，1 024PB=1 EB，1 024．EB=1 ZB)。国际数据公司(IDC)经过详细的调查研究，得出一个结论：2008年，全球产生的数据量为0．49ZB；2009年的数据量为0．8ZB；2010年的数据量为1．27B；2011年的数据量更是持续增长，竞高达1．82ZB。这个数据量，相当于全世界的每个人产生200GB以上的数据。可见，大数据的信息量有多大。

IBM公司称，截止到2013年10月，全世界所获得的数据中，有90％都是过去两年内产生的。预计到2020年时，全世界所产生的数据规模将达到今天的44倍。

当然了，“大数据”不仅是量大而已，它还具有多样化、快速化、价值化等优势。  多样化：数据的类型繁多。这种特质也让数据被分为两部分——结构化数据和非结构化数据。相对于以往那些以文本为主的结构化数据，非结构化数据越来越多，包括日志、图片、音频、视频、地理位置信息等。

快速化：处理的速度快。这是大数据区分于传统数据挖掘的最明显的特征。根据IDC的一份名为“数字宇宙”的报告，预计到2020年，全世界的数据使用量将高达35．2ZB。在如此浩瀚的数据面前，处理数据的效率快慢决定了企业生命的长短。

价值化：价值密度低。价值密度的高低与数据总量的大小成反比。

我们来举个例子：一部时长为一小时的视频，在持续不问断的监控中，有用的数据仅仅有那么一两秒而已。因此，如何通过强大的计算方式迅速地完成数据的价值“精纯度”，已成为目前“大数据”背景下需要解决的难题。

大数据——潜藏的金库

随着技术的革新，我们已经踏进大数据时代，而数据背后潜藏着巨大的商业机会，值得我们去挖掘。

根据技术研究机构IDC的研究结果可知，近年来，大量的新数据无孔不入，它们以每年50％的速度在增长。或者说，它们每两年就要翻一番，完全超出人们的预料。

事实上，我们生活的方方面面，都会因大数据的存在而发生变化。如消费习惯、兴趣爱好、人际关系，以及整个互联网的走向与潮流等，都将成为IT行业所关注的重点。当然了，这一切的获取和分析都与大数据息息相关。

我们不能说数据的圈子越来越大，而是全新的圈子越来越多。比如，全世界有数不清的数字传感器依附在汽车、工业设备、电表和板条箱上，它们能准确地掌握方位、温度、湿度、运动、振动，以及大气中的化学变化。

从一方面来说，大众媒体基础上的大数据挖掘和’分析，将衍生出令人意想不到的应用；从另一方面来说，基于数据分析的营销和咨询服务也正在崛起。这些专注于数据挖掘和数据服务的公司，将成为IT行业乃至互联网服务业中的新兴力量。

以往，只有像谷歌、微软这样的全球化公司能做关于大数据的深挖和分析。但现在，大数据偏向平民化，让越来越多的IT公司有机会进入这个领域。也因此，大数据领域有了不同的数据分析和服务，促使人们不断地创新商业模式。比如在一分钟内，用户就会在Facebook(脸谱网)上发布近70万条信息；在一分钟内，用户会在Flicker(雅虎旗下图片分享网站)上传3125张照片；在一分钟内，用户就会在YouTube(世界上最大的视频网站)上点击200万次观赏……

铁一般的事实告诉互联网从业人员，这些庞大数字意味着一种全新的致富手段。可以说，它的价值不可估量。

虽然在目前来说，大数据在中国还处于初级阶段，但是它的商业价值已经告诉人们——凡是掌握大数据的公司，就相当于站在“金库的门口”。基于数据交易产生的经济效益和创新商业模式的诞生，能帮助企业进行内部数据挖掘，以便更准确地找到潜在客户，从而降低营销成本，提高企业的销售利润。

百分点信息科技的联合创始人苏萌曾说过：“未来，数据可能成为最大的交易商品。但数据量大并不能算是大数据，大数据的特征是数据量大、数据种类多、非标准化数据的价值最大化。因此，大数据的价值是通过数据共享、交叉复用后获取的最大的数据价值。”在他看来，未来，大数据将会如基础设施一样，有数据提供方、管理者、监管者，数据的交叉复用将大数据变成一大产业。

据一项统计结果显示：截止到2012年10月，大数据所形成的市场规模在51亿美元左右。到了2017年，此数据预计会上涨到530亿美元。

由此，可见“大数据”的价值所在。

改变思维模式，用数据说话

近几年，“大数据”变成了香饽饽，成为各大企业、公司、媒体甚至是学者都津津乐道的东西。他们有着不同的见解和理论，唯一相同的观点就是——大数据时代对人类有着至关重要的影响，甚至即将成为改变未来社会的重要力量。

然而，大数据究竟改变了什么呢？在人们的脑中，这个问题仍然是一个乱糟糟的毛线团，想要找到毛线的一头，却又不知道从哪里入手。

在“第五届中国云计算大会”的第二天，中国电子学会云计算专家委员会候任主任委员、中国科学院院士怀进鹏发表了一篇演讲，题为《大数据及大数据的科学与技术问题》。在演讲中，他表示：“大数据的发展可能会改变经济和社会生活，可能会改变科学研究的途径，甚而改变人类的思维方式。”

我们可以来举一个简单的例子：

苹果公司创始人史蒂夫·乔布斯在罹患癌症后，不惜花费巨额抽取了全身的DNA信息。这样一来，医生就可以根据他全身的DNA信息来判断癌细胞的变化，从而对症下药。然而，对于普通的患者来说，是拿不出巨额钱款来做这种抽取检测的。换句话说，医生只能从普通患者身上提取很小的一部分DNA信息。两者的治疗效果有多大差异，可想而知。

对此，或许你还有疑问，大数据真的能获得最全面的信息，能够找到信息的源头和结果吗？

我们再来举个简单的例子：

如果你上淘宝，登录支付宝账户，点开电子对账单，你是不是能够看到自己一年的消费曲线图？是不是能够看到每个月的支出和收入？是不是能够看到自己的钱花到哪里去了？是不是比拿笔记账清晰和准确得多？根据网络购物的数据中，你还会发现：哪个城市的男人比女人购买的东西还要多；哪个城市的人用支付宝缴纳水电费的频率最高；什么星座的男性或女性在某年的消费额最高；在一年里，在父母或亲友身上花费了多少；节假日时，什么东西最畅销……

这样庞大的数据分析，在过去单一的小数据时代根本无法做到，甚至想都想不到。大数据专家维克托·迈尔-舍恩伯格在《大数据时代》中是这样解释的：云计算在获取海量数据的同时，也带来了数据的混杂性，这会给传统的数据分析带来一些困扰。在以往，我们习惯于由数据得出具体结果。而在大数据时代，我们应当关注的是数据之间的相关关系，而不是数据之间的因果关系。

数据之间的相关关系可以帮助我们捕捉现在的线索和预测未来。如A和B的情况经常一起发生，那么只要注意到B情况发生，就能预测A的情况是怎么样的。这种“A和B”的关系在零售行业和IT行业中已被广泛运用。7-11便利店通过分析零售终端的数据，得出了这样的一个相关关系——温度低于15摄氏度，暖宝宝的销售量便增加5％。于是，只要温度低于这一度数，7-11便利店内的暖宝宝就会上架；豆瓣电台会推荐一些你可能会喜欢的音乐；当你在当当网买某本书后，系统就会提醒你——购买这本书的人中，有30％也购买了另外一本书……

这些结论或预测，都是基于大数据分析而来的。当然了，大数据也为我们带来了另一种生活方式，那就是还有更多的事物都可以数据化。通过对关键词的分析和搜索，我们可以看到购物的习惯被数据化、人际关系被数据化、社会热点和考试重点的走向也被数据化。这些数据可以导出商业潜能，更能导出社会走向。

阿里巴巴创始人马云敏锐地捕捉到大数据的巨大潜能。在2012年，他提出大数据战略，通过资源共享与数据互通创造商业价值。在每年一度的“双十一”销售热潮中，阿里巴巴以云计算为基础的数据服务，对数以亿万计的消费者需求信息进行详细地捕捉，并帮助电商随时调整销售决策。

的确，大数据的出现，不仅改变了人们的思维方式，还让更多的企业和社会决策有足够的力量和依据——以数据说话。

《大数据时代》的作者舍恩伯格曾说：大数据并不是一个只存在运算和机器的冰冷世界，人类的作用依然占据着至关重要的地位。而且，大数据为我们提供的也并非最终答案，对我们的帮助也只是暂时的。我们只有参考大数据给出的答案，进行深度分析，才能在不久的将来获得更好的方法和更为贴切的答案。

如今，我们还处在大数据开发应用的初期阶段，思维和技术还是具有极大的价值的。不过，我们一定要杜绝舍本求末的思维，毕竟这些只是外力，大数据的真正价值，终究还是要从数据本身去挖掘。随着大数据时代的推进，大数据的应用工具也越来越多，越来越容易、方便，人们掌握起来也越来越简单。不过，这些便捷的技术，也会带来一些麻烦——技能的价值相对减少，先驱者的优势就会逐渐减弱。

正在发生的未来1

2013年12月13日是中关村大数据日。如果说2012年的首个中关村大数据日是在“布道”，那么，2013年的大数据日则是在“搭台”，用来唱一出关于产业的大戏。

当天，两千多人的会议室座无虚席。诸多大数据思想领袖、企业代表、技术先锋和专家学者齐集一堂，这一聚会的中心只有一个，那便是“大数据”。毫不夸张地说，大数据日呈现的不仅仅是一场业界关于大数据的思想激荡，更从一方面体现出了中关村大数据产业江头弄潮、大步向前的姿态。

随着智能终端进一步普及，数据采集逐渐多样，智能分析逐渐成熟，云计算数据存储和加工后台开始就绪，一个数据新时代正在走来。

在2013中关村大数据日，《大数据的云图》的作者、风险投资者大卫·芬雷布这样说道：“大数据是正在发生的大事件，而大数据应用的大量涌现，则将成为下一个大事件。而下一个类似谷歌、微软级别的公司，也定将产生在大数据领域。在过去的几年，风险投资者主要关注的是大数据的基础设施领域，这就造成大数据无法真正被开发利用。而现在，大数据的应用的出现，将会使大数据的开发利用获得重大的发展，使大数据变成真正的生产力。”

从他的这段话中，我们不难看出：大数据应用的不断涌现，必将成为大数据发展的下一个趋势。而大数据的应用范围也必将有所拓展，它们将出现在各行各业的交叉领域。

对此，天云大数据首席执行官雷涛表示：“一个崭新的数据未来，正在逐渐出现在我们的面前。”事实上，随着大数据的不断发展，大数据应用俨然已经成为了一种基础设施。而这种基础设施对于企业而言，已经成为探索企业数据价值、完善企业信息化和提高产业竞争力的根本。这种基础设施，对个人来说更是如虎添翼，让人们的生活更加便利、多彩。所以，无论是对个人来说，还是对企业来说，大数据都占据着不能忽视的位置。  比如，电商领域是大数据的主要用武之地，主要表现为精准营销或者个性化推荐。与以往相比，电商可以采集到更多，甚至更全面的用户数据。电商运用大数据工具，根据用户的上网行为、点击行为和消费行为进行数据分析，得出精准的分析效果，从而制定更为精准的广告营销，或推出具有客户潜在需求的产品，继而使得用户群体得以扩大，销售量得以提升。而他们便可以在此基础上收集更多的用户数据，从而形成一个良性循环。

在金融领域，银行、证券交易所和股票基金等机构的运作方式，也因为大数据而在不断变化着。金融机构将通过金融数据与互联网数据综合分析，为风险管理、金融分析、客户价值挖掘和个性化定制服务、保险定制、精准营销等各个方面提供更为精准的数据依据，从而制定一个正确的应对策略，将市场波动和不确定因素对金融价格的影响降到最低点。

在医疗领域，一些可供穿戴的智能设备已经出现，他们能够随时随地监测人们的身体数据。由此，一场量化自我的行动正在席卷整个世界。另外，医院和医院之间也将建立起一个电子病历库，通过对病人历史数据的分析，医生能够更好地分析出病人的身体情况，同时也避免了病人重复检查，为病人节省了时间和金钱。

除此之外，商业、制造、交通出行、教育等传统行业也都与大数据产生了交叉点，他们的运行方式也，必将随着大数据应用的不断进步而有所改变。

正在发生的未来2

21世纪初，曼哈顿地区检察官办公室有一个名为麦克·弗劳尔的律师，在他从事律师期间，负责过从谋杀案到华尔街金融犯罪等多种诉讼案件，可以说是闻名遐迩。后来，他转到一家大型的企业律师事务所工作。但在一年以后，他发现，这种生活对他而言是毫无意义的。于是他决定离开，并想要去帮助重建伊拉克。所以，他委托朋友向公司高层提出了自己的请求。最终，他如愿以偿地被委派到了绿色区域，即美军驻巴格达市中心的安全地带，成为萨达姆·侯赛因审判律师团中的一名律师。

在这里，麦克·弗劳尔主要负责将证人安全运送到绿色区域。但这个过程却是非常艰难的，其间需要通过避开无数个每天都会上演随时都会出现的简易爆炸装置的袭击。在这个过程中，他了解到了军队人员是如何将这当作数据问题来进行处理分析，并预测出一个较为安全的运送路线的全部手段。

所以，在他回到纽约后，麦克·弗劳尔便想利用这些方法去打击犯罪。之后，他被任命为专案组成员，研究可能揭露2009年次贷丑闻罪犯的数据。弗劳尔利用自己所了解的数据分析方法将这个任务完成得非常出色，这也让当局认识到了数据分析的重要性。一年后，纽约市市长布隆伯格要求扩大规模，弗劳尔则成了第一个“分析主任”，而他的任务则是寻找一些优秀的数据科学家组成一个团队，对城市尚未开发的信息进行分析处理，收获一切可能的效益。

……

大数据能够保障公共安全

“三秒锁定嫌犯”！这听起来好像十分不靠谱，就好像小说中吹牛皮的大话一样。但在这个时代，因为大数据的广泛应用，让这句话变成了可能。

我们都看过警探片，知道里面的刑侦人员想将多源根据和不同线索拼凑起来排查疑犯的工作是十分艰难的，动辄就是几小时乃至几天几夜。但在生活中，就在北京亦庄云基地建立的天云大数据平台上，想要完成这一工作，却只需要三秒，同时还能尽可能详细地描述出疑犯的交往关系，让公安人员利用这些数据尽快锁定目标。

在公安机关的日常工作中，查询需求的数量十分巨大的。而实战中，这些查询需求就更为紧迫，也许几秒的偏差就能够导致一次任务的失败。因此，各地各部门都迫切要求实现跨地区、跨部门的信息快速查询，以期能够及时、全面、准确地提供信息支持，从而使刑侦工作得以顺利进行。

如今，警务信息化已经开始建设，在动态信息的收集、分析和测绘犯罪数据的基础上，公安机关将“大情报系统”建设与应用融入其中，这样就为实现预防和打击犯罪提供了一个可靠的资源保障。

在大数据时代，我们已经不必迷信那些知识渊博的专家，因为任何一个人只要懂得利用互联网，就几乎可以拥有渊博的知识，甚至还更加精确。在大数据时代，传统的专家将会消亡。因为，在这个大数据时代，我们每个人都可以成为数据的创造者，而事实也正是如此，每天都有海量的数据在我们每个人的行为中被创造出来。比如，微信、银行的ATM机、微博、电子邮件、超市购物等行为，都在随时随地创造着新的数据。

这些数据的产出，源于我们每个人的活动轨迹，所以，我们就能根据这些数据推算出未来某一时间内的行动趋势与偏好。同时，随着大数据时代的发展，我们每个人也不再单单是信息的被动接受者，还是信息的创造者、使用者与得益者。因此，在这个大数据时代里，我们每个个体都要充分地体现出我们自由的思想，并在此基础上去追求创新和领悟智慧。

大数据的核心不是对昨天的总结，而是对未来的预测和预判。

——阿里巴巴创始人 马云

未来一两年有两个东西不能放过。一是移动技术，移动技术所产生的客户行为的变化。第二个是大数据，可能对金融机构的营销、客户管理的影响。

——中国平安执行董事 顾敏

大规模个性化营销将会是核心竞争力。目前已经到了收集数据的黄金时期，我们要解决的，是如何整合这些数据。

——腾讯网络媒体事业群总裁、集团高级执行副总裁 刘胜义

大数据就是金矿，谁挖掘得好就可以成为竞争壁垒。

——创新工场CEO 李开复

如果我们不能用大数据技术转化出价值，那我们公司再撑下去就真的破产了……

——金山软件公司董事长、小米科技CEO 雷军