詹姆斯·杰卡德编者的这本《Logistic回归中的交互效应》介绍了如何在logistic回归中用乘积项来进行交互效应分析。我们主要关注在实际研究中可能遇到的多种情况，以及对logistic模型系数的解释。我们假设读者已经具备了logistic回归的基本知识，并对多层次logistic回归(hierarchicallogistic regression)有一定了解。本书的重点不是从技术层面探讨这些复杂专题，相反，我们希望为读者提供一种非技术性的概论式指导，让他们知道在用乘积项来表示交互效应时，如何解释模型的logistic系数。虽然很多关于logistic回归的书都讨论过检验是否存在交互效应的一般方法，但是很少有专著指导读者去解释和理解方程的估计系数，本书正好填补了这一空白。

序

前言

第1章 概述

 第1节 概率和发生比

 第2节 Logistic回归模型

 第3节 类别型解释变量和虚拟变量

 第4节 Logistic回归的预测值

 第5节 系数解释

 第6节 概率、发生比和对数发生比的换算

 第7节 自变量的转换

 第8节 交互效应的定义

 第9节 多层次完全模型

 第10节 交互项分析和分开进行的10gistic回归

第2章 定性变量间的交互效应

 第1节 双向交互效应

 第2节 三向交互效应

第3章 定性和定量／连续变量的交互效应

 第1节 调节变量是定性变量的双向交互效应

 第2节 调节变量是定量变量的双向交互效应

 第3节 三向交互效应

第4章 两个定量／连续变量的交互效应

 第1节 双向交互效应

 第2节 三向交互效应

第5章 多类别模型

 第1节 定序回归模型

 第2节 多类别名义变量

第6章 与交互效应相关的其他问题

 第1节 展示交互效应的方法

 第2节 计算置信区间

 第3节 当调节变量取不同值时，计算关键自变量的系数

 第4节 定量／连续变量交互项的双线性

 第5节 分离成分项

 第6节 多项的交互效应

 第7节 多重共线性

 第8节 模型选择和简化

 第9节 转换

 第10节 混杂的交互效应

 第11节 电脑软件

注释

参考文献

译名对照表