网络信息论研究的是网络中信息流的基本极限，以及达到这些极限的最优编码方法。除了研究本身的优雅和美感之外，网络信息论还给现有的通信技术带来了巨大的性能提升。对于这个领域关键成果的了解有助于下一代通信网络的研发。网络信息论研究中用到的数学工具和方法还可能用于其他的领域，例如计算机科学、经济学和生物学。盖莫尔、金荣汉编著的《网络信息论》采用高度结构化和浓缩的方法将网络信息论领域中令人兴奋的结果呈现给读者。

盖莫尔、金荣汉编著的《网络信息论》首次对经典信息论和网络信息论的研究成果形成了完整系统的覆盖。其内容较好地平衡了新模型和新编码方法，使得读者可以全面地掌握香农经典点到点信息论、单跳网络、多跳网络、分布式计算、保密通信、无线通信和网络等内容。全书并没有特别苛刻的数学要求，读者只须掌握基础概率论和基本数学工具即可。作者通过几个简单引理，将大部分编码定理的证明进行了统一，大大改善了网络信息论内容纷繁复杂的状况，对初学者尤其有利。本书既可供课堂教学使用，也可供自学使用，或充当研究人员和工程技术人员的参考书。

第1章 绪论

1.1 网络信息流问题

1.2 最大流–最小割定理

1.3 点到点信息论

1.4 网络信息论

第一部分 基础知识

 第2章 信息度量和典型性

2.1 熵

2.2 微分熵

2.3 互信息

2.4 典型序列

2.5 联合典型序列

小结

文献说明

习题

附录2A 条件典型性引理的证明

 第3章 点到点信息论

3.1 信道编码

3.2 填充引理

3.3 有输入代价的信道编码

3.4 高斯信道

3.5 无损信源编码

3.6 有损信源编码

3.7 覆盖引理

3.8 二次高斯信源编码

3.9 信源–信道联合编码

小结

文献说明

习题

附录3A 引理3.2的证明

第二部分 单跳网络

 第4章 多址接入信道

4.1 离散无记忆多址接入信道

4.2 容量域的简单边界

4.3 *容量域的多字母表达

4.4 分时

4.5 容量域的单字母表达

4.6 高斯多址接入信道

4.7 拓展到多于两个用户的情形

小结

文献说明

习题

附录4A 集合Q势的界

 第5章 退化的广播信道

5.1 离散无记忆广播信道

5.2 简单的容量域的界

5.3 叠加编码内界

5.4 退化的

5.5 高斯广播信道

5.6 高低噪声广播信道和大小容量广播信道

5.7 推广

小结

文献说明

习题

 第6章 干扰信道

6.1 离散无记忆干扰信道

6.2 简单编码方式

6.3 强干扰

6.4 高斯干扰信道

6.5  Han–Kobayashi内界

6.6 确定性内射干扰信道

6.7 半比特内的高斯干扰信道的容量区域

6.8 高斯干扰信道的确定性近似

6.9 推广到多于两个用户对

小结

文献说明

习题

附录6A 引理6.2的证明

附录6B 命题6.1的证明

 第7章 有状态信道

 第8章 一般广播信道

 第9章 高斯矢量信道

 第10章 分布式无损压缩

 第11章 已知边信息的有损压缩

 第12章 分布式有损压缩

 第13章 多重描述编码

 第14章 联合信源信道编码

第三部分 多跳网络

 第15章 图网络

 第16章 中继信道

 第17章 交互信道编码

 第18章 离散无记忆网络

 第19章 高斯网络

 第20章 图网络中的压缩

第四部分 扩展内容

 第21章 面向计算的通信

 第22章 信息论中的保密性

 第23章 无线衰落信道

 第24章 网络与信息论

附录

参考文献

常用符号表

作者索引

中英文序词索引