张金玉、张炜编写的这本《装备智能故障诊断与预测》共分五个部分内容：第一部分是概述；第二部分是知识获取与表示；第三部分是智能诊断与预测方法，包括模糊理论、基本模型、神经网络、支持向量机、专家系统、模拟进化、人工免疫和集群智能八类方法；第四部分是综合诊断与预测方法；第五部分是系统的应用与开发。

本书不仅可作为高等院校相关专业的研究生和高年级本科生的教材，也可供从事机械装备状态监测与故障诊断、装备管理与维护工作的广大工程技术人员参考。

张金玉、张炜编写的这本《装备智能故障诊断与预测》将智能诊断与智能预测两类研究课题有机地结合起来，从智能故障诊断和预测的一般理论与方法的简要介绍出发，深入系统地论述智能故障诊断与预测的基本理论、概念和方法，重点阐述智能诊断与预测的新理论、新方法和新应用实例。既包括已经做过大量研究的诊断与预测知识获取与表示、模糊智能诊断与预测、通用预测模型、神经网络和支持向量机、故障诊断与预测专家系统，也包括一些近年来新发展的模拟进化、人工免疫、集群智能、智能综合的故障诊断与预测方法，以及系统开发与应用等。

《装备智能故障诊断与预测》既有系统性理论与方法，也给出了很多工程应用实例，内容新颖，实用性强，理论紧密联系实际，能反映智能诊断与预测思想和理论的最新进展，具有很好的针对性。《装备智能故障诊断与预测》不仅可作为高等院校相关专业的研究生和高年级本科生的教材，也可供从事机械装备状态监测与故障诊断、装备管理与维护工作的广大工程技术人员参考。

第1章 绪论

第2章 智能诊断与预测知识的获取及表示

第3章 模糊智能诊断与预测方法

第4章 故障预测模型及其应用

第5章 基于神经网络的故障诊断与预测

第6章 基于支持向量机的诊断与预测方法

第7章 故障诊断与预测专家系统

第8章 基于模拟进化的智能诊断与预测

第9章 基于人工免疫的智能诊断与预测

第10章 基于集群智能的故障诊断与预测

第11章 智能综合诊断与预测方法

第12章 智能诊断与预测系统的应用与开发