MongoDB如何帮你管理通过web应用收集的海量数据呢？通过这本经典著作全新升级版的权威解读，你会了解面向文档数据库的诸多优点，会发现Mong0DB如此稳定、性能优越甚至能够无限水平扩展背后的原因。

霍多罗夫编著的《MongoDB权威指南（第2版）》是一本广受好评的MongoDB权威著作。新版本对上一版进行了全面扩充，可作为数据库开发人员的工作指南，也可作为系统管理人员的进阶指导，还可供项目中其他成员了解MongoDB使用。书中介绍了面向文档的存储方式及利用MongoDB的无模式数据模型处理文档、集合和多个数据库，讲述了如何执行基本的写操作以及各种复杂的条件查询，还介绍了索引、聚合工具以及其他高级查询技术，另外对监控、安全和身份验证、备份和恢复、水平扩展MongoDB数据库等内容也有所涉及。

与传统的关系型数据库不同，MongoDB是一种面向文档的数据库。霍多罗夫编著的《MongoDB权威指南（第2版）》这一版共分为六部分，涵盖开发、管理以及部署的各个方面。第一部分展示MongoDB基础知识、核心概念。第二部分介绍使用MongoDB进行开发，包括索引的概念以及各种特殊索引和集合的用法等。第三部分讲述复制，包括副本集的相关概念、创建方法，与应用程序的交互等。第四部讨论分片，包括分片的配置，片键的选择，集群的管理。第五部分阐述创建索引、移动和压缩数据等管理任务，以及MongoDB的持久数据存储。最后一部分集中说明服务器管理。

《MongoDB权威指南（第2版）》适合数据库开发和管理人员阅读。

序　XV

前言　XVII

第一部分　MongoDB介绍

第1章　MongoDB简介　3

1.1　易于使用　3

1.2　易于扩展　4

1.3　丰富的功能　4

1.4　卓越的性能　5

1.5　小结　5

第2章　MongoDB基础知识　7

2.1　文档　7

2.2　集合　8

 2.2.1　动态模式　8

 2.2.2　命名　9

2.3　数据库　10

2.4　启动MongoDB　11

2.5　MongoDB shell简介　12

 2.5.1　运行shell　12

 2.5.2　MongoDB客户端　13

 2.5.3　shell中的基本操作　14

2.6　数据类型　16

 2.6.1　基本数据类型　16

 2.6.2　日期　18

 2.6.3　数组　18

 2.6.4　内嵌文档　19

 2.6.5　_id和ObjectId　20

2.7　使用MongoDB shell　21

 2.7.1　shell小贴士　22

 2.7.2　使用shell执行脚本　23

 2.7.3　创建.mongorc.js文件　25

 2.7.4　定制shell提示　26

 2.7.5　编辑复合变量　26

 2.7.6　集合命名注意事项　27

第3章　创建、更新和删除文档　29

3.1　插入并保存文档　29

 3.1.1　批量插入　29

 3.1.2　插入校验　30

3.2　删除文档　31

3.3　更新文档　32

 3.3.1　文档替换　32

 3.3.2　使用修改器　34

 3.3.3　upsert　45

 3.3.4　更新多个文档　47

 3.3.5　返回被更新的文档　48

3.4　写入安全机制　50

第4章　查询　53

4.1　find简介　53

 4.1.1　指定需要返回的键　54

 4.1.2　限制　55

4.2　查询条件　55

 4.2.1　查询条件　55

 4.2.2　OR查询　56

 4.2.3　$not　57

 4.2.4　条件语义　57

4.3　特定类型的查询　58

 4.3.1　null　58

 4.3.2　正则表达式　59

 4.3.3　查询数组　59

 4.3.4　查询内嵌文档　64

4.4　$where查询　65

4.5　游标　67

 4.5.1　limit、skip和sort　69

 4.5.2　避免使用skip略过大量结果　70

 4.5.3　高级查询选项　72

 4.5.4　获取一致结果　73

 4.5.5　游标生命周期　75

4.6　数据库命令　75

第二部分　设计应用

第5章　索引　81

5.1　索引简介　81

 5.1.1　复合索引简介　84

 5.1.2　使用复合索引　90

 5.1.3　$操作符如何使用索引　91

 5.1.4　索引对象和数组　96

 5.1.5　索引基数　98

5.2　使用explain()和hint()　98

5.3　何时不应该使用索引　103

5.4　索引类型　104

 5.4.1　唯一索引　104

 5.4.2　稀疏索引　106

5.5　索引管理　107

 5.5.1　标识索引　108

 5.5.2　修改索引　108

第6章　特殊的索引和集合　111

6.1　固定集合　　111

 6.1.1　创建固定集合　113

 6.1.2　自然排序　113

 6.1.3　循环游标　115

 6.1.4　没有_id索引的集合　115

6.2　TTL索引　116

6.3　全文本索引　116

 6.3.1　搜索语法　119

 6.3.2　优化全文本搜索　120

 6.3.3　在其他语言中搜索　121

6.4　地理空间索引　121

 6.4.1　地理空间查询的类型　122

 6.4.2　复合地理空间索引　123

 6.4.3　2d索引　123

6.5　使用GridFS存储文件　125

 6.5.1　GridFS入门　126

 6.5.2　在MongoDB驱动程序中使用GridFS　126

 6.5.3　揭开GridFS的面纱　127

第7章　聚合　129

7.1　聚合框架　129

7.2　管道操作符　131

 7.2.1　$match　132

 7.2.2　$project　132

 7.2.3　$group　137

 7.2.4　$unwind　140

 7.2.5　$sort　141

 7.2.6　$limit　142

 7.2.7　$skip　142

 7.2.8　使用管道　142

7.3　MapReduce　143

 7.3.1　示例1：找出集合中的所有键　143

 7.3.2　示例2：网页分类　145

 7.3.3　MongoDB和MapReduce　146

7.4　聚合命令　148

 7.4.1　count　149

 7.4.2　distinct　149

 7.4.3　group　150

第8章　应用程序设计　155

8.1　范式化与反范式化　155

 8.1.1　数据表示的例子　156

 8.1.2　基数　159

 8.1.3　好友、粉丝，以及其他的麻烦事项　160

8.2　优化数据操作　162

 8.2.1　优化文档增长　162

 8.2.2　删除旧数据　164

8.3　数据库和集合的设计　164

8.4　一致性管理　165

8.5　模式迁移　166

8.6　不适合使用MongoDB的场景　167

第三部分　复制

第9章　创建副本集　171

9.1　复制简介　171

9.2　建立副本集　172

9.3　配置副本集　176

 9.3.1　rs辅助函数　178

 9.3.2　网络注意事项　178

9.4　修改副本集配置　178

9.5　设计副本集　180

9.6　成员配置选项　184

 9.6.1　选举仲裁者　184

 9.6.2　优先级　185

 9.6.3　隐藏成员　186

 9.6.4　延迟备份节点　187

 9.6.5　创建索引　187

第10章　副本集的组成　189

10.1　同步　189

 10.1.1　初始化同步　190

 10.1.2　处理陈旧数据　193

10.2　心跳　193

10.3　选举　195

10.4　回滚　195

第11章　从应用程序连接副本集　201

11.1　客户端到副本集的连接　201

11.2　等待写入复制　202

 11.2.1　可能导致错误的原因　203

 11.2.2　"w"的其他值　204

11.3　自定义复制保证规则　204

 11.3.1　保证复制到每个数据中心的一台服务器上　204

 11.3.2　保证写操作被复制到可见节点中的“大多数”　206

 11.3.3　创建其他规则　206

11.4　将读请求发送到备份节点　207

 11.4.1　出于一致性考虑　207

 11.4.2　出于负载的考虑　208

 11.4.3　何时可以从备份节点读取数据　208

第12章　管理　211

12.1　以单机模式启动成员　211

12.2　副本集配置　212

 12.2.1　创建副本集　212

 12.2.2　修改副本集成员　213

 12.2.3　创建比较大的副本集　213

 12.2.4　强制重新配置　214

12.3　修改成员状态　215

 12.3.1　把主节点变为备份节点　215

 12.3.2　阻止选举　215

 12.3.3　使用维护模式　215

12.4　监控复制　216

 12.4.1　获取状态　216

 12.4.2　复制图谱　218

 12.4.3　复制循环　220

 12.4.4　禁用复制链　220

 12.4.5　计算延迟　221

 12.4.6　调整oplog大小　222

 12.4.7　从延迟备份节点中恢复　223

 12.4.8　创建索引　224

 12.4.9　在预算有限的情况下进行复制　225

 12.4.10　主节点如何跟踪延迟　226

12.5　主从模式　227

 12.5.1　从主从模式切换到副本集模式　228

 12.5.2　让副本集模仿主从模式的行为　228

第四部分　分片

第13章　分片　233

13.1　分片简介　233

13.2　理解集群的组件　234

13.3　快速建立一个简单的集群　235

第14章　配置分片　243

14.1　何时分片　243

14.2　启动服务器　244

 14.2.1　配置服务器　244

 14.2.2　mongos进程　245

 14.2.3　将副本集转换为分片　245

 14.2.4　增加集群容量　247

 14.2.5　数据分片　247

14.3　MongoDB如何追踪集群数据　248

 14.3.1　块范围　249

 14.3.2　拆分块　250

14.4　均衡器　254

第15章　选择片键　257

15.1　检查使用情况　257

15.2　数据分发　258

 15.2.1　升序片键　258

 15.2.2　随机分发的片键　261

 15.2.3　 基于位置的片键　262

15.3　片键策略　263

 15.3.1　散列片键　264

 15.3.2　GridFS的散列片键　265

 15.3.3　流水策略　266

 15.3.4　多热点　267

15.4　片键规则和指导方针　270

 15.4.1　片键限制　270

 15.4.2　片键的势　270

15.5　控制数据分发　270

 15.5.1　对多个数据库和集合使用一个集群　270

 15.5.2　手动分片　272

第16章　分片管理　275

16.1　检查集群状态　275

 16.1.1　使用sh.status查看集群摘要信息　275

 16.1.2　检查配置信息　277

16.2　查看网络连接　282

 16.2.1　查看连接统计　283

 16.2.2　限制连接数量　283

16.3　服务器管理　285

 16.3.1　添加服务器　285

 16.3.2　修改分片的服务器　285

 16.3.3　删除分片　286

 16.3.4　修改配置服务器　288

16.4　数据均衡　289

 16.4.1　均衡器　289

 16.4.2　修改块大小　290

 16.4.3　移动块　290

 16.4.4　特大块　292

 16.4.5　刷新配置　295

第五部分　应用管理

第17章　了解应用的动态　299

17.1　了解正在进行的操作　299

 17.1.1　寻找有问题的操作　301

 17.1.2　终止操作的执行　301

 17.1.3　假象　302

 17.1.4　避免幽灵操作　302

17.2　使用系统分析器　303

17.3　计算空间消耗　305

 17.3.1　文档　305

 17.3.2　集合　305

 17.3.3　数据库　306

17.4　使用mongotop和monogostat　307

第18章　数据管理　311

18.1　配置身份验证　311

 18.1.1　身份验证基本原理　312

 18.1.2　配置身份验证　313

 18.1.3　身份验证的工作原理　314

18.2　建立和删除索引　315

 18.2.1　在独立的服务器上建立索引　315

 18.2.2　在副本集上建立索引　315

 18.2.3　在分片集群上建立索引　316

 18.2.4　删除索引　316

 18.2.5　注意内存溢出杀手　316

18.3　预热数据　317

 18.3.1　将数据库移至内存　317

 18.3.2　将集合移至内存　318

 18.3.3　自定义预热　318

18.4　压缩数据　320

18.5　移动集合　321

18.6　预分配数据文件　322

第19章　持久性　323

19.1　日记系统的用途　323

 19.1.1　批量提交写入操作　324

 19.1.2　设定提交时间间隔　325

19.2　关闭日记系统　325

 19.2.1　替换数据文件　325

 19.2.2　修复数据文件　326

 19.2.3　关于mongod.lock文件　326

 19.2.4　隐蔽的异常退出　327

19.3　MongoDB无法保证的事项　327

19.4　检验数据损坏　327

19.5　副本集中的持久性　329

第六部分　服务器管理

第20章　启动和停止MongoDB　333

20.1　从命令行启动　333

20.2　停止MongoDB　336

20.3　安全性　337

 20.3.1　数据加密　338

 20.3.2　SSL安全连接　338

20.4　日志　338

第21章　监控MongoDB　341

21.1　监控内存使用状况　341

 21.1.1　有关电脑内存的介绍　341

 21.1.2　跟踪监测内存使用状况　342

 21.1.3　跟踪监测缺页中断　343

 21.1.4　减少索引树的脱靶次数　345

 21.1.5　IO延迟　345

 21.1.6　跟踪监测后台刷新平均时间　346

21.2　计算工作集的大小　347

21.3　跟踪监测性能状况　349

21.4　监控副本集　352

第22章　备份　355

22.1　对服务器进行备份　355

 22.1.1　文件系统快照　355

 22.1.2　复制数据文件　356

 22.1.3　使用mongodump　357

22.2　对副本集进行备份　359

22.3　对分片集群进行备份　360

 22.3.1　备份和恢复整个集群　360

 22.3.2　备份和恢复单独的分片　360

22.4　使用mongooplog进行增量备份　361

第23章　部署MongoDB　363

23.1　设计系统结构　363

 23.1.1　选择存储介质　363

 23.1.2　推荐的RAID配置　367

 23.1.3　CPU　368

 23.1.4　选择操作系统　368

 23.1.5　交换空间　369

 23.1.6　文件系统　369

23.2　虚拟化　370

 23.2.1　禁止内存过度分配　370

 23.2.2　神秘的内存　370

 23.2.3　处理网络磁盘的IO问题　371

 23.2.4　使用非网络磁盘　372

23.3　系统配置　372

 23.3.1　禁用NUMA　372

 23.3.2　更智能地预读取数据　375

 23.3.3　禁用大内存页面　376

 23.3.4　选择一种磁盘调度算法　377

 23.3.5　不要记录访问时间　377

 23.3.6　修改限制　378

23.4　网络配置　379

23.5　系统管理　381

 23.5.1　时钟同步　381

 23.5.2　OOM Killer　381

 23.5.3　关闭定期任务　382

附录A　安装MongoDB　383

附录B　深入MongoDB　387