《应用统计硕士<MAS>考试专用教材/专业硕士考试辅导系列》一书由圣才考研网主编，本书是应用统计硕士(MAS)专业学位研究生入学考试科目《统计学》的专用教材。本书遵循“《统计学)考试科目命题指导意见”的章目编排，共分三部分。第一部分对命题指导意见、重点院校《统计学》命题规律进行解读，并对全国各院校考研真题进行比较分析；第二部分和第三部分严格按照“考试科目命题指导意见”中所列的考试内容．对所有考点进行了讲解，特别对一晦难点和重点进行了详细的分析和论述。

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第一部分应用统计硕士考试大纲解读及全国各院校考研真题比较分析

第一章《统计学》考试科目命题指导意见解读

第二章参考教材、教辅、课程和题库说明

第三章重点院校《统计学》命题规律及考研真题比较分析

第二部分统计学

第一章统计数据的搜集

 第一节统计调查概述

 第二节抽样调查

 第三节统计调查的方案设计

 第四节调查误差

第二章数据的图表展示

 第一节统计数据的类型

 第二节数据的预处理

 第三节品质数据的整理与展示

 第四节数值型数据的整理与展示

 第五节合理使用图表

第三章数据的概括性度量

 第一节集中趋势的度量

 第二节离散程度的度量

 第三节偏态与峰态的度量

第四章统计量及其抽样分布

 第一节总体与样本

 第二节统计量

 第三节关于分布的几个概念

 第四节由正态分布导出的几个重要分布

 第五节样本均值的分布与中心极限定理

 第六节样本比例的抽样分布

 第七节两个样本平均值之差的分布

 第八节关于样本方差的分布

第五章参数估计

 第一节参数估计的一般问题

 第二节参数的区间估计

第三节一个总体参数的区间估计

第四节两个总体参数的区间估计

第五节样本量的确定

第六章假设检验

 第一节假设检验的基本问题

 第二节一个总体参数的检验

 第三节两个总体参数的检验

 第四节假设检验中的其他问题

第七章方差分析

 第一节方差分析引论

 第二节单因素方差分析

 第三节双因素方差分析

第八章一元线性回归

 第一节变量问关系的度量

 第二节一元线性回归

 第三节利用回归方程进行预测

 第四节残差分析

第九章多元线性回归

 第一节多元线性回归模型

 第二节回归方程的拟合优度

 第三节显著性检验

 第四节多重共线性

 第五节变量选择与逐步回归

第十章时间序列分析和预测

 第一节时间序列及其分解

 第二节时间序列的水平分析

 第三节时间序列的增长率分析

 第四节时间序列预测的程序

 第五节平稳序列的预测

 第六节趋势型序列的预测

 第七节季节型序列的预测

 第八节复合型序列的分解预测

第十一章 统计指数

 第一节统计指数的概念和种类

 第二节总指数的编制方法

 第三节指数体系

 第四节几种常用的价格指数

第三部分概率论

第一章随机事件及其概率

 第一节随机事件及其运算

 第二节概率的性质与几种概率

 第二章 随机变量及其分布

 第一节随机变量的概念及其分布函数

 第二节离散型随机变量及其分布

 第三节连续随机变量及其分布

 第四节随机变量函数的分布

第三章多维随机变量及其分布

 第一节二维随机变量

 第二节边际分布

 第三节条件分布

 第四节相互独立的随机变量

 第五节两个随机变量的函数的分布

第四章随机变量的数字特征

 第一节数学期望

 第二节方差和标准差

 第三节协方差与相关系数

 第四节矩、协方差矩阵

 第五节常用分布函数的数学期望和方差

第五章大数定律及中心极限定理

 第一节大数定律

 第二节中心极限定理