李会容、缪志农主编的《信号分析与处理》在编写中力求做到4个“三结合”,即课程体系上突出“信号、系统与处理”三结合;教材内容上突出“原理、方法与应用”三结合;概念讲述上突出“物理、数学与工程”三结合;习题安排上突出“练习、实践与应用”三结合。全书在精讲理论的基础上,每章都介绍了利用MATLAB软件实现相应分析过程的方法,使学生在学习完相关的理论和分析方法后可以运用MATLAB软件进行仿真,从而在操作软件的过程中可以加深对理论知识的理解,增强学习兴趣。
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书名 | 信号分析与处理(21世纪全国本科院校电气信息类创新型应用人才培养规划教材) |
分类 | 科学技术-工业科技-电子通讯 |
作者 | 李会容//缪志农 |
出版社 | 北京大学出版社 |
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简介 | 编辑推荐 李会容、缪志农主编的《信号分析与处理》在编写中力求做到4个“三结合”,即课程体系上突出“信号、系统与处理”三结合;教材内容上突出“原理、方法与应用”三结合;概念讲述上突出“物理、数学与工程”三结合;习题安排上突出“练习、实践与应用”三结合。全书在精讲理论的基础上,每章都介绍了利用MATLAB软件实现相应分析过程的方法,使学生在学习完相关的理论和分析方法后可以运用MATLAB软件进行仿真,从而在操作软件的过程中可以加深对理论知识的理解,增强学习兴趣。 内容推荐 李会容、缪志农主编的《信号分析与处理》系统地介绍了信号分析与处理的基本理论、基本分析及处理方法和基本实现方法。全书共分为9章,其中绪论综述了信号分析与处理学科的概况及其应用领域;第1、2章介绍了连续时间信号与系统在时域、频域、复频域内的基本理论和分析方法,给出了连续傅里叶变换、拉普拉斯变换的定义和性质,同时给出了采样定理;第3、4、5、6章讲解了离散时间信号与系统在时域、频域及复频域内的基本理论和分析方法,介绍了离散傅里叶变换及其快速算法、z变换的定义和性质;第7章研究了模拟与数字滤波器的设计原理、设计方法、结构特点及其实际应用,同时给出了各种滤波器之间的频率转换方法;第8章给出了较为常用的现代信号分析与处理的基本方法、DSP的结构特点,并结合应用实例讨论了DSP系统的设计方法。 《信号分析与处理》体系结构紧凑、叙述方法简明、应用实例丰富、习题安排多样,所配的MATLAB例题均已通过调试,理论叙述上注重物理概念、数学概念和工程概念紧密结合,撰写方式上注重图文并茂,体现了应用型人才培养的特点。 本书可以作为自动化、测控技术与仪器、电气工程与自动化、计算机技术等专业及电气信息类其他专业的应用型本科学生学习信号分析与处理的理论和技术的教材,也可作为从事信息科学中信号分析与处理相关工作的科研人员的参考书。 目录 绪论 0.1 信号及其分类 0.1.1 信号的概念 0.1.2 信号的分类 0.2 系统的描述与分类 0.2.1 系统的框图描述 0.2.2 系统的性质与分类 0.3 信号分析与处理的学科概述 本章小结 习题 第1章 连续信号的分析 1.1 连续信号的时域分析 1.1.1 连续信号的时域描述 1.1.2 连续时间信号的基本运算 1.1.3 信号的分解 1.2 连续信号的频域分析 1.2.1 周期信号的傅里叶级数 1.2.2 非周期信号的傅里叶变换 1.3 连续信号的复频域分析 1.3.1 拉普拉斯变换的定义与收敛域 1.3.2 典型信号的单边拉普拉斯变换 1.3.3 拉普拉斯变换的性质 1.3.4 拉普拉斯反变换 1.4 连续信号的相关分析 1.5 基于MATLAB语言的连续信号分析 1.5.1 MATLAB在信号的时域分析中的应用 1.5.2 MATLAB在信号的频域分析中的应用 1.5.3 MATLAB在信号的s域分析中的应用 本章小结 习题 第2章 连续时间系统的分析 2.1 连续时间系统的时域分析 2.1.1 连续时间系统的数学模型 2.1.2 连续时间系统的框图 2.1.3 连续时间系统的时域分析 2.2 连续时间系统的频域分析 2.2.1 电路的频域模型 2.2.2 基本信号e jwt激励下的零状态响应 2.2.3 一般信号f(t)激励下的零状态响应yzs(t) 2.2.4 信号的无失真传输. 2.2.5 理想低通滤波器 2.2.6 抽样信号与抽样定理 2.3 连续时间系统的复频域分析 2.3.1 复频域分析的基础 2.3.2 微分方程的复频域求解 2.3.3 电路的复频域模型 2.3.4复频域的系统函数H(s) 2.4 基于MATLAB语言的连续系统分析 2.4.1 MATLAB在连续时间系统的时域分析中的应用 2.4.2 MATLAB在连续时间系统的频域分析中的应用 2.4.3 MATLAB在连续时间系统的s域分析中的应用 本章小结 习题 第3章 离散信号的时域和Z域分析 3.1 离散信号的时域分析 3.1.1 基本离散序列 3.1.2 离散时间信号的基本运算 3.2 离散信号的z域分析 3.2.1 z变换的定义及收敛域 3.2.2 典型信号的z变换 3.2.3 z变换的性质 3.2.4 逆z变换 3.2.5 z变换与拉普拉斯变换之间的关系 3.3 基于MATLAB语言的离散信号分析 本章小结 习题 第4章 离散系统的时域和Z域分析 4.1 离散时间系统及其数学模型 4.1.1 离散时间系统的性质 4.1.2 离散时间系统的描述 4.2 离散时间系统的时域分析 4.2.1 递推法 4.2.2 卷积法 4.2.3 系统的因果性和稳定性 4.3 离散时间系统的z域分析 4.3.1 系统对基本信号zn的零状态响应 4.3.2 任意信号f(n)作用下的零状态响应 4.3.3 差分方程的z域分析解法 4.3.4 离散时间系统的稳定性和因果性 4.3.5 离散时间系统的频率响应特性 4.4 基于MATLAB语言的离散系统分析 本章小结 习题 第5章 离散时间信号的频域分析 5.1 离散时间傅里叶变换(DTFT) 5.1.1 离散时间傅里叶变换的定义 5.1.2 离散时间傅里叶变换的性质 5.1.3 DTFT的对称性 5.1.4 ZT与DTPT的关系 5.2 离散周期序列的傅里叶分析 5.3 离散傅里叶变换 5.3.1 离散傅里叶变换的定义 5.3.2 DFT与其他变换的关系 5.3.3 离散傅里叶变换的基本性质 5.3.4 用DFT计算线性卷积 5.4 基于MATLAB语言的离散时间信号频域分析 5.4.1 计算离散时间系统的DTFT 5.4.2 离散时间傅里叶变换DTFT的性质 5.4.3 MATLAB在DFT中的应用 本章小结 习题 第6章 快速傅里叶变换 6.1 直接计算DFT的问题及分解方法 6.1.1 直接计算DFT的特点 6.1.2 DFT的分解方法 6.2 时域抽取法基-2FFT算法 6.2.1 基本原理 6.2.2 FFT的信号流图 6.2.3 DIT-FFT算法与直接计算DFT运算量(计算复杂度)的比较 6.2.4 DIT-FFT的运算规律 6.3 频域抽取法基-2FFT算法 6.4 IDTFT的高效算法——IFFT 6.5 FFT算法的应用 6.5.1 实序列的FFT算法 6.5.2 FFT算法在相关运算中的应用 6.6 基于MATLAB语言的快速傅里叶变换 本章小结 习题 第7章 滤波器的设计与应用 7.1 概述 7.1.1 理想滤波器及其分类 7.1.2 滤波器的技术要求 7.2 模拟滤波器的设计 7.2.1 模拟低通滤波器的设计指标及逼近方法 7.2.2 巴特沃斯低通逼近(Butterworth Approximation) 7.2.3 高通、带通IIR数字滤波器设计 7.3 IIR数字滤波器设计 7.3.1 冲激响应不变法 7.3.2 双线性变换法 7.4 FIR数字滤波器设计 7.4.1 线性相位FIR数字滤波器的条件和特点 7.4.2 利用窗函数法设计FIR滤波器 7.5 数字滤波器的基本结构 7.5.1 数字滤波器结构的表示方法 7.5.2 无限长脉冲响应IIR基本网络结构 7.5.3 有限长脉冲响应FIR系统基本网络结构 7.6 基于MATLAB语言的滤波器的设计 7.6.1 应用MATLAB设计IIR数字滤波器 7.6.2 应用MATLAB设计FIR数字滤波器 本章小结 习题 第8章 数字信号处理的实现和应用 8.1 数字信号处理的实现 8.1.1 数字信号处理系统的构成 8.1.2 基于DSP芯片的数字信号处理的实现 8.1.3 基于FPGA的数字信号处理的实现 8.2 数字信号处理的应用 8.2.1 使用基本模块的FIR滤波器设计 8.2.2 使用Megacore函数的FIR滤波器设计 本章小结 习题 附录 MATLAB基础知识 参考文献 |
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