丁明跃主编的《物联网识别技术》重点对可用于物联网的识别技术进行了较为系统的介绍，不仅对目前在物联网中已经广泛采用的各种传统识别技术，如纸质标签、条形码、自动识别系统以及数据库等技术进行了介绍，同时对物联网中应用最广、发展潜力巨大的无线识别技术，进行了详细介绍。此外，为了适应物联网技术今后发展的需要，本书中对物联网发展将产生重大影响的各种尖端技术，包括全球定位系统技术、生物识别技术等进行了系统介绍，以求为从事与物联网识别技术相关研究的本科生、研究生以及相关工程技术人员提供一本基础实用的教材，以满足他们了解和掌握识别技术基础和方法的需求。

物联网智能技术是物联网相关专业中必须掌握的技术之一，丁明跃主编的《物联网识别技术》主要为人们了解和掌握在物联网中所涉及的主要识别技术提供参考。

本书的内容主要从纸质标签、条形码、自动分拣系统以及数据库等传统识别技术，无线识别技术、全球定位系统、自动识别系统、图像配准与融合技术、生物识别技术、嵌入式系统等新兴识别技术多角度阐述，重点对可用于物联网中物品识别与定位的各项相关技术进行了介绍。

《物联网识别技术》重点突出，内容详略得当，既可作为高等学校物联网相关专业本科生的教材，也可作为从事物联网研究与应用的专业人员的参考资料。

第1章 物联网识别技术简介

 1.1 物联网概述

 1.2 物联网识别技术概述

 1.3 物联网识别技术的发展

1.3.1 纸质标签与数据库技术

1.3.2 条形码技术

1.3.3 自动分拣系统

1.3.4 射频识别技术

 1.4 识别技术在物联网发展中的地位与作用

 小结

 习题

第2章 物联网传统识别技术

 2.1 纸质标签

2.1.1 商品标签

2.1.2 管理标签

2.1.3 物流标签

2.1.4 生产标签

2.1.5 其他方面

2.1.6 概括总结

 2.2 条形码

2.2.1 条形码技术概述

2.2.2 条形码的基本概念

2.2.3 条形码的识读

 2.3 自动分拣系统

2.3.1 自动分拣系统的应用背景及现状

2.3.2 系统组成及特点

2.3.3 基于计算机视觉的自动分拣系统

2.3.4 自动分拣系统的适用条件及应用前景

 2.4 数据库技术

2.4.1 数据库系统概述

2.4.2 数据库系统结构

2.4.3 数据库安全性

2.4.4 数据库发展趋势与新技术

 小结

 习题

第3章 无线识别技术

 3.1 无线识别技术概述

3.1.1 无线识别的基本组成

3.1.2 无线识别的基本工作原理

 3.2 无线识别技术的发展

3.2.1 无线识别技术标准

3.2.2 无线识别技术成本

3.2.3 无线识别技术安全问题

 3.3 无线识别技术的类型

3.3.1 基于电子标签工作频率的分类

3.3.2 基于电子标签可读写功能的分类

3.3.3 基于电子标签供电方式的分类

3.3.4 基于电子标签调制方式的分类

 3.4 无线识别技术的应用

3.4.1 身份识别

3.4.2 安全防伪

3.4.3 资产管理

3.4.4 图书／档案管理

 3.5 无线识别技术在物联网中应用实例

3.5.1 电子车牌系统

3.5.2 高速公路不停车收费系统

3.5.3 电子门票系统

3.5.4 汽车防盗系统

3.5.5 仓库管理系统

3.5.6 医疗管理系统

 小结

 习题

第4章 全球定位系统

 4.1 概述

 4.2 GPS

4.2.1 GPS的简介

4.2.2 GPS的组成

4.2.3 GPS信号

4.2.4 GPS的观测数据

 4.3 GLONASS

4.3.1 GLONASS的简介

4.3.2 GLONASS的组成

4.3.3 GLONASS信号

4.3.4 GLONASS的观测数据

 4.4 北斗卫星导航系统

4.4.1 北斗卫星导航系统的简介

4.4.2 北斗卫星导航系统的组成

4.4.3 北斗卫星导航信号

4.4.4 北斗卫星导航的观测数据

 4.5 全球定位系统在物联网中应用实例

4.5.1 全球定位系统在车辆导航中的应用

4.5.2 全球定位系统在物流管理中的应用

 小结

 习题

第5章 图像自动识别技术

 5.1 图像滤波与去噪

5.1.1 空间域滤波去噪

5.1.2 变换域去噪方法

5.1.3 小波变换和图像滤波去噪

5.1.4 基于矢量尺度的图像滤波去噪

 5.2 图像分割技术

5.2.1 图像区域和边缘的分割技术

5.2.2 基于数学形态学的图像分割技术

5.2.3 模糊理论和图像分割技术

5.2.4 基于神经网络的图像分割技术

5.2.5 基于图论的图像分割方法

5.2.6 基于粒度计算理论的图像分割方法

5.2.7 图像分割技术的发展趋势

 5.3 特征提取

5.3.1 图像特征提取的分类

5.3.2 Gabor小波特性的提取

5.3.3 主分量分析和特征提取

 5.4 分类器设计和识别

 5.5 图像自动识别技术在物联网中的应用

 小结

 习题

第6章 图像配准与融合技术

 6.1 图像配准

6.1.1 图像配准简介

6.1.2 图像配准的原理

6.1.3 图像配准的分类

6.1.4 图像特征提取算子

6.1.5 图像配准的应用

 6.2 图像融合

6.2.1 图像融合概述

6.2.2 图像融合的原理

6.2.3 图像融合算法

6.2.4 图像融合的应用

 6.3 图像匹配和图像融合的处理系统

6.3.1 ERDAS

6.3.2 VirtuoZo

6.3.3 其他系统

 小结

 习题

第7章 生物识别技术

 7.1 物联网与生物识别技术的联系

 7.2 生物识别技术的分类

7.2.1 指纹识别技术

7.2.2 虹膜识别技术

7.2.3 基因识别技术

7.2.4 人脸识别技术

7.2.5 基于耳廓特征的生物识别新技术

7.2.6 手形识别

7.2.7 声音识别

7.2.8 视网膜识别

7.2.9 签名识别

7.2.10 多特征融合技术

7.2.11 多生物特征识别技术

 小结

 习题

第8章 嵌入式系统

 8.1 嵌入式系统的定义与特点

8.1.1 嵌入式系统的定义

8.1.2 嵌入式系统的特点

 8.2 嵌入式系统的组成

8.2.1 嵌入式系统的硬件组成

8.2.2 嵌入式系统的软件编程

 8.3 嵌入式系统的发展

8.3.1 嵌入式系统的历史

8.3.2 嵌入式系统的发展趋势

 8.4 嵌入式系统的应用

8.4.1 嵌入式系统应用的现状

8.4.2 应用领域及前景

8.4.3 应用形式举例

 8.5 嵌入式系统在物联网中应用实例

8.5.1 嵌入式系统应用下物联网的通信方式

8.5.2 嵌入式物联网的特性

8.5.3 嵌入式物联网应用实例

 小结

 习题

后记

参考文献