目前市场上以大数据为主题的书籍较多，但经过作者调研，未见以“利用现有技术解决大数据问题”为主题的大数据实战类书籍。《实战大数据》由鲍亮和李倩编著，本书编写团队核心成员自2010年起陆续承担了一些与大数据采集、存储、处理、分析、挖掘和检索方面的研究与应用开发工作，具有丰富的项目实践经验。这些实际项目经验形成了本书最为核心的第6-12章的内容。通过项目实战，我们积累了一些解决大数据问题的宝贵经验，对大数据的核心技术有了较为深刻的理解，认为有必要将自己的经验和认识整理出来，以满足广大读者利用现有技术解决大数据实际问题的迫切需求与心情，这也是书名的由来。

“数据是重要资产”已成为大家的共识，众多公司都在争相分析、挖掘大数据背后的信息资源。本书在此背景下，对目前大数据及其相关技术的发展进行总结，理论联系实践，既不缺乏理论深度又具有实用价值。

《实战大数据》由鲍亮和李倩编著，全书共12章，内容包括大数据的概念、特点、发展历史，数据获取与存储，数据抽取和清洗，数据集成，数据的查询、分析与建模，异构数据采集，文档的存储与检索，异种数据的统一访问与转换，基于微博的股票市场预测系统实例，海量视频检索系统实例，HDFs云文件系统实例。

《实战大数据》适合大数据技术初学者、大数据丛业人员和研究人员，也可以作为高等院校相关专业师生的教学参考书。

 第一篇 大数据基础篇

第1章 大数据介绍

第2章 数据存储技术

第3章 数据抽取和清洗

第4章 数据集成

第5章 数据查询、分析与建模技术

 第二篇 大数据深入篇

第6章 采用OSGi框架建可伸缩的异构数据采集平台

第7章 采用HBase实现海量小型XML文档存储与检索

第8章 采用Map/Reduce进行大规模社交网络社团发现

第9章 数据统一访问与转换平台

 第三篇 大数据应用篇

第10章 基于微博的股票市场预测系统

第11章 基本内容的海量视频检索系统

第12章 基于HDFS的云文件系统