第1章 提取计算理论框架

 1.1 信息提取技术概述

 1.2 提取计算技术发展情况

 1.3 我国现有公路网交通信息特征分析

 1.4 信息提取计算技术在交通数据分析中的适用性

 1.5 信息提取计算技术在交通数据分析方面的研究成果

第2章 交通信息提取计算理论

 2.1 交通信息提取计算理论技术框架研究

 2.2 基于模糊集的交通信息提取计算信息颗粒框架

 2.3 基于商空间的交通信息提取计算信息颗粒框架

 2.4 基于粗糙集的交通信息提取计算信息颗粒框架

 2.5 基于邻域系统的交通信息提取计算信息颗粒框架

 2.6 基于统计模型的交通信息提取计算信息颗粒框架

 2.7 基于状态空间的交通信息提取计算信息颗粒框架

第3章 交通信息提取计算应用

 3.1 交通信息提取计算通用算法

 3.2 行程时间预测

 3.3 交通状态评估

 3.4 车牌数据处理

 3.5 短时交通流量预测

第4章 基于交通信息提取计算的典型路网交通组织管理优化方案

 4.1 基于交通信息提取计算的交通管理决策支持框架

 4.2 路段交通状态判别信息颗粒构造

 4.3 棋盘式路网交通状态判别

 4.4 城市快速路路网交通状态判别

 4.5 城市快速路与主干道并行通道的交通状态判别

 4.6 以交通吸引源为中心并具有潮汐交通特性路网的交通状态判别信息颗粒构造一

 4.7 公路桥梁荷载动态分析应用

第5章 路网动态交通数据分析系统设计

 5.1 系统概述

 5.2 需求分析

 5.3 系统架构设计

 5.4 数据管理仓库

 5.5 数据处理及信息重构构件设计

 5.6 基于交通信息提取的路网动态交通状态分析构件设计

 5.7 软件系统开发

 5.8 性能设计

参考文献

张可、刘浩、王笑京、李静、袁媛等著的《交通信息提取计算理论与应用》共分五章，主要内容包括：提取计算理论框架，交通信息提取计算理论，交通信息提取计算应用技术，基于交通信息提取计算的典型路网交通组织管理优化方案，以及路网动态交通数据分析系统设计。

《交通信息提取计算理论与应用》可作为交通运输工程领域的教学、科研、管理人员的参考书用，也可以作为交通工程、交通规划、交通运输和交通管理专业研究生的教学用书。

张可、刘浩、王笑京、李静、袁媛等著的《交通信息提取计算理论与应用》提出的交通信息提取计算技术，将采用全新的信息颗粒的技术理念，为交通数据分析和知识发现提供有力的工具，通过订制化、知识化的信息支持，为更加科学高效的交通运行监测管理和运输组织服务提供决策支持。交通信息提取计算(Transport Information Granular Computing)技术，是近年来在国际信息处理领域发展的提取计算(Granular Computing)理论的基础上，结合交通数据处理的实际需要，由本书作者团队率先提出的一种交通数据处理新技术。其突出特点是基于知识、从人的认知角度出发，为订制化的交通信息处理提供有效的技术支撑，并且是一个开放性的技术体系。