遗传统计属交叉性学科，涵盖面广、分支多。因此，《中华医学统计百科全书(遗传统计分册)》精选其主要分支的常见条目140条。涉及的内容包括传统的群体遗传学、数量遗传学、分子进化学和遗传流行病学，同时也包括近20余年来最新发展的分子数据分析方法，比如连锁分析、关联分析以及生物信息分析常用的数据挖掘算法等内容。为方便广大读者学习和查阅，本书将遗传统计有关概念和方法编写成简洁的条目形式，多数条目除介绍其基本原理外，还配以具体的实例来辅助读者理解相应的理论和方法。本书由绕绍奇主编。

哈代-温伯格平衡

单核苷酸多态性

标签SNP

选择、突变和漂变

突变和迁移的校正

群体瓶颈

溯祖理论

过度分散

单倍体多样性

单倍型估算

单倍型相对风险分析

单倍体关联分析

遗传学数据质量控制

亲属对基因型联合分布(ITO方法)

有效群体大小

遗传距离

育种值

离差

亲代效应

亲子回归

亲子鉴定

分支分析

分子变异分析

固定指数

人类复杂疾病

发病年龄估计

复发风险比

外显率

血缘一致性与状态一致性

亲属间相似性

亲缘系数

家庭相关

家族聚集性的测量指标

家族聚集性研究中的调查方法

遗传度

方差的遗传组分

方差分量模型

一元方差组分模型

多元方差组分模型

通径分析

易患性一阈值模型

分离比

家系的确证

经典分离分析

复杂分离分析

连锁

相型已知时与相型未知时

连锁分析

Elston-Stewart算法

重组率的先验与后验概率

遗传图谱距离

直接计数法

LOD记分法

多态信息含量

极大LOD记分检验

期望最大LoD记分

三角形检验

Haseman-Elston回归

Risch-Zhang极值兄弟对方法

Penrose同胞对方法

数量性状位点的区间定位

连锁不平衡

连锁不平衡的度量

单体型和单体型区块

一致性系数与干扰系数

近亲婚配系数

婚配不平衡检验

群体分层

家系关联分析

群体关联分析实验设计

基于群体数据的关联分析

同胞传递不平衡

加性遗传值

结构化关联分析

基因组对照

全基因组关联研究

全基因组显著性

遗传异质性

基因与基因或环境的交互作用

加性交互作用

多因子降维法

集合关联法

随机森林法

互信息

决策树分析

人工神经网络

边际模型

多元生存时间的边际模型和脆弱模型

Cox回归模型

双序列局部比对算法

双序列全局比对算法

多序列比对算法

DNA序列特征分析

系统发生树

系统发生树构建方法

系统发生树检验方法

分子时钟假说

分子进化的中性理论

病毒基因组进化分析

代谢网络进化分析

蛋白质互作网络进化

基因表达序列分析(SAGE)

表达序列标签(EST)数据分析

芯片数据的标准化

基因表达谱数据补缺失方法

基因表达数据的差异表达基因识别

基因芯片数据的聚类分析

基因芯片数据的分类分析

基因功能注释

基因集富集分析

基因功能预测

蛋白质结构分析

蛋白质组分析方法

转录因子结合位点识别算法

生物分子网络分析指标

DNA甲基化

microRNA靶基因

microRNA调控分子网络

基因组印记

均值检验和比例检验

多重检验

EM算法估算基因频率

稳健检验统计量

不确定性评估

核密度估计

过滤法和缠绕法

模拟退火算法

Bootstrap方法

支持向量机

马尔科夫链-蒙特卡罗法

偏最小二乘回归

拟似然

侧边似然

极大极小效率稳健检验

遗传算法

遗传规划

进化算法

组合法

退行logistic回归

混合分析

附录一 英汉医学统计学词汇

附录二 汉英医学统计学词汇

本书词条索引