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书名 智慧政府(大数据治国时代的来临)
分类 人文社科-政治军事-政治理论
作者 徐继华//冯启娜//陈贞汝
出版社 中信出版社
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简介
编辑推荐

聚焦大数据与国家治理。如何推动公共管理转型?如何实现治理能力现代化的自我变革?大数据带来的不仅是一场技术变革,更是一场社会变革。

中央党校前副校长刘海藩、全国政协委员,中国浦东干部学院常务副院长、教授冯俊、新浪执行副总裁、总编辑陈彤、畅销书《大数据:正在到来的数据革命》作者涂子沛联袂推荐。

全国政协委员,中国浦东干部学院常务副院长、教授冯俊,中国市长协会专职副会长,中国城市发展报告理事会副理事长陶斯亮作序。

徐继华、冯启娜、陈贞汝编著的《智慧政府:大数据治国时代的来临》将大数据与公共管理紧密结合,主张管理者应该具备大数据思维。通过数据整理与分析,政府管理者对管理过程中产生的无序数据进行挖掘,便能够预测民众的下一步公共服务需求,进而提供更加智能与高效率的管理和服务。本书在论述西方大发国家实施大数据战略的相关经验的同时,也介绍了大量发展中国家的有效做法,更引入了网格化社会管理等具有中国特色的本土实践,使本书更具可操作性和借鉴意义。

内容推荐

现在,人类社会已经进入了一个全新的历史阶段——大数据时代。人成为一切数据足迹的总和,人们的一切行为都以数据的形式被记录、被储存、被处理。

作为最大的数据占有者,政府掌握着社会方方面面的数据,但各部门间的数据没有进行高效整合,给政府管理和民众生活带来了极大不便。

十八届三中全会将“推荐国家治理的体系和治理能力现代化”列为全面深化改革的总目标。而如何达成目标,《智慧政府:大数据治国时代的来临》给出了符合时代发展的答案。本书首次将大数据与国家治理紧密结合,主张政府管理者应该具备大数据思维。通过对数据的整理与分析,政府管理者可预测民众的下一步公共服务需求,进而提供更加智能与高效率的管理和服务,促进国家和社会发展。

《智慧政府:大数据治国时代的来临》认为,大数据不仅是一种海量的数据状态及其相应的数据处理技术,更是一种思维方式、一项重要的基础设施、一个影响整个国家和社会运行的基础性社会制度。它是治理交通拥堵、雾霾、看病难、食品安全等“城市病”的利器,更将为政府打开了解社情民意的政策窗口,打造平台的政府、服务导向的政府、开放的政府,即智慧政府。本书更在论述西方发达国家实施大数据战略的相关经验的同时,介绍了大量发展中国家的有效做法,更引入了网格化社会管理等具有中国特色的本土实践,使本书更具可操作性和借鉴意义。

作者徐继华、冯启娜、陈贞汝指出,大数据并不仅是一场技术变革,更意味着一场社会变革,而这种社会变革又伴随并呼唤着公共管理与公共服务领域的变革。

大数据治国时代已悄然来临,一场改变世界格局和人类生活的大数据变革即将引爆。

目录

推荐序一 大数据时代的国家治理

推荐序二 大数据,政府管理改革的新机遇

推荐序三 大数据助推公共管理转型

前言 智慧政府:大数据引领国家治理大变革

第一章 大数据的一天

 工作的白天

 生活的夜晚

第二章 大数据:一个新的政府治理命题

 大数据时代来临

 大数据

 大知识

 大价值

 大数据浪潮中的政府

 大数据政府的大应用

 政府应成为大数据时代的领跑者

 大数据推动管理的现代化转型

 中国的大数据实践

 作为基础设施的大数据

 作为基础性制度的大数据

 政府大数据观

 从拍脑袋到大数据决策

 从行政主导到以人为本的服务型政府

第三章 万千气象:感受数据之大

 什么是大数据

 大数据与数据有何不同

 打开数据利用的想象空间

第三次工业革命的战略资源

 大数据的特征

 大容量

 多样性

 快速度

 真实性

 数据大爆炸

 数字数据的增长

 非结构化数据的增长

 信息时代的三大定律

 摩尔定律

 吉尔德定律

 麦特卡尔夫定律

第四章 思维变革:大数据主义来袭

 一切皆可量化

 我们的数字足迹

 发现未知的数据世界

 万物皆有关联

 追踪“蝴蝶效应”

 “是什么”比“为什么”更重要

 预测:大数据的核心

 庞杂赢得胜利

 全景式观察与盲人摸象

 拥抱数据的杂乱

 数中自有黄金屋

 把数据负担变成数据红利

 大象与蚂蚁共同起舞

第五章 多算胜:驾驭大数据

 数据采集:遍布全球的触角

 业务数据

 调查数据

 环境数据

 用户生成数据

 数据存储:海量吞吐的威力

 大数据量:考验存储能力

 即时记录:解决延迟问题

 信息防护:保证数据安全

 提升效率:降低存储成本

 数据分析:无序中建立有序

 “淘金”路上的数据清洗

 大数据分析呼唤新技术

 数据挖掘的6个阶段

 数据呈现,信息可视化之美

 一图胜千言

 数据如此美丽

 描绘大数据

第六章 智慧政府:大数据应用面面观

 快速反应的公共安全管理

 多渠道数据采集:高效打击犯罪

 快速反应:分钟的黄金救援

 联合行动:跨部门数据共享

 数据开放:为食品安全护航

 数据化调控的公共交通

 畅通无阻:大数据式治堵

 全景式调控:数据化的智能交通系统

 出租车管理:打造城市的流动名片

 以人为本的综合社会管理

 社区网格:中国特色的社会管理

 创新服务:一张通行证搞定全部政务

 以人为本:“移民城市”的出租屋治理

 智慧监测下的公共卫生与医疗

 实时监测:将流行病爆发控制在萌芽期

 全面呈现:切断危机传播路径

 智慧医疗:破解“看病难”问题

 精准识别:医疗欺诈难逃大数据法眼

 创意与实用兼备的环境保护

 优美宜居:数据驱动的绿色城市

 虚拟河流:智慧的水污染治理

 污染地图:督促企业行动起来

第七章 智慧城市:立体的大数据生态系统

 智慧城市让生活更美好

 抗击“城市病”

 城市的智慧化演进

 跃动全球的智慧城市实践

 各国智慧城市:高招各有不同

 中国智慧城市:新型城镇化风向标

 智慧城市的生长之道

 智慧城市的四大法宝

 物联网:智慧城市的感觉器官

 移动互联网:编织城市数据网

 飘在城市上空的“云”

第八章 组合拳:让大数据全面落地

 打造政府信息化航母

 盘活数据资产

 消除信息孤岛

 建立政府云平台

 让听得见炮火的人决策

 用数据说话,让数据做主

 数据驱动的管理模式

 开放公共数据

 席卷全球的数据开放运动

 公共资料,增值再用

 数据如何开放

 与“小伙伴们”共建新型政府

 找最聪明的人为你工作

 公民参与政府创新

 缔造GBCP和谐三角

 全面实施大数据战略

 把大数据上升为国家战略

 大数据产业引爆新增长点

 数据科学家的崛起

第九章 问题与挑战

 数据质量:清醒认识数据的缺陷

 数据造假:威胁数据质量的生命线

 错误发现:数据呈现与解读的谬误

 数据盲点:关注信息时代的缺席者

 信息安全:个人隐私与国家安全的威胁

 “棱镜门”事件:山姆大叔在窥探你

 隐私保护:寻找新的制衡机制

 数据独裁:呼唤政府对公民权的救济

 群体歧视:无法抗争的社会标签

 行为预测:未来罪责判定的隐忧

 无法删除:时间维度上的圆形监狱

 公民力量:指向政府的达摩克利斯之剑

 信息公开:倒逼政府行为的变革

 网络问政:考验政府对民意的回应

 网络监督:大数据时代的技术反腐

 庞大能耗:数据中心背后的环境代价

后记

致谢

参考文献

试读章节

智慧城市让生活更美好

抗击“城市病”

目前,全球有一半以上的人口生活在城市。到2030年,全世界的城市人口可能突破60%的比例。2012年《社会蓝皮书》称,中国城镇化人口已经超过50%,城镇人口首次超过农业人口。中国正以每天消失100个村庄的速度快步城镇化。麦肯锡预测,到2025年,中国将出现221座百万以上人口的城市,包括23座500万以上人口的城市。

随着城市规模的增大、城市人口的增多,人们对住房、教育、交通、医疗保健等的需求也在不断膨胀。诸如高房价、堵车、噪声、雾霾等“城市病”越来越多,像一道道紧箍咒,束缚着每一座大城市。传统的管理手段变得捉襟见肘,城市的运营管理问题日益突出。面对这种尴尬的局面,究竟该如何缓解人口规模与资源需求的冲突?如何高效、合理地分配资源保证公平?未来的城市管理究竟将走向何方?

环顾全球,纽约、华盛顿、新加坡、伦敦这些城市都曾经被空气污染问题、交通问题、治安问题和资源分配问题困扰。经验表明,信息化是抗击“城市病”的一种方式。在瑞典首都斯德哥尔摩,为解决城市交通拥堵问题,管理部门采用了一项智能化的道路堵塞税征收系统。如果你驾车进出斯德哥尔摩市区,不必在收费站前面大排长龙,也看不到收费员,你甚至无须停车:识别车辆、自动计费、自动缴费等都在你经过路口时由智能系统自动完成。采用该系统后,市中心的交通流量降低了大约25%,城区二氧化碳等温室气体排放量下降了40%,甚至连市中心的零售商店也实现了6%的营业额增长。

利用城市管理中产生的大量信息与数据,积极促进城市机构之间的实时沟通和协作,分析原因,制定对策,有效平衡社会、商业和环境发展需求,优化现有的可用资源,以最聪明的方式为城市公民提供全面又超前的服务,积极提高公民的生活幸福感—这种高效、智能且可持续的城市管理被称为智慧城市。

城市应当尽可能优化整合各种资源,使居民心情愉悦而不是压力重重。建设智慧城市对抗击“城市病”具有强烈的现实意义。

首先,智慧化运营通过运用来自城市多个部门的信息,进行数据聚集和规范化后,识别出相关的重要事件,以提升服务质量。正如美国西诺马地区水务部门首席工程师杰·杰斯潘塞所说:“通过有效地管理每一滴水,我们可以保证满足居民、环境和社会的需求。”

其次,智慧化运营能够预测城市发展的问题与危机,最大限度降低对城市居民的影响。通过可视化重要事件和警报、地理信息等数据,识别出模式和趋势,保证行动有依据,主动触发预设的预案以加快响应,减少服务中断概率,避免城市内大型事故扩大升级,减少灾害影响。“系统给我们指引了未来的方向,提供了行动指南。”美国哥伦比亚特区水务局首席信息官奥马·西迪奇这样理解大数据下的智慧城市。

最后,智慧城市可实现通过协调不同部门的资源,以提供更快、更有效的响应。大数据的智慧化帮助管理者跨部门决策、协调,提高公共服务交付效率,减少了应对突发灾害的响应时间,巴西里约热内卢市长爱德华多·帕埃斯在开始智慧城市建设后,曾深深感慨:“通过应急响应系统,我们能更快速地、有效地应对灾害,它帮助我们拯救了很多生命。”

城市是人类文明的果实,是智慧不断进化积累的表现。人类从农业社会发展162 智慧政府 到工业社会,再从工业社会迈向信息社会,生产力与生产工具不断发展,不断塑造和改变着城市的形态。

如果农业社会主要的生产资源是土地,工业社会主要的生产资源是能源,信息社会生产资料的主要资源就是信息。从生产力的标志—生产工具来说,农业社会的是手工工具,工业社会的是机器装备,而信息社会的就是互联网和信息网。作为继工业化、电气化、信息化之后的又一全新概念,智慧化代表了世界科技革命的又一次新突破。

伴随网络帝国的崛起、移动技术的融合发展以及创新的民主化进程,知识社会环境中的智慧城市是继智能城市之后信息化城市发展的高级形态。它采用以物联网、云计算、大数据等为核心的新一代信息技术,集成城市的组织(人)、业务(政务)、交通、通信、能源等城市运行中的各个核心系统,使整个城市成为以一种更有智慧的方式运行的宏大的智慧城市系统,对保障城市正常运行的每个系统进行全面监测、管理、预警和处置,快速、智能地响应城市管理者和市民的各种需求,提高城市运行效率,提高政府决策力。

大数据是智慧城市实现智慧化的关键支撑。从政府决策与服务到居民衣食住行,从城市的产业布局和规划到城市的运营和管理,大数据遍布城市的方方面面,成为驱动智慧城市发展的引擎。与此同时,智慧城市物联化、互联化和智能化的特点本身也会催生海量数据。

对智慧城市本质加深理解的过程,是伴随信息技术和城市建设理念的发展逐步演进的过程。在城市信息化建设进程中,曾经出现过一系列全新概念,比如数字城市、感知城市、无线城市、电子政务、智能交通和智能电网。这些概念大部分源自解决某一具体问题的需要,是智慧城市的初级阶段。智慧城市是面向城市整体的综合运营系统,信息覆盖更加全面,信息感知更加深入,信息共享和互联 更加通畅,对海量数据的处理机制更加完善,并且能够分析预测、辅助决策。

建设智慧城市是城市发展的新范式和新战略,是当今世界城市发展的趋势和特征。智慧城市的精神内核是城市化发展的质量导向,其形态是由正确的发展战略引领的空间有机体。它的活力源泉是自组织能力强的社会活动体系、创新能力强的经济活动体系以及智能化程度高的支撑体系。它不是一个静态的目标,不是对理想蓝图的宣言性描述,而是运用更先进的技术解决城市发展问题的动态过程,是使城市更加高效、安全、便捷、和谐、可持续的综合状态。

在不远的未来,数据将成为维护城市运行的基本要素,智慧城市在数据这块沃土上生长繁衍,成为立体的大数据生态系统,让城市更加宜居,让居民生活得更加幸福。

P160-163

序言

大数据,政府管理改革的新机遇

新一届政府成立以后,把政府职能转变和机构改革列为开门的第一件大事。的确,当前政府治理模式已经到了非改变不可的地步,“改革与危机赛跑”并不是危言耸听。然而,政府该如何改?朝什么方向改?这是每一位关心国家强盛、百姓幸福的热心人士都在思考的问题。

改革需要决心,更需要方向,还需要实现路径。这本书敏锐捕捉到了大数据即将带来政府管理变革的信号,在改革方向与实现路径方面,提供了一系列具有启发性的观点。

李克强总理讲,政府职能转变和机构改革是一场自我革命。之所以要自我革命,是因为传统的那一套行政管理方式已经不起作用了。以前靠发红头文件、靠政府权威就能办的事情,现在必须借助大数据这样的现代化管理方式。以前政府过于强调自身管治的政治职能,弱化和忽视了社会服务职能,造成大量越位、缺位、错位;现在必须向服务型政府转型,而大数据可以为这种转型提供突破口。以前领导干部习惯靠经验、拍脑袋决策,一旦决策失误,劳民伤财便在所难免;现在公共管理事务日益复杂,仅凭个人感知已经很难全面了解情况,必须学习数据驱动的管理方法,依靠海量的数据搜集和精准的数据分析增强决策的科学性。这是一种科学的态度,也体现了与时俱进的精神。

十八届三中全会提出,推进国家治理体系和治理能力现代化。大数据就是政府治理现代化的一种技术路径,它具有催生管理革命和服务模式创新的效果,必将给政府职能转变和机构改革带来新的气象。比如针对审批多、办证多的问题,这本书提出要消除信息孤岛,整合政府各层级、各职能部门所掌握的数据,构建统一共享的信息平台,这样就能有效简化办事流程,把行政审批转变为推送个性化的定制服务。比如在贴民心、听民声方面,大数据也是一种高效且科学的方式。中国不是单一阶层,多元化阶层决定了多元化的利益和需求。百姓关心什么,需要什么?他们怎么看待改革?改革会给他们的工作、生活带来怎样的影响?大数据能够把来自各渠道的数据与信息利用起来,为制定政策、明确改革方向提供重要依据。再比如在激发经济社会活力方面,这本书主张开放公共数据,激发全社会的智慧和创意,释放政府信息的附加价值,使公众和企业参与到公共服务产品的设计、生产、供给的过程中。这些想法非常具有新意,也具有极强的可操作性,能够为政府行动提供有益的参考。

在中国新型城镇化与信息化融合发展的进程中,大数据将发挥至关重要的引领和助推作用。同时,两者的交融发展也将为大数据技术和产业提供巨大的发展空间。大数据和智慧城市越来越成为被频繁提及的关键词。未来,可以预见这一领域将有更加广阔的发展前景。

这本书给我留下的另一个深刻印象是它的大视野。我们经常感到困顿,是因为习惯了传统的工作方式和思维习惯。正如本书所言,我们应当从繁杂的日常工作中跳脱出来,思考自己与大数据治理时代之间的关系,思考自己能用大数据做什么,大数据能给自己和自己所在的组织以及所服务的百姓创造哪些价值。这几位年轻的作者在立足本职工作的同时,不忘思考国家发展的方向,其对大数据的理解、对社情民生的关注、对政府改革的探讨值得鼓励与赞扬!

陶斯亮

中国市长协会专职副会长

中国城市发展报告理事会副理事长

后记

大数据本质上是一种提倡技术理性的思路,把一切社会现象都归为一串串的数字。而现代化对技术理性过度推崇所带来的弊端,在韦伯和海德格尔的时代,就已经出现了许多检讨和批判。当前中国已经到了许纪霖先生所说的“富强已至、文明还远”的阶段,如何摒弃理工科思维治国的局限,回归人文关怀,防止“社会的麦当劳化”,也是一个耐人寻味的话题。

大数据强调可计量性。计算机能够准确测出物体的速度、数量和尺寸,测出社会交往的数量,却不一定能真正把握人们的情感质量。《纽约时报》刊载的一篇文章曾举例说,网络科学家可以测量出你在76%的时间里与6名同事的社交互动情况,但是他们不可能捕捉到你心底对于那些一年才见两次的儿时玩伴的感情,更不必说但丁对于仅有两面之缘的贝阿特丽斯的感情了。因此,“在社交关系的决策中,不要愚蠢到放弃头脑中那台充满魔力的机器,而去相信你办公桌上的那台机器”。

大数据的核心是可预测性,但它却往往偏爱潮流、忽视杰作。当大量个体对某种文化产品迅速产生兴趣时,数据分析可以敏锐地侦测到这种趋势。但是,一些重要的趋势在一开始就被数据摒弃了,仅仅因为它们的特异之处不为人熟知。据说乔布斯不相信任何市场调查、统计数据,因为调查只能告诉你既有的观念和结论,“消费者并不知道他们需要的是什么,而苹果会告诉他们什么才是潮流!”

大数据要达成的目标是可控制性。但假设目标是刺激衰退的经济形势,我们不可能找到一个平行世界当对照组,测试最佳的经济刺激手段到底是什么。尽管数据像海浪一般涌来,但是我们却发现自己仍然对这些影响经济社会运行的基本因素缺乏了解。最终,出于良善目的的社会行动可能带来不可预期的后果,甚至原本为了让万事万物可控的数据也会造成国家安全、个人隐私和数据独裁问题的失控。

这些并不意味着大数据不是一种伟大的工具。只是与任何其他工具一样,大数据有其拿手强项,也有不擅长的领域。

书评(媒体评论)

十八届三中全会提出“推进国家治理体系和治理能力现代化”。大数据就是治理现代化的一种技术路径,它具有催生管理革命和服务模式创新的效果,必将给政府职能转变和机构改革带来新气象。这本书敏锐捕捉到了变革的信号,在改革方向与实现路径方面,提供了一系列具有启发性的观点。

——中国市长协会专职副会长,中国城市发展报告理事会副理事长陶斯亮

加强培养干部“最新执政能力”,增强执政能力,提高领导水平,应该有一种“本领恐慌”。要克服这种恐慌,唯一的出路就是不断学习。掌握大数据时代的治理是领导干部应该具备的重要本领。希望这本书能让大家找到学习的乐趣,对领导干部推进工作有所帮助。

——全国政协委员,中国浦东干部学院常务副院长、教授冯俊

这本书确实具有自身特色,比如以大数据将在国家治理领域得到广泛应用为主线,以灵活贴切地引用国内外大量现实案例来建立其理论架构,等等。这本书不论对于专业还是非专业人士而言都值得一读。

——国家信息中心常务副主任,国家规划专家委员会委员杜平

大数据是人类认识世界、改造世界能力的一次飞越,蕴含着巨大的价值。这本书揭示了大数据在社会治理中的革命性作用,可以帮助我们把握大数据时代发展的脉搏,激励利用数据提高管理水平与效率,使公共管理与工商管理成为大数据时代并驾齐驱的两只车轮。

——中国人民大学前常务副校长、教授,中国调查与数据中心主任袁卫

这本书以令人震撼的累累事实、严谨细密的铺陈叙述、独到精当的说理分析,向世人展示了大数据时代的全景式图像,为当代行政体制改革和政府治理变革注入最强劲的动力。以数据治国,依数据行政,方能科学决策;让数据立言,凭数据采信,才会造福斯民。

——国家行政学院教授,国家科技部发展战略咨询专家许耀桐

这是一个互联、融合的时代,一个人从物理空间向数字空间大规模迁移的时代,在数字空间留下的行为和轨迹不仅仅在创造新的商业机会和财富,也为政府治理的精准、效率和预见创造了新的平台。这本书描述了互联网时代的国家治理,是一本让管理者认识大数据价值的好书。

——东软集团董事长兼首席执行官,东北大学副校长、教授刘积仁

大数据到底会如何影响、改变中国的公共管理?公共部门在大数据时代该做何选择、有何作为?我们又当如何消弭大数据对公共管理可能带来的负面问题或数据陷阱?这本书对此颇有洞见。  ——全国公共管理硕士教育指导委员会秘书长朱立言

在大数据时代,谁拥有数据资源,谁就拥有未来。我们需要做好哪些准备以迎接大数据时代的来临?中国的政商领袖应如何通过技术、组织和文化的变革应对大数据带来的机遇与挑战?大数据将给企业发展和经济运行带来何种影响?这本书对上述问题做了深入浅出的阐述,值得政商各级领导摆在案头。

——中国五矿集团总经济师,CCTV“中国经济年度人物” 何仁春

大数据时代给政府治理提出了新挑战,政府如何才能有智慧,不做蠢事,不做不应该做的事,做好应该做的事,这些都离不开对大数据的认识、理解和应用。这本书做了开创性的探索,值得从事公共管理理论与实务的同人们读一读。

——中国人民大学公共管理学院院长、教授董克用

大数据作为一种重要的国家战略资源,其重要性已经被越来越多的人所认识。但是如何利用大数据解决我们所面临的问题是大数据时代的核心挑战。这本书系统讲述了大数据在政府治理领域的一些创新思路,从治理交通拥堵到缓解城市污染,从提升灾害救援效率到降低城市能耗。既有深入的理论思考,又有翔实的应用案例。不仅对政府工作人员开卷有益,也有助于其他领域的从业人员打开数据利用的想象空间。

——中国人民大学信息学院院长、教授,社会管理大数据中心主任杜小勇

大数据不仅开启了信息革命与信息社会的新时代,而且确实助推了政府治理变革新纪元的快速到来。这本书很有意义,有关分析既全面、系统,又深入浅 出,让人眼界大开,启发良多。

——清华大学公共管理学院副院长、教授彭宗超

这本书揭示了大数据在未来政府治理中的革新作用,对于我国建设创新型国家、增强政府的执政能力、应对社会转型期的许多重大管理和政策问题具有重要现实指导意义。大数据浪潮中,政府应当把大数据上升为国家战略,积极推动数据治国、数据创新、数据开放和数据立法。

——北京大学政府管理学院公共经济学系主任、教授黄恒学

大数据时代已向我们走来,如何辨析大数据的相关概念、社会影响、未来趋势,我们该如何拥抱大数据?特别是针对政府治理创新与变革,我们该如何面对?大数据应是国家战略,大数据更应被视作一种社会公共资源。在国家治理领域,大数据和相关技术都扮演着重要角色。这本书最重要的价值是揭示了大数据时代数据公共决策的影响和机遇。

——中国传媒大学教授,数据挖掘中心主任沈浩

这本书独辟蹊径地从提升公民幸福感、推动国家发展的全局着眼阐述大数据的价值,不仅对于政府管理人员的工作开展具有重要启发,对处于这场“旋风”中心的企业而言,更加具有方向性的战略指导意义。如何创造性地利用数据分析为用户提供更加贴心的服务,创造更加美好的生活,值得企业家好好研究。

——联动优势科技有限公司总裁张斌

大数据是信息时代新的战略资源,它堪称智慧政府的中央处理器和大脑。目前,很多国家已经将大数据上升为国家层面的战略,中国也应当迅速行动。这本书的阐述深入浅出,并运用大量翔实鲜活的案例,值得关心国家建设和政府改革的人员研读和思考。

——畅销书《大数据:正在到来的数据革命》作者涂子沛

这本书是将大数据和政府治理结合起来的优秀作品。大数据不仅把“此处与彼处”快速连接,而且将虚拟空间和现实世界连接起来,创造出“无限的可能性”。未来的政府治理必将更注重个性化的每一个公民,而不是泛化的普罗大众;注重人、信息、空间的交互,而不是单纯的管理、控制或教化。大数据是打破固有的思维理念,产生新的创造力的源泉,这本书值得每一个关注未来和中国命运的人士阅读。

——对外经济贸易大学教授,“蚁族”一词首创者廉思

这本书所讲的“大数据治国”,就是指通过多渠道的数据采集和快速综合的数据处理,推动政府公共服务的技术创新、管理创新和服务模式创新,增强政府治理社会的能力。我们期待政府践行这样的大数据战略以改善民众生活质量,期待智慧政府时代的到来。

——国家遥感应用工程技术研究中心智慧城市工程部主任张晓欢

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更新时间:2025/4/2 10:39:19