Nathan Yau所著的《鲜活的数据(数据可视化指南)》以实例讲解为主，目的是让大家熟悉制图所需的每一个步骤，掌握每一项技能。你可以从头开始完整地读一遍，不过如果你已经有想法在酝酿了，也可以只挑选最感兴趣的几章来读。所有的章节都经过了精心的组织，案例是相互独立的。如果读者对数据领域还比较陌生，那么阅读最开始的几章应该会很有帮助。它们介绍了处理数据的方法、需要关注的重点以及各种可用的工具，便于读者了解如何获得数据，如何规范格式并为可视化作准备。

Nathan Yau所著的《鲜活的数据(数据可视化指南)》是一本系统介绍数据可视化的图书。书中主要阐述了如何将冰冷枯燥的数据转换成易于理解、生动有趣、主题清晰的图表。作者根据数据可视化的一般顺序，先后介绍了如何获取数据，将数据格式化，然后用可视化工具(如R)生成图表，最后在图形处理软件(如11lustrator)中修改完善，使图表达到最佳的可视化效果。本书详细介绍了柱形图、饼图、折线图和散点图等图表的绘制方法及各自的优缺点，还用专门的一章介绍与地图相关的数据可视化技巧。

《鲜活的数据(数据可视化指南)》实例丰富、图文并茂，适合数据分析师、视觉设计师和对数据感兴趣的开发人员学习提高。

第1章 用数据讲故事

 1.1 不只是数字

1.1.1 新闻报道

1.1.2 艺术

1.1.3 娱乐

1.1.4 引人注目

 1.2 我们要寻求什么

1.2.1 模式

1.2.2 相互关系

1.2.3 有问题的数据

 1.3 设计

1.3.1 解释编码

1.3.2 标注坐标轴

1.3.3 确保几何上的正确性

1.3.4 提供数据来源

1.3.5 考虑你的受众

 1.4 小结

第2章 处理数据

 2.1 收集数据

2.1.1 由他人提供

2.1.2 寻找数据源

2.1.3 自动搜集数据

 2.2 设置数据的格式

2.2.1 数据格式

2.2.2 格式化工具

2.2.3 用代码来格式化

 2.3 小结

第3章 选择可视化工具

 3.1 开箱即用的可视化工具

3.1.1 可选项

3.1.2 取舍

 3.2 编程工具

3.2.1 可选项

3.2.2 取舍

 3.3 绘图软件

3.3.1 可选项

3.3.2 取合

 3.4 地图绘制工具

3.4.1 可选项

3.4.2 取含

 3.5 衡量各种可选项

 3.6 小结

第4章 有关时间趋势的可视化

 4.1 在时间中寻求什么

 4.2 时间中的离散点

4.2.1 柱形

4.2.2 柱形的堆叠

4.2.3 圆点

 4.3 延续性数据

4.3.1 点与点相连

4.3.2 一步一个台阶

4.3.3 平滑和估算

 4.4 小结

第5章 有关比例的可视化

 5.1 在比例中寻求什么

 5.2 整体中的各个部分

5.2.1 饼图

5.2.2 面包圈图

5.2.3 比例中的堆叠

5.2.4 层级和矩形

 5.3 带时间属性的比例

5.3.1 堆叠的延续

5.3.2 逐点详述

 5.4 小结

第6章 有关关系的可视化

 6.1 在关系中寻求什么

 6.2 关联性

6.2.1 更多的圆点

6.2.2 探索更多的变量

6.2.3 气泡

 6.3 分布

6.3.1 老式的分布图表

6.3.2 有关分布的柱形

6.3.3 延续性的密度

 6.4 对照和比较

 6.5 小结

第7章 发现差异

 7.1 在差异中寻求什么

 7.2 在多个变量间比较

7.2.1 热身

7.2.2 相面术

7.2.3 星光灿烂

7.2.4 平行前进

 7.3 减少维度

 7.4 寻找异常值

 7.5 小结

第8章 有关空间关系的可视化

 8.1 在空间中寻求什么

 8.2 具体位置

8.2.1 找到纬度和经度

8.2.2 单纯的点

8.2.3 有大有小的点

 8.3 地区

 8.4 跨越空间和时间

8.4.1 系列组图

8.4.2 抓住差额

8.4.3 动画

 8.5 小结

第9章 有目的地设计

 9.1 让自己作好准备

 9.2 让读者作好准备

 9.3 视觉提示

 9.4 好的可视化

 9.5 小结