《概率论与数理统计》由刘国祥、王晓谦、解锋昌主编，主要有以下几个特点：

(1)概念的引入注重背景知识的介绍，在不失严谨的基础上，力图用浅显易懂的语言加以表述，并通过增加例题帮助理解相应的概念；强化了方法的应用训练，同时弱化了严密的数学推理过程，确保学生在学习高等数学之后便可顺利阅读本书。

(2)增加了习题量，并进行了分类编排。第1～8章习题均分为A，B两组，A组为基本题，主要作为课后练习，用以加强学生对教材内容的理解和掌握；B组为提高题，其中包括精选的有代表性的考研真题，供有升学要求者提高训练。

(3)为了加强应用能力的培养，书后增加了附录一“SPSS软件简介及其在概率统计中的应用”，介绍了目前比较流行的三大统计软件之一“SPSS”(statistical，production and servicesolutions)，举例说明了SPSS在概率统计中的应用。通过学习，学生可初步具备利用计算机进行简单统计分析的能力。

《概率论与数理统计》由刘国祥、王晓谦、解锋昌主编，本书主要内容包括以下几个方面：参数估计、事件与概率、随机变量及其分布、随机向量及其分布、数字特征、极限定理、总体与样本、假设检验、方差分析初步、回归分析初步。除一般习题外，还提供了相当于考研水平的综合练习题。

《概率论与数理统计》适合作为高等院校非数学与统计学专业概率论与数理统计课程的教材，也可供自学者学习参考。

前言

第1章 事件与概率

 1.1随机事件和样本空间

 1.2概率及其性质

 1.3条件概率、全概公式和贝叶斯公式

 1.4事件的独立性及伯努利概型

第2章 随机变量及其分布

 2.1随机变量及其概率分布

 2.2离散型随机变量及其分布列

 2.3连续型随机变量及其概率密度函数

 2.4随机变量函数的分布

第3章 随机向量及其分布

 3.1二维随机向量的联合分布

 3.2二维随机向量的边缘分布

 3.3随机向量的条件分布

 3.4随机变量的独立性

 3.5随机向量函数的分布

第4章 随机变量的数字特征

 4.1数学期望

 4.2方差

 4.3协方差与相关系数

第5章 大数定律与中心极限定理

 5.1伯努利大数定律

 5.2马尔可夫大数定律

 5.3中心极限定理

第6章 数理统计的基本概念

 6.1总体与样本

 6.2经验分布与频率直方图

 6.3统计量

 6.4正态总体抽样分布定理

第7章 参数估计

 7.1点估计

 7.2估计量的评价标准

 7.3区间估计

第8章 假设检验

 8.1假设检验的基本概念

 8.2正态总体均值的假设检验

 8.3正态总体方差的假设检验

 8.4皮尔逊的x2检验法

 8.5假设检验与区间估计的关系及P值问题

第9章 方差分析与回归分析初步

 9.1单因素方差分析

 9.2一元线性回归分析

 9.3可化为一元线性回归分析简介

附录1SPSS软件简介及其在概率统计中的应用

 F1.1SPSS概述

 F1.2建立SPSS数据集

 F1.3SPSS软件在概率统计中的应用

附录2

 F2.1泊松分布k∑x=0e—λλx/x！的数值表

 F2.2标准正态分布函数的数值表

 F2.3x2—分布上侧α分位数表

 F2.4t—分布上侧α分位数表

 F2.5F分布上侧α分位数表

习题参考答案

参考文献