《系统辨识新论》一书汇集了作者丁锋承担多项国家自然科学基金项目的研究成果,是辨识领域的一部重要著作。该书除介绍了一些经典辨识方法外,还着重介绍了作者提出的一些新的基本辨识方法,首次以专著的形式发表。该书内容包括基本的最小二乘辨识方法、辅助模型辨识方法、多新息(multi—innovation)辨识方法、递阶(hiel-archical)辨识方法、耦合辨识方法等。对一些典型辨识方法,该书深入地分析了算法的机理性质,包括参数估计误差及其收敛性能等,揭示了辨识算法一些比较深层的性质和特征,这对推动系统辨识的发展与应用有着重要的科学意义。
“系统辨识”是大学高年级本科生和研究生的一门课程。《系统辨识新论》是作者丁锋教授教学和科研创新经验的结晶,汇集了作者及其合作者在系统辨识领域的一些最新研究成果。
《系统辨识新论》论述了系统辨识的基本理论和新型辨识方法。全书共分8章,内容包括:辨识导引、系统描述的基本模型、辨识精度与辨识基本问题、辅助模型辨识思想与方法、迭代搜索原理与辨识方法、多新息辨识理论与方法、递阶辨识原理与方法、耦合辨识概念与方法。
书中大量Matlab仿真例子源程序为初学者快速上手提供了一个学习蓝本。本书可作为高等院校高年级本科生、研究生“系统辨识”课程的教材,也可供自动控制类及相关电类专业教师和科技人员选用。