大卫姆专著的《金属基复合材料加工》是一本介绍碳化硅颗粒增强型金属基复合材料加工为主的专著，为读者提供了金属基复合材料特别是铝基复合材料加工方面的知识。

这本专著的亮点有两个：一是许多章节由该领域权威专家亲自撰写；二是书中对金属基复合材料的加工过程给出了翔实的介绍并提供了丰富的数据资料。这些宝贵的加工经验与数据资料使本书具有很高的实践性和强有力的说服力，这些更是国内外同类图书无法比拟的。因此，我个人认为，无论对于高校和各科研所的研究学者，还是工作于生产一线的工程师，这都是一本非常难得的好书！也因此决心把它翻译出来方便大家参阅。

《金属基复合材料加工》涵盖了金属基复合材料（MMCS）加工的基本机理以及最新的研究进展，每一章都是由该研究领域的国际知名专家所编写。

本书为读者提供了大量关于金属基复合材料（特别是铝基复合材料）加工的相关信息，其中第1章介绍了用传统加工方式加工MMCS时切屑的形成机制与建模，第2章致力于研究加工中MMCS的表面质量，第3章主要描述了MMCS的切削性，第4章包含了MMCS的传统加工工艺，第5章致力于研究MMCS的磨削加工，第6章介绍了碳化硅颗粒增强MMCs的干切削，第7章是关于MMCS加工的计算方法和优化。

大卫姆专著的《金属基复合材料加工》为大学生、制造业与材料学研究员、制造业与力学工程师以及涉及MMC应用的专业人员提供了有用的参考。此外，本书还可以用于指导当代的制造业工程师，或者作为本科生和研究生关于加工、制造和材料学方面的教材。

第1章 MMC加工中切屑的形成机制和建模

 1．1 简介

 1．2 颗粒增强金属基复合材料的加工

1．2．1 切削速度的影响

1．2．2 进给量的影响

1．2．3 背吃刀量的影响

1．2．4 增强体的影响

1．2．5 刀具

 1．3 纤维增强金属基复合材料的加工

 1．4 MMC的加工机制

1．4．1 通过加工解析模型预测切削力

1．4．2 MMC加工中的切削温度

1．4．3 颗粒增强MMC加工中的切屑形成

1．4．4 纤维增强MMC加工中的切削力

 1．5 加工中的有限元建模(FEM)

1．5．1 FEM简介和方法

1．5．2 要素

1．5．3 切屑分离准则

1．5．4 刀具一切屑接触面的摩擦力

 1．6 MMC加工建模

1．6．1 颗粒增强MMC的建模加工

1．6．2 纤维增强MMC 的模拟加工

 1．7 结论

 参考文献

第2章 加工中金属基复合材料的表面质量

 2．1 简介

 2．2 表面完整性

 2．3 面完整性的评估技术

2．3．1 光学和扫描电子显微镜

2．3．2 表面与次表面的塑性变形分析

2．3．3 表面和次表面的残余应力分析

2．3．4 表面形貌

 2．4 结论

 参考文献

第3章 金属基复合材料的切削性

 3．1 简介

 3．2 切削参数

 3．3 刀具磨损与刀具寿命

3．3．1 刀具磨损

 3．4 表面和次表面完整性

3．4．1 表面光洁度

3．4．2 次表面损伤

3．4．3 残余应力

 3．5 切削力

 3．6 切屑的形成

 3．7 结论

 致谢

 参考文献

第4章 金属基复合材料的传统加工工艺

 4．1 简介

 4．2 金属基复合材料的车削

4．2．1 切屑形成

4．2．2 磨损机理及刀具寿命

4．2．3 表面粗糙度的研究

4．2．4 超声振动车削

4．2．5 建模过程

4．2．6 数值模拟

 4．3 钻削MMC

 4．4 铣削MMC

 4．5 结论

 参考文献

第5章 金属基复合材料的磨削加工

 5．1 概述

5．1．1 传统材料和复合材料的加工区别

5．1．2 磨削需要的条件

5．1．3 金属基复合材料的磨削加工中的挑战

5．1．4 砂轮的选择

5．1．5 磨削评估的标准

 5．2 金属基复合材料的可磨性研究

5．2．1 磨削力：参数的影响

5．2．2 磨削温度的观测

5．2．3材料反应：切屑的形态

5．2．4 声发射监测

5．2．5 表面完整性的观测

5．2．6 表面纹理：宏观图

 5．3 结论

 参考文献 

第6章 sic颗粒增强金属基复合材料的干切削

 6．1 简介

 6．2 刀具材料的选择

6．2．1 CVD金刚石刀具

6．2．2 PCD刀具

 6．3 试验步骤

 6．4 机械加工特性

6．4．1 切削力

6．4．2 刀具磨损

 6．5 刀具的性能

6．5．1 刀具的耐磨性

6．5．2 纳米复合涂层对刀具寿命的影响

6．5．3 刀具寿命测试

6．6 对加工的环境影响

6．6．1 剪切带上粉尘的生成

6．6．2 刀具一切屑接触面的摩擦

6．6．3 刀具耐磨性的影响

 6．7 结论

 参考文献

第7章 金属基复合材料加工的计算方法和优化

 7．1 简介

7．1．1 数学建模的重要性

7．1．2 优化的需要

 7．2 建模方法

7．2．1 基于响应面法建模

7．2．2 基于人工神经网络的建模

 7．3 优化方法

7．3．1 Taguchi稳健性设计

7．3．2 启发式搜索算法

 7．4结论

 致谢

参考文献