胡爱华编著的《中国财政政策效应分析--基于新凯恩斯DSGE模型的研究》共分七章。第一章为绪论，主要介绍了本书的选题背景、研究意义、文献综述，以及研究目标、研究方法、可能的创新点。第二章是对本书实证研究中采用的动态随机一般均衡模型(DSGE)所做的方法论上的准备。第三章主要是对模型中所使用的财政政策规则的介绍，并对我国财政预算的平衡性进行了检验。第四章在一个新凯恩斯主义的动态随机一般均衡模型的框架下分析了我国财政支出的宏观经济效应。第五章是对财政赤字和通货膨胀关系的分析。第六章是对财政政策和货币政策的关系进行的研究，本章同样是在拓展第四章的基础上进行的，在模型中进一步引进了工资黏性，工资加成冲击和价格加成冲击，在对模型结构参数进行估计的基础上分析了我国财政政策和货币政策的相互作用关系。第七章总结了本研究所得到的主要结论，提出了加强和改善我国财政政策宏观调控效果的对策建议，并对下一步可以研究的重要方向进行了展望。

《中国财政政策效应分析--基于新凯恩斯DSGE模型的研究》内容介绍：近年来，经济分析工具的一个重要突破是动态随机一般均衡模型的飞速发展和广泛应用。相比于传统的计量经济模型，DSGE模型具有坚实的微观经济基础、理论上的一致性和显性的建模框架等优点。再加上新凯恩斯的假设，使得建立在DSSGE基础上的新凯恩斯模型能够更好地描述真实的世界，从而逐渐被宏观经济学界接受，成为主流的分析工具。胡爱华编著的《中国财政政策效应分析--基于新凯恩斯DSGE模型的研究》立足于对前人研究成果的辨析，综合运用了当今宏观经济分析最为前沿的分析方法和工具即动态随机一般均衡的分析方法，构建了与我国经济环境相适应的新凯恩斯主义的动态随机一般均衡模型，在一个统一的框架下分析了政府支出的经济效应、财政赤字与通货膨胀的关系以及财政政策与货币政策的相互作用等问题，提出了加强和改善我国财政政效果的对策建议，并对下一步的研究进行了展望。

第一章 绪论

 第一节 选题背景及研究意义

一、选题背景

二、研究意义

 第二节 文献综述

一、国外相关理论文献综述

二、国外相关经验文献综述

三、国内相关文献综述

四、对现有文献的评述

 第三节 论文的研究目标、研究方法和研究内容

一、研究目标

二、研究方法

三、研究内容

第四节 主要创新点

第二章 动态随机一般均衡模型的数量分析方法

 第一节 新凯恩斯动态随机一般均衡模型的演变

 第二节 利用DSGE模型进行数量分析的步骤

 第三节 均衡条件的对数线性化

 第四节 线性化系统的数值求解

 第五节 模型参数的校准和估计方法

一、模型参数的极大似然估计方法

二、模型参数的贝叶斯估计方法

 第六节 本章小结

第三章 政府预算约束与财政政策规则

 第一节 政府预算约束与财政政策规则

 第二节 设定财政规则的一般方法

一、工具选择

二、目标选择

三、工具变动

 第三节 各种财政规则

一、根据目标变量来划分

二、根据工具变量来划分

 第四节 不同规则的仿真结果比较

 第五节 我国财政预算平衡性检验

一、引言

二、我国财政预算平衡性检验

三、结论

第四章 我国财政支出的宏观经济效应分析

 第一节 引言

 第二节 基本假设与模型

一、代表性家庭的效用最大化行为

二、厂商的利润最大化行为

三、财政政策

四、货币政策

五、市场结清条件

六、对数线性化均衡条件

 第三节 模型参数估计

一、模型参数的估计方法

二、数据处理

三、参数估计结果

 第四节 模型的适用性分析

 第五节 模型的脉冲反应分析

 第六节 本章 小结

第五章 我国财政赤字与通货膨胀关系的理论与经验研究

 第一节 引言

 第二节 基本假设与模型

一、代表性家庭的效用最大化行为

二、厂商的利润最大化行为

三、财政政策

四、货币政策

五、市场结清条件

六、对数线性化均衡条件

 第三节 模型的参数校准与仿真分析

一、参数的校准值和相关稳态值

二、仿真结论

 第四节 对我国财政赤字与通货膨胀关系的经验分析

一、单位根检验

二、Grange因果关系检验

三、脉冲反应曲线

四、预测误差方差分解

 第五节 本章小结

第六章 我国财政政策和货币政策相互作用的经验研究

 第一节 引言

 第二节 基本假设与模型

一、代表性家庭的效用最大化行为

二、厂商的利润最大化行为

三、货币政策

四、市场结清条件

五、对数线性化均衡条件

 第三节 模型参数估计

一、模型参数的估计方法

二、数据处理

三、参数估计结果

 第四节 模型的适用性分析

 第五节 外生冲击的脉冲响应分析

 第六节 财政、货币政策的相互作用分析

 第七节 本章 小结

第七章 全书总结及研究展望

一、全书总结

二、加强和改善我国财政政策调控效果的对策建议

三、研究展望

后记

参考文献

附录参数估计和仿真程序