R语言是S语言的一个开源版本，在多种操作系统平台上都可以使用，并且可以免费获取。目前，R的使用越来越广泛，R开发者也越来越多。
达尔加德著的《R语言统计入门(第2版)》提供了R入门级別的介绍，适用于统计学的学生以及不同领域的非统计背景的研究人员。本书含有大量的示例代码，并且从统计学的角度解读了计算的过程和输出。本书中所用的数据都包含在一个R包中，免费向读者提供。
本书中介绍的统计方法包括统计分布、统计假设检验、回归分析、表格数据的分析、样本量的计算等。此外，最后六章介绍了多元回归分析、广义线性模型、逻辑回归、生存分析、泊松回归、非线性回归等内容。
《R语言统计入门(第2版)》以最恰当的方式向初学者介绍了R语言的全貌，内容涵盖基本的R编程方法、基本数据处理和一些高级数据操作的技巧，有助于读者理解R向量化编程的特点。此外，作者达尔加德在本书中还详细描述了包含回归分析、假设检验、广义线性模型、非线性拟合等常用统计方法的原理。虽然《R语言统计入门(第2版)》以实际案例解析居多，但是并非不重视理论，作者恰当而到位地描述了理论方面的内容，既不晦涩，也非浅薄，而是向读者打开了一扇窗。作者希望这本书可以作为一道“开胃菜”引导更多的人投入到对统计和R的研究之中。
第1章 基础知识
1.1 初始步骤
1.1.1 大型计算器
1.1.2 赋值
1.1.3 向量运算
1.1.4 标准过程
1.1.5 作图
1.2 R语言基础
1.2.1 表达式和对象
1.2.2 函数和参数
1.2.3 向量
1.2.4 引用和转义序列
1.2.5 缺失值
1.2.6 生成向量的函数
1.2.7 矩阵和数组
1.2.8 因子
1.2.9 列表
1.2.10 数据框
1.2.11 索引
1.2.12 条件选择
1.2.13 数据框的索引
1.2.14 分组数据和数据框
1.2.15 隐式循环
1.2.16 排序
1.3 练习题
第2章 R语言环境
2.1 会话管理
2.1.1 工作空间窗口
2.1.2 文本输出
2.1.3 脚本
2.1.4 获取帮助
2.1.5 包
2.1.6 内置数据
2.1.7 attach和d
2.1.8 subset，transform和w
2.2 作图系统
2.2.1 图形布局
2.2.2 利用部分构造图形
2.2.3 par的使用
2.2.4 组合图形
2.3 R编程
2.3.1 流程控制
2.3.2 类和类函数
2.4 数据输入
2.4.1 读取文本文件
2.4.2 read.table的进一步讨论
2.4.3 数据编辑器
2.4.4 其他程序的接口
2.5 练习题
第3章 概率和分布
3.1 随机抽样
第4章 描述性统计和图形
第5章 单样本与双样本检验
第6章 回归与相关性
第7章 方差分析与Kruskal-Wallis检验
第8章 表格数据
第9章 功效与样本容量的计算
第10章 数据处理的高级技术
第11章 多元回归
第12章 线性模型
第13章 逻辑回归
第14章 生存分析
第15章 比率和泊松回归
第16章 非线性曲线拟合
附录A 获取并安装R以及ISwR包
附录B ISwR中的数据集
附录C 摘要
附录D 练习题答案
