《节能技术与优化方法》由丁玮主编，本书详细介绍了一些企业常用的节能环保技术，包括：保温保冷技术、燃烧节能技术、余压利用技术、电化学节能技术等一般节能技术(第一章)；钢铁行业节能技术、铜冶炼节能技术等重工业节能技术以及电力、建材等行业的节能技术。

此外，实际生产节能量是衡量企业节能减排效果的主要指标。一方面，对节能效果的量化可以反映企业有效能源利用的程度，计算利用率以及企业节能的发展空间；另一方面，通过节能统计，企业可以对能源使用从数学层面上进行优化，寻找每个能耗过程的最优值，并且可以根据不同的生产需求调整耗能过程。因此，在本书中还对统计学知识进行了详细的介绍，包括常用的抽样方法、检验方法、优化方法以及计算机技术在节能统计中的应用等内容。

《节能技术与优化方法》由丁玮主编，介绍了常用的节能减排技术与统计优化计算方法。节能减排技术包括保温保冷技术、燃烧节能技术等企业节能技术，以及钢铁行业节能技术、有色金属节能技术等行业领域的节能技术。统计优化计算方法包括常用的抽样方法、检验方法、优化方法以及SPSS在节能优化中的应用。

《节能技术与优化方法》可作为高职、中职院校节能工程技术专业、光伏发电技术相关专业、风能与动力技术相关专业、材料专业(铸造、锻压方向)以及冶金专业的教材，也可以作为节能减排爱好者的普及读物。

第一篇 节能减排技术

 第一章 一般节能技术2

第一节 保温技术2

第二节 燃烧节能技术9

第三节 余热余压利用技术14

第四节 电化学节能技术20

 第二章 冶金工业节能技术28

第一节 钢铁行业节能技术28

第二节 有色金属行业节能技术34

第三节 铜冶炼节能技术49

 第三章 其他行业节能技术55

第一节 电力行业节能技术55

第二节 建材行业节能技术59

第二篇 统计优化计算方法

 第四章 节能统计学与实验统计68

第一节 节能项目中的数据处理与统计学68

第二节 节电改造项目的实验设计72

第三节 节电改造项目中数据的搜集与整理79

 第五章 节能项目中的数据处理88

第一节 实验数据分布特征的描述88

第二节 抽样分布97

第三节 对比实验的推断检验103

第四节 实验中的简单相关与回归分析111

第五节 使用SPSS软件进行节能实验数据处理117

附录127

附录1随机数字表127

附录2标准正态分布表134

附录3t分布临界值表135

附录4F分布临界值表136

参考文献141