统计学是经济学类、工商管理类各专业的核心课程。统计学是关于数据采集、数据归纳整理、数据分析，并从中探寻客观对象内在规律性的方法论科学。

马敏娜等编著的《统计学》系统介绍了适用于各个应用领域的现代统计的基础理论和方法，包括：统计数据的采集与整理；描述统计、参数估计、假设检验、方差分析、相关与回归分析、时间序列分析、统计指数；国民经济统计的基础知识。

马敏娜等编著的《统计学》是高等学校财经类核心课程教材，主要反映现代统计基本理论和方法，包括统计数据的采集、统计数据的整理、统计数据的描述、抽样与参数估计、参数假设检验、方差分析、相关与回归分析、时间序列分析、统计指数、国民经济统计基础知识。

《统计学》内容系统全面，结构合理，脉络清晰，突出原理性和应用性相结合。在统计方法上尽量避免烦琐的数学推导和证明，通过大量的实例说明统计方法在经济管理中的应用。在应用叙述上深入浅出，文字简练。计算方法的实现采用了适用面较广的Excel软件和专业性较强的SPSS软件。

本书可作为高等学校财经类专业本科生的教材及人文、社会科学及其他学科的教材，也可作为高等学校和科研机构的教师、学者、管理工作者等学习与应用统计方法的参考书，还可作为用Excel软件和SPSS软件解决计算问题的实用手册。

第一章 总论

 第一节 统计学的性质

 第二节 统计学的发展与分类

 第三节 统计学的基本概念

第二章 统计数据的采集

 第一节 统计数据的来源

 第二节 统计调查方案与问卷设计

 第三节 统计数据的采集方法

 第四节 课程实验

第三章 统计数据的整理

 第一节 统计数据的审核

 第二节 统计分组

 第三节 次数分布

 第四节 统计表

 第五节 课程实验

第四章 统计数据的描述

 第一节 总量指标与相对指标

 第二节 集中趋势

 第三节 离中趋势

 第四节 偏态与峰度

 第五节 课程实验

第五章 抽样与参数估计

 第一节 抽样推断的基本问题

 第二节 抽样分布

 第三节 参数估计

 第四节 其他抽样组织方式

第六章 参数假设检验

 第一节 假设检验的基本原理

 第二节 一个正态总体参数的假设检验

 第三节 两个正态总体参数的假设检验

 第四节 非正态总体大样本下参数的假设检验

 第五节 总体比率的假设检验（大样本）

 第六节 假设检验中的其他问题

 第七节 课程实验

第七章 方差分析

 第一节 方差分析原理

 第二节 单因素方差分析

 第三节 课程实验

第八章 相关与回归分析

 第一节 简单线性相关分析

 第二节 一元线性回归分析

 第三节 多元线性回归分析

 第四节 课程实验

第九章 时间序列分析

 第一节 时间序列的分析指标

 第二节 长期趋势的测定

 第三节 季节变动的测定

 第四节 循环变动的测定

 第五节 课程实验

第十章 统计指数

 第一节 指数的概念和种类

 第二节 综合指数

 第三节 平均指数

 第四节 指数体系与指数因素分析

 第五节 常用的经济指数

第十一章 国民经济统计基础知识

 第一节 国民经济统计的含义和意义

 第二节 国民经济统计的基本分类

 第三节 国民经济统计的主要指标

附表

参考文献