张天骐、李立忠、张刚、高陈强所著的《直扩信号的盲处理》围绕DS-SS信号的盲处理方法展开研究,主要工作是在先验知识未知的情况下,先对DS-SS信号的参数进行估计,并在已获知信号参数的情况下,再对信号的PN码序列进行估计。本书提出了用于DS-SS信号参数估计的功率谱二次处理算法、谱相关算法和时域相关算法,提出了能用于信号信息码与PN码同步起止时刻、PN码序列值估计的矩阵分解算法和神经网络算法等,并将所提出的算法拓展到了DS-CDMA信号和DS-UWB信号盲处理方面。在提出算法的同时,还考虑了如何增强算法的性能,因此贯穿本书的另一条主线是研究如何提高算法压制噪声的性能以适应实际的情况。
直接序列扩频(直扩)信号的盲检测与估计是微弱宽带信号处理及信息对抗领域一个重要而困难的研究课题。近30多年来,直扩信号的盲处理方法得到了较长足的发展,其可以被广泛地应用于雷达、通信、测控、信息对抗、无线电监测与管理、无线电侦察与干扰、软件无线电、智能通信/感知无线电、新体制抗干扰无线电系统的研制与开发等领域。张天骐、李立忠、张刚、高陈强所著的《直扩信号的盲处理》从应用基础层面较为深入、系统地论述了直扩信号的盲处理的相关研究成果。全书共分为8章,各章内容均紧紧围绕直扩信号的盲处理这一主题,包括直扩信号模型、基带直扩信号的盲处理、基带直扩码分多址信号的盲处理、复杂环境下直扩信号的盲处理、直扩信号的神经网络盲处理、直扩超宽带信号盲处理、基于非线性系统的微弱直扩信号检测等。
《直扩信号的盲处理》是关于直扩信号的盲处理的一部专门著作,可供从事相关科研工作,需要对涉及直扩信号的盲处理的研究人员和工程技术人员学习与参考,也可作为高等院校和科研院所信号与信息处理、通信与信息系统、信息安全与对抗等专业的教材或教辅资料。