曾诗鸿编著的《碳金融--理论模型与探索》从学术研究的最终目的要为国家与地区的繁荣富强服务，特别是要为人民的健康服务出发，对碳排放权交易市场有效性、价格行为做了研究；对北京市CDM能源项目的发展做了分析；利用KMV模型研究了低碳、战略性新兴产业等现代制造上市公司信用风险。

曾诗鸿编著的《碳金融--理论模型与探索》是财政金融研究丛书之一，《碳金融--理论模型与探索》讲述了：狭义碳金融主要指碳排放权的各种现货与期货的定价、有效性等，包含清洁发展机制（CDM），即通过碳基金或产业基金的投资实现的节能减排所产生的碳排放权的交易。广义碳金融包括银行、保险、证券、财政与税收等部门为实现节能减排开发的各种投融资。研究发现碳排放权市场的有效性得到了加强，所以建议中国建立统一的碳排放权市场，发挥碳金融市场配置资源的基础性作用。为了更好地实现碳减排与清洁发展机制（CDM），建议：（1）公务员要起到领头羊的作用，行为金融理论在碳减排中的运用是：把乘坐“公共汽车”的天数或者购买自愿减排数量作为政府公务员承担社会责任的指标之一。（2）中央政府联合地方政府有关部门用与“食用油”相同的价格收购“地沟油”发电或供暖，全国统一部署与行动，消除空间与时间套利。（3）优先对信用好的节能减排企业与产业授信。

上篇 狭义碳金融的理论模型与方法

 1 碳金融及其研究意义

 1.1 研究背景

 1.1.1 碳金融的交易机制及市场构成

 1.1.2 国外碳金融市场概览

 1.1.3 国内外碳金融衍生品市场概况

 1.2 研究意义

 1.3 国外碳金融市场研究现状

 1.3.1 关于影响碳价格变化因素的研究

 1.3.2 关于碳排放权衍生品定价的研究

 1.4 国内学者关于碳金融研究现状综述

 1.4.1 碳金融概念与发展策略研究综述

 1.4.2 商业银行开展碳金融的意义研究综述

 1.5 小结

 2 关于碳排放权交易市场有效性的实证检验

 2.1 有效性理论概述

 2.2 单位根检验

 2.2.1 时序数据的平稳性

 2.2.2 DF(Dikey-Fuller）检验法

 2.2.3 ADF( Augment Dikey-Fuller）检验法

 2.3 方差比率(VR）检验与随机游走模型

 2.4 实证检验的数据选取

 2.5 研究设计

 2.6 数据分析结果

 2.6.1 描述性统计及价格走势图

 2.6.2 碳排放权现货与期货价格序列的单位根检验

 2.6.3 碳排放权现货与期货价格序列的方差比率检验

 2.7 研究结果分析

 2.8 小结

 3 基于MF DFA的碳排放权价格行为研究

 3.1 MF DFA算法概述

 3.2 MFS算法概述

 3.3 关于碳排放权产品价格的多重分形性质的实证研究

 3.3.1 实证研究中数据的选取

 3.3.2 实证研究结果分析——多重分形与DFA方法的结合( MF DFA）

 3.3.3 实证结果分析——多重分形谱(MFS）

 3.4 小结

 附录多重分形消除趋势波动分析及多重分形谱算法的MATLAB程序实现

 4 基于EMD-ARMA模型的碳排放权期货价格预测

 4.1 EMD算法简介

 4.2 EMD算法步骤

 4.3 ARMA模型原理

 4.4 基于EMD-ARMA的碳排放权价格预测

 4.4.1 样本数据选取

 4.4.2 研究设计

 4.4.3 EMD分解结果分析

 4.4.4 基于EMD-ARMA预测模型的仿真结果与分析

 4.5 小结

 5 北京市清洁发展机制( CDM）能源项目的发展研究

 5.1 引言

 5.1.1 研究意义

 5.1.2 国内外研究现状

 5.2 CDM方法学与北京市CDM能源项目发展的因素分析

 5.2.1 CDM项目的主要目标

 5.2.2 CDM项目的分析框架

 5.2.3 CDM项目的分析方法

 5.2.4 北京市利用CDM实现能源发展的因素分析

 5.3 北京市经济发展、能源消耗和C02排放的现状分析

下篇 广义碳金融-KMV模型研究低碳、战略性新兴产业等现代制造上市公司信用风险

结论与展望

参考文献