第1章 绪论
1.1 数字图像处理的概念
1.2 数字图像处理的发展历程
1.3 数字图像处理在各个领域的应用概述
1.3.1 数字图像在医学领域的应用
1.3.2 数字图像在生物领域的应用
1.3.3 数字图像在航天领域的应用
1.3.4 数字图像在气象领域的应用
1.3.5 数字图像在农业领域的应用
1.3.6 数字图像在工业领域的应用
1.4 数字图像处理包括的主要内容
参考文献
习题
第2章 数字图像处理的基础知识
2.1 人眼的视觉特性
2.1.1 视觉感知要素
2.1.2 光和电磁波谱
2.1.3 图像感知和获取
2.2 图像的数字化
2.2.1 图像取样和量化
2.2.2 数字图像表示
2.2.3 空间和灰度级分辨率
2.3 像素间的基本关系及处理方法分类
2.3.1 相邻像素
2.3.2 邻接性、连通性、区域和边界
2.3.3 距离度量
2.3.4 基于像素的图像操作
2.4 图像显示
2.4.1 半调输出
2.4.2 抖动技术
2.4.3 图像存储与格式
2.5 颜色视觉和色度学
2.5.1 颜色分解
2.5.2 色度图
2.5.3 颜色模型
2.5.4 颜色模型转换
参考文献
习题
第3章 图像增强
3.1 图像增强的目的和意义
3.2 基本的灰度变换法
3.2.1 图像反转
3.2.2 对数变换
3.2.3 幂次变换
3.2.4 分段线性变换函数
3.3 直方图处理法
3.3.1 直方图均衡及应用举例
3.3.2 直方图规定化及应用举例
3.4 图像平滑
3.4.1 空间域图像平滑及应用举例
3.4.2 频率域图像平滑及应用举例
3.5 图像锐化
3.5.1 空间域图像锐化及应用举例
3.5.2 频率域图像锐化及应用举例
参考文献
习题
第4章 图像复原与重建
4.1 图像复原与重建的目的和意义
4.2 图像退化与复原的数学模型
4.3 逆变换图像复原及应用举例
4.4 空间域滤波器图像复原及应用举例
4.4.1 均值滤波器
4.4.2 顺序统计滤波器
4.4.3 自适应滤波器
4.5 频率域滤波器图像复原及应用举例
4.5.1 带阻滤波器
4.5.2 带通滤波器
4.5.3 陷波滤波器
……
第5章 图像压缩
第6章 图像分割
第7章 二值图像处理
第8章 描述与表不
第9章 对象识别
第10章 图像水印
第11章 图像修复
第12章 图像检索
第13章 图像融合
第14章 数字图像处理应用实例
附录 实验指导书