杜家龙主编的《统计学》为应用型高等院校学生及生产经营、科研和管理第一线的工作者,提供系统、实用、简明的统计分析原理与方法。全书共分十三章,主要内容包括:统计数据采集,统计数据处理,统计数据分布特征的描述,统计指数,相关与回归分析,抽样推断,统计预测,统计决策,假设检验等。
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书名 | 统计学(高校应用型经管规划教材) |
分类 | 经济金融-金融会计-会计 |
作者 | 杜家龙 |
出版社 | 电子工业出版社 |
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简介 | 编辑推荐 杜家龙主编的《统计学》为应用型高等院校学生及生产经营、科研和管理第一线的工作者,提供系统、实用、简明的统计分析原理与方法。全书共分十三章,主要内容包括:统计数据采集,统计数据处理,统计数据分布特征的描述,统计指数,相关与回归分析,抽样推断,统计预测,统计决策,假设检验等。 内容推荐 《统计学》是根据教育部文件精神,由从事多年“统计学”教学工作的教师编写的普通高等教育“十二五”规划教材。 《统计学》共分13章,主要内容包括:总论,统计数据采集,统计数据处理,统计数据分布特征的描述,时间数列分析,统计指数,相关与回归分析,抽样推断,统计预测,统计决策,国民经济统计主要分类,假设检验,方差分析。本书体现了统计理论的统一性和统计方法的通用性,突出了培养应用型、技能型人才的重点要求,反映了统计科学与现代信息技术的有机结合。为适应教学规律要求,本书依次安排了教学目的和重点难点、教学内容、案例分析和习题及解答四个模块。在教学过程中各院校可根据专业目标要求和教学时间长短,对教材内容进行适当取舍。 本书主要作为应用型本科、高职高专院校专业基础课教材使用,同时也可用于普通高等学校非统计专业教学和管理、技术人员培训。 本书由杜家龙担任主编。 目录 第一章 总论/1 第一节 统计学的产生和发展/1 一、“统计”一词的含义/1 二、统计学的产生和发展/1 三、统计学的分科/3 第二节 统计学的基本概念/4 一、统计总体、样本和概率/4 二、标志、指标和指标体系/5 三、变异、变量和统计数据/11 第三节 统计学的研究对象、方法和内容/12 一、统计学的研究对象/12 二、统计学的研究方法/13 三、统计学的研究内容/14 第四节 统计的职能、任务和工作过程/15 一、统计的职能/15 二、统计的任务/15 三、统计工作过程/15 本章小结/16 本章习题/17 第二章 统计数据采集/19 第一节 统计调查的组织方式/19 一、统计数据的来源/19 二、统计调查的主要方式/20 第二节 统计数据的收集方法/21 一、询问调查法/21 二、观察法/23 三、试验法/24 第三节 统计数据采集方案设计/24 一、调查目的/24 二、调查对象和调查单位/25 三、调查项目和调查表/25 四、调查时间/25 五、调查的组织实施计划/26 第四节 调查问卷/26 一、问卷的意义及内容/26 二、问卷设计中的询问技术/27 三、问卷中的答案设计/30 四、问卷的编排设计与分类/31 本章小结/32 本章习题/35 第三章 统计数据处理/38 第一节 统计数据处理概述/38 第二节 统计分组/39 一、统计分组的概念和性质/39 二、统计分组的主要作用/40 三、统计分组的类型/40 四、统计分组方法/42 五、统计资料的再分组/45 第三节 频数分布/46 一、频数分布的概念/46 二、频数分布的种类/46 三、累计频数和累计频率/48 四、组距式变量数列的编制/48 五、频数(次数)分布的类型/50 第四节 统计表和统计图/51 一、统计表/51 二、统计图/53 本章小结/58 本章习题/65 第四章 统计数据分布特征的描述/68 第一节 集中趋势的描述/68 一、集中趋势与平均指标/68 二、数值平均数/69 三、位置平均数/73 四、计算和运用平均指标应注意的问题/78 第二节 离中趋势的描述/78 一、离中趋势的含义及其描述指标/78 二、离散指标的计算方法/79 第三节 分布形状的描述/84 一、分布形状及其描述指标/84 二、偏度系数/84 三、峰度系数/85 本章小结/87 本章习题/87 第五章 时间数列分析/91 第一节 时间数列分析概述/91 一、时间数列的概念和作用/91 二、时间数列的种类/92 三、时间数列的编制原则/93 第二节 时间数列水平分析/93 一、发展水平/93 二、平均发展水平/94 三、增长量/98 四、平均增长量/98 第三节 时间数列速度分析/98 一、发展速度/98 二、增长速度/99 三、平均发展速度/100 四、平均增长速度/102 五、增长1%的绝对值/102 第四节 复合性时间数列的分解/103 一、时间数列的分解/103 二、长期趋势分析/103 三、季节变动分析/113 四、循环变动分析/115 本章小结/118 本章习题/119 第六章 统计指数/123 第一节 统计指数及其分类/123 一、统计指数的概念/123 二、统计指数的作用/123 三、统计指数的分类/124 第二节 统计指数的编制方法/125 一、综合指数的编制/125 二、平均指数编制/129 第三节 指数体系和因素分析/132 一、指数体系概念和构建/132 二、因素分析/133 第四节 几种常用的经济指数/140 一、零售价格指数/140 二、居民消费价格指数/141 三、股票价格指数/141 本章小结/143 本章习题/144 第七章 相关与回归分析/149 第一节 相关分析的基本问题/149 一、相关关系的概念/149 二、相关关系的分类/150 三、相关分析的主要内容/151 第二节 相关关系的判断与测定/152 一、相关关系的一般判断/152 二、相关关系的测定/154 第三节 一元线性回归分析/160 一、回归分析的意义/160 二、一元线性回归分析/161 第四节 多元线性回归分析/163 一、二元线性回归模型/164 二、二元线性回归模型的检验/165 第五节 非线性回归分析/167 一、非线性回归分析的意义/167 二、非线性回归方程的线性变换/167 三、指数曲线模型/168 本章小结/170 本章习题/170 第八章 抽样推断/173 第一节 抽样推断基本原理/173 一、抽样推断的概念和特点/173 二、抽样推断的基本范畴/174 三、抽样推断的数理基础/176 第二节 抽样误差/184 一、抽样误差的概念及影响因素/184 二、抽样平均误差/185 三、抽样极限误差/190 第三节 抽样估计和推断/191 一、抽样估计的概念和特点/191 二、抽样估计的优良标准/191 三、抽样估计方法/192 第四节 抽样方案设计/196 一、抽样调查程序/196 二、必要样本容量的确定/196 三、抽样调查的组织方式/199 本章小结/211 本章习题/211 第九章 统计预测/215 第一节 统计预测概述/215 一、统计预测的概念和作用/215 二、统计预测的原则和步骤/216 三、统计预测的主要分类/217 第二节 定性预测法/217 一、指标法/217 二、综合意见法/218 三、专家预测法/218 第三节 定量预测法/221 一、趋势预测/221 二、回归预测/229 三、季节预测/234 第四节 预测误差分析/237 一、预测误差分析的意义/237 二、预测误差分析指标/238 本章小结/239 本章习题/245 第十章 统计决策/248 第一节 统计决策概述/248 一、统计决策的概念和特点/248 二、统计决策的基本要素/249 三、统计决策的分类/249 四、统计决策的基本步骤和条件/250 第二节 确定型决策/252 一、微分极值法/252 二、盈亏平衡分析法/254 三、线性规划法/254 第三节 非确定型决策/257 一、乐观法/257 二、悲观法/258 三、等可能法/258 四、折中决策法/258 五、后悔值法/259 六、风险型决策方法的选择/259 第四节 风险型决策/260 一、期望损益分析法/260 二、边际分析法/262 三、决策树法/263 第五节 贝叶斯决策/265 一、贝叶斯决策的含义/265 二、贝叶斯决策的基本方法/265 本章小结/269 本章习题/269 第十一章 国民经济统计主要分类/272 第一节 国民经济统计主要分类/272 一、按生产领域分类/272 二、按行业分类/273 三、按机构部门分类/274 四、三次产业分类/275 第二节 国民经济统计的主要内容/276 第三节 国民经济统计主要指标/276 一、国内生产总值(GDP)/277 二、国内生产净值(NDP)/279 三、国民生产总值(GNP)/279 四、国民生产净值(NNP)/279 五、国民收入(NI)/279 六、个人收入(PI)/280 七、个人可支配收入(DPI)/280 本章小结/281 本章习题/281 第十二章 假设检验/284 第一节 假设检验的基本问题/284 一、假设检验的概念和分类/284 二、原假设和备择假设/284 三、显著性水平和拒绝域/285 四、假设检验的基本步骤/287 第二节 几种常见的假设检验/288 一、总体均值的检验/288 二、两个总体均值之差的检验/290 三、总体比例的检验/292 四、两个总体比例之差的检验/293 五、总体方差的检验/295 六、两个总体方差之比的检验/295 七、假设检验与区间估计的关系/296 第三节 假设检验的两类错误与功效/297 一、假设检验的两类错误/297 二、假设检验的功效/297 本章小结/298 本章习题/298 第十三章 方差分析/302 第一节 方差分析的一般问题/302 一、方差分析的意义/302 二、方差分析的类型/302 三、方差分析的基本思想/303 第二节 单因素方差分析/304 一、单因素方差分析的样本均值计算/304 二、单因素方差分析的离差平方和分解/305 三、单因素方差分析的显著性检验/306 第三节 两因素方差分析/307 一、两因素方差分析的数据模型/307 二、无交互作用的两因素方差分析的离差平方和分解/308 三、无交互作用的两因素方差分析的显著性检验/309 本章小结/310 本章习题/314 附录A 习题参考答案/318 附录B 常用统计数表/364 参考文献/377 |
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