《工程数学》内容包括行列式、矩阵、线性方程组、矩阵的特征值、古典概率、随机变量、期望方差，以及线性代数数学实验和概率论与数理统计的数学实验等。由于在实际教学中我们发现学生普遍觉得数学理论抽象，难于理解和掌握，因此在编写中我们在保证知识体系完整的前提下，删除了繁杂的证明过程，而引人大量的实例强调重要结论的应用，希望能收到好的效果。

本书由陈骑兵、李秋敏主编。陈骑兵老师编写第1-4章，李秋敏老师编写第5-9章，全书由李秋敏老师统稿。

《工程数学》是专科高等数学系列教材《一元函数微积分》《工程数学》之——《工程数学》。本书共9章，内容包括行列式与矩阵、线性方程组、特征值与特征向量、线性代数实验、概率论的基础知识、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、概率论与数理统计实验。《工程数学》力求通俗易懂，且具有较强的实用性。例题和习题的选取兼顾丰富性和层次性，同时适当介绍数学实验等相关知识。书末附有习题答案。本书的主要特色是结构清晰，概念准确，循序渐进，可读性强，便于教学，且能够启发和培养学生的自学能力。

本书可作为独立学院、高职高专和成人教育学院专科各专业的教材或教学参考书。

本书由陈骑兵、李秋敏主编。

第1章 行列式与矩阵

1．1 行列式的定义

1．2 行列式的性质及运算

1．3 克莱姆法则

1．4 矩阵的概念及其运算

1．5 矩阵的初等行变换及矩阵的秩

1．6 逆矩阵

1．7 应用实例

习题1

第2章 线性方程组

2．1 高斯消元法

2．2 向量与向量组的线性相合

2．3 向量组的线性相关性

2．4 向量组的秩

2．5 线性方程组解的存在性及解的结构

2．6 应用实例

习题2

第3章 特征值与特征向量

3．1 向量的内积和正交向量组

3．2 矩阵的特征值与特征向量

3．3 相似矩阵与方阵的对角化

3．4 实对称矩阵化为对角矩阵

3．5 应用实例

习题3

第4章 线性代数实验

4．1 行列式与矩阵

4．2 向量组的线性相关性与线性方程组

4．3 矩阵的相似对角化

4．4 曲线的拟合与插值

4．5 线性代数应用实例

第5章 概率论的基础知识

5．1 随机事件

5．2 事件的概率

5．3 概率的基本公式

习题5

第6章 随机变量及其分布

6．1 随机变量及其分布函数

6．2 离散型随机变量及其分布律

6．3 连续型随机变量及其概率密度函数

6．4 随机变量函数的分布

习题6

第7章 随机变量的数字特征

7．1 随机变量的数学期望

7．2 随机变量的方差

7．3 几种常见分布的数学期望与方差

7．4 应用实例

习题7

第8章 大数定律与中心极限定理

8．1 切比雪夫不等式

8．2 大数定律

8．3 中心极限定理

第9章 概率论与数理统计实验

9．1 随机数与统计直方图

9．2 蒙特卡洛法

9．3 概率论与数理统计应用实例

附录

附表1 泊松分布表

附表2 标准正态分布表

部分参考答案

参考文献