《多源信息融合(第2版)》包括统计推断与估计理论基础、智能计算与识别理论基础、估计融合、检测融合、目标跟踪、智能交通与信息融合、态势评估和威胁估计、信息融合系统的模型和结构等内容。

本书可作为大学本科高年级学生、研究生特别是博士研究生的参考读物。

本专著包括多源信息融合的基本概念以及多源信息融合理论赖以发展的基础理论，如统计推断与估计理论基础、智能计算与识别理论基础等；还包括目标跟踪理论、检测融合、估计融合、数据关联、异步信息融合和异类信息融合；也包括图像融合特别是遥感图像融合，智能交通中的信息融合，以及态势评估与威胁估计等内容。

本专著的特点是理论体系完整，材料取舍适当，适合从事多源信息融合理论研究和工程应用的专业技术人员参考，也可作为大学本科高年级学生、研究生特别是博士研究生的参考读物。

第1章 绪论

 1.1 多源信息融合的一般概念与定义

1.1.1 定义

1.1.2 多源信息融合的优势

1.1.3 应用领域

 1.2 信息融合系统的模型和结构

1.2.1 功能模型

1.2.2 信息融合的级别

1.2.3 通用处理结构

 1.3 多源信息融合主要技术和方法

 1.4 信息融合要解决的几个关键问题

 1.5 发展起源、现状与未来

参考文献

第2章 统计推断与估计理论基础

第3章 智能计算与识别理论基础

第4章 目标跟踪

第5章 检测融合

第6章 估计融合

第7章 数据关联

第8章 异步融合

第9章 图像融合

第10章 异类融合

第11章 智能交通与信息融合

第12章 态势评估和威胁估计

参考文献