韩晓微、赵红颖、程远航所著的《数字图像融合技术》全书共分6章。对数字图像融合研究领域中的几项关键技术：图像配准、图像拼接、电子稳像以及视频监控系统设计，给予了综述性的论述。首先介绍了航摄图像的基本要求，并对获取的无人机飞行状态和航空遥感图像质量进行数据分析，介绍了图像几何校正和对比度增强处理方法。首先介绍了传统的数字图像配准方法，并侧重介绍了基于角点的特征提取和两步图像匹配方法。介绍了一种无人机序列遥感图像拼接方法和在一种基于颜色视觉特性的彩色图像拼接方法，另外还介绍了一种图像平滑处理方法。首先介绍了视频电子稳像的基本原理，在此基础上论述了基于代表点匹配的快速电子稳像方法、基于RGB和灰度多维投影的快速运动矢量估计算法。

韩晓微、赵红颖、程远航所著的《数字图像融合技术》结合作者对数字图像融合技术进行的研究工作，对数字图像融合技术中的几项关键技术进行了论述和探讨。全书共6章，内容包括：遥感图像并行几何校正算法、图像对比度自适应增强方法、wavelet与cunrelel变换结合的图像增强方法、基于角点特征的立体图像匹配方法、无人机序列遥感图像拼接方法、基于颜色视觉特性的彩色图像拼接方法、代表点匹配的电子稳像方法、RGB和灰度多维投影的快速运动矢量估计方法、基于彩色分量二值化图像匹配的电子稳像方法以及一种视频图像处理系统硬件设计方法等。

《数字图像融合技术》可供信息科学、遥感科学和数理科学的科研人员和工程技术人员阅读，还可以作为计算机科学与技术、自动化、电子工程、遥感技术等专业的研究生和高年级本科生的教学参考书。

1 绪论

 1.1 图像配准

 1.2 图像拼接

 1.3 视频稳像

1.3.1 机械式稳像

1.3.2 光学稳像

1.3.3 电子稳像

2 图像预处理

 2.1 航摄图像的基本要求

 2.2 航拍数据分析

2.2.1 飞行状态数据

2.2.2 飞行与图像数据的统计分析

 2.3 图像几何校正

2.3.1 常用坐标系

2.3.2 影像的内外方位元素

2.3.3 空间直角坐标系的旋转变换

2.3.4 共线方程

2.3.5 灰度重采样

 2.4 遥感图像并行几何校正算法研究

2.4.1 并行几何校正算法

2.4.2 并行几何算法实验结果与分析

 2.5 图像对比度增强

2.5.1 直方图修正法

2.5.2 图像对比度自适应增强方法

2.5.3  wavelet与Curvelet变换结合的图像增强方法

 2.6 实验结果及分析

2.6.1 图像几何校正

2.6.2 图像自适应增强

3 图像配准

 3.1 特征提取

3.1.1  H删s算子

3.1.2  Susan算子

3.1.3 快速角点检测

 3.2 图像配准

3.2.1 模板匹配

3.2.2 特征匹配

3.2.3 基于角点特征的立体匹配

4 图像拼接

 4.1 序列遥感图像拼接

4.1.1 图像匹配技术

4.1.2 图像平滑技术

4.1.3 无人机序列遥感图像拼接

4.1.4 实验结果与分析

 4.2 彩色图像拼接

4.2.1 颜色空间变换

4.2.2 色差计算

4.2.3 彩色图像匹配

4.2.4 彩色图像平滑

4.2.5 实验结果与分析

 4.3 一种图像平滑方法

 4.4 失真程度

4.4.1 能量总和

4.4.2 能量最小化

5 视频稳像

 5.1 电子稳像的基本原理

 5.2 现有的稳像算法分析

5.2.1 块匹配法

5.2.2 位平面匹配算法

5.2.3 灰度投影法

5.2.4 代表点匹配法

 5.3 改进的代表点匹配法

5.3.1 代表点的提取

5.3.2 运动估计

5.3.3 运动补偿

5.3.4 实验结果与分析

 5.4 基于RGB和灰度多维投影的快速运动矢量估计算法

5.4.1 基于多维投影的ME

5.4.2 空间尺度变化

5.4.3 实验结果分析

 5.5 基于彩色分量二值化图像匹配的电子稳像方法

5.5.1 局部运动提取

5.5.2 全局运动提取

5.5.3 运动滤波和补偿

5.5.4 实验结果

6 视频监控系统设计

 6.1 视频处理芯片DM642

 6.2 硬件组成及工作原理

参考文献