1 绪论
1.1 研究的意义
1.2 研究的思路及内容结构安排
2 文献综述
2.1 供应链管理及其不确定性
2.2 不确定性理论
2.3 供应链计划研究现状及其特点
2.4 智能算法
3 客户需求预测动力方程模型及组合预测权值分配方法
3.1 Logistic和Gompenz增长曲线
3.2 客户需求动力方程模型构建
3.3 数值算例分析
3.4 组合预测及其权重确定方法
3.5 本章小结
4 不确定环境下战略联盟型供应链物流协同计划
4.1 随机期望值规划
4.2 问题的描述与模型的构建
4.3 混合智能算法设计
4.4 数值算例与分析
4.5 本章小结
5 不确定环境下分散控制型供应链物流计划优化
5.1 随机机会约束规划
5.2 问题的描述与模型的构建
5.3 混合智能算法设计
5.4 算例仿真及参数灵敏度分析
5.5 本章小结
6 不确定环境下混合控制型供应链物流计划优化
6.1 模糊随机规划
6.2 问题描述与模型的构建
6.3 混合智能算法设计
6.4 数值算例与分析
6.5 本章小结
7 结论及未来工作展望
附录：主要符号清单
参考文献
致谢