丁毓峰编著的《精通MATLAB混合编程》内容介绍：混合编程的环境的搭建、Visual C++开发基础MATLAB编程基础、Visual C++调用MATLAB Engine库Visual C++调用MATLAB的C／C++数学函数库、基于数据文件交换的混合编程方法基于COM技术的方法实现混合编程、使用MATCOM工具的混合编程使用、ACtiveX技术的混合编程、科学运算图形图像显示、图像识别控制系统模型输入和分析、控制系统的设计仿真信号频谱分析、数据采集和分析Visual C++和MATLAB开发齿轮优化设计系统、基于Visual C++和MATLAB的汽车ABS系统仿真

丁毓峰编著的《精通MATLAB混合编程》内容提要：本书详细讲解Visual C++和MATLAB混合编程各项技术和重点应用。本书从混合编程环境的搭建、混合开发中Visual C++和MATLAB必备基础知识讲解，详细讲解六种混合开发方式：Visual C++调用MATLAB Engine库、Visual C++调用MATLAB的C/C++数学函数库、基于数据文件交换、基于COM技术、使用MATCOM、使用ActiveX技术，还讲解了七大混合编程应用领域：科学运算、图形图像显示、图像识别、控制系统模型输入和分析、控制系统的设计仿真、信号频谱分析和数据采集和分析。最后，本书还讲解了两个案例：Visual C++和MATLAB开发齿轮优化设计系统，Visual C++和MATLAB的汽车ABS系统仿真等内容。

《精通MATLAB混合编程》配套光盘提供了每章实例的源程序。本书不仅适合高等学校理工类研究生或者高年级本科生作为学习Visual C++和MATLAB混合编程的教材，也可供从事MATLAB进行工程设计和仿真的技术人员参考使用。同时书中提供的大量实例也可供高级用户参考。

第1章 混合编程环境的搭建1

 1.1 MATLAB与C/C++混合编程的优点1

 1.1.1 MATLAB编程的优缺点1

 1.1.2 C/C++编程的优缺点1

 1.1.3 混合编程的优缺点2

 1.2 混合编程主要方法概述3

 1.2.1 Visual C++调用MATLAB引擎3

 1.2.2 基于数据文件交换的方法3

 1.2.3 基于COM技术的方法4

 1.2.4 使用MATCOM方法4

 1.2.5 基于ActiveX控件的方法4

 1.2.6 使用MATLAB Add-in方法5

 1.3 Visual C++和MATLAB混合编程环境要求5

 1.4 Visual C++的安装和配置5

 1.4.1 Visual C++ 6.0的安装5

 1.4.2 Visual C++的配置8

 1.5 MATLAB的安装和配置11

 1.5.1 MATLAB的安装11

 1.5.2 MATLAB的配置13

 1.6 安装和配置的常见问题15

 1.6.1 Visual C++的安装和配置问题15

 1.6.2 MATLAB的安装和配置问题16

 1.7 小结18

第2章 Visual C++开发基础19

 2.1 C++面向对象程序设计19

 2.1.1 面向对象语言和方法19

 2.1.2 类、对象和消息20

 2.2 C++异常处理机制21

 2.2.1 错误和异常22

 2.2.2 异常处理的机制和实现22

 2.2.3 Visual C++异常处理26

 2.3 Windows程序内部运行机制28

 2.3.1 API与SDK28

 2.3.2 窗口与句柄29

 2.3.3 消息与消息队列29

 2.4 动态链接库基础30

 2.4.1 DLL与进程的地址空间30

 2.4.2 DLL分类31

 2.4.3 创建DLL模块32

 2.5 Visual C++程序编译链接的原理与过程34

 2.5.1 程序设计编译原理34

 2.5.2 Visual C++程序编译链接过程34

 2.6 MFC框架程序36

 2.6.1 MFC AppWizard36

 2.6.2 基于MFC的程序框架剖析37

 2.7 ActiveX控件42

 2.7.1 概述42

 2.7.2 ActiveX控件分类43

 2.7.3 ActiveX控件应用43

 2.8 Visual C++程序的调试和优化43

 2.8.1 Visual C++程序调试方法和过程43

 2.8.2 Visual C++程序优化46

 2.9 小结48

第3章 MATLAB编程基础49

 3.1 MATLAB程序流程控制49

 3.1.1 顺序结构49

 3.1.2 循环结构50

 3.1.3 选择结构51

 3.1.4 分支语句52

 3.1.5 其他控制语句52

 3.2 函数句柄53

 3.2.1 创建和查看函数句柄53

 3.2.2 使用函数句柄54

 3.3 变量的检测和限权使用函数54

 3.3.1 输入/输出变量检测指令54

 3.3.2 跨空间变量传递55

 3.3.3 子函数和私用函数56

 3.4 串（表达式）演算函数56

 3.4.1 eval56

 3.4.2 feval57

 3.5 MATLAB面向对象编程57

 3.5.1 MATLAB中的类57

 3.5.2 具有类属性的数据58

 3.5.3 实现带类方法的操作59

 3.6 MATLAB的数据类型60

 3.6.1 变量与常量60

 3.6.2 数字变量的运算及显示格式62

 3.6.3 字符串63

 3.7 M脚本文件和M函数文件63

 3.7.1 M文件的一般结构64

 3.7.2 M脚本文件64

 3.7.3 M函数文件65

 3.7.4 局部变量和全局变量66

 3.8 MATLAB程序的调试和优化66

 3.8.1 MATLAB程序调试方法和过程67

 3.8.2 MATLAB程序优化72

 3.9 小结73

第4章 Visual C++调用

 MATLAB Engine库74

 4.1 MATLAB Engine概述74

 4.2 Visual C++使用MATLABEngine库75

 4.2.1 设置Visual C++编译环境75

 4.2.2 启动/关闭引擎76

 4.2.3 向MATLAB发送命令77

 4.2.4 显示或隐藏MATLAB窗口79

 4.3 MATLAB数据类型mxArray80

 4.3.1 创建mxArray类型数据80

 4.3.2 删除mxArray类型数据81

 4.3.3 获取mxArray数据大小81

 4.3.4 判断 mxArray数组类型81

 4.3.5 操作mxArray数组数据82

 4.4 应用实例82

 4.5 小结88

第5章 Visual C++调用MATLAB的C/C++数学函数库89

 5.1 MATLAB C++数学库概述89

 5.2 在Visual C++环境下调用MATLAB C++数学库90

 5.2.1 设置静态链接库90

 5.2.2 设置C++选项卡中的选项91

 5.2.3 设置头文件92

 5.3 mwArray阵列及系统函数的调用93

 5.3.1 操作矩阵93

 5.3.2 操作MATLAB mwArray阵列概述94

 5.3.3 创建MATLAB mwArray阵列的操作94

 5.3.4 数据阵列的操作95

 5.3.5 稀疏矩阵阵列的操作96

 5.3.6 字符型阵列的操作97

 5.3.7 单元阵列的操作99

 5.3.8 结构体阵列的操作100

 5.3.9 调用系统函数101

 5.4 应用实例102

 5.5 小结107

第6章 基于数据文件交换的混和编程方法108

 6.1 MAT文件概述108

 6.1.1 MAT文件格式108

 6.1.2 读取MAT文件load110

 6.1.3 写MAT文件111

 6.2 Visual C ++操作MAT时的环境设置112

 6.3 用C/C++语言操作MAT文件的API函数114

 6.3.1 读写MAT文件的API函数简介114

 6.3.2 打开MAT文件115

 6.3.3 关闭MAT文件115

 6.3.4 获得MAT文件中所有阵列的目录116

 6.3.5 获得MAT文件的C语言

 文件句柄116

 6.3.6 从MAT文件中获取一个阵列变量116

 6.3.7 将阵列变量内容写入MAT

 文件117

 6.3.8 获得MAT文件中下一个阵列的数据117

 6.3.9 从MAT文件中删除一个阵列118

 6.3.10 将阵列内容写入到MAT文件中118

 6.3.11 从MAT文件中读取MATLAB阵列头信息118

 6.3.12 从MAT文件中读取下一个MATLAB阵列头信息118

 6.4 应用实例119

 6.4.1 环境设置119

 6.4.2 在MATLAB中定义两个变量120

 6.4.3 建立Visual C++工程120

 6.5 小结126

第7章 基于COM技术的方法

 实现混合编程127

 7.1 COM技术概述127

 7.1.1 COM结构127

 7.1.2 COM组件的有关概念129

 7.1.3 COM特性131

 7.1.4 COM发展前景132

 7.2 COM技术接口132

 7.2.1 从API到COM接口132

 7.2.2 接口定义和标识133

 7.2.3 用C++语言定义接口135

 7.2.4 接口描述语言IDL135

 7.3 使用MATLAB COM编译器生成COM组件136

 7.3.1 MATLAB COM编译器用法136

 7.3.2 MATLAB COM编译器产生的COM组件141

 7.4 在Visual C ++中使用MATLAB的COM组件142

 7.4.1 以早期绑定方式调用COM组件143

 7.4.2 #import指令的使用143

 7.5 应用实例144

 7.5.1 创建MATLAB组件144

 7.5.2 创建Visual C++工程145

 7.5.3 完善代码147

 7.6 小结151

第8章 使用MATCOM工具的混合编程152

 8.1 安装MATCOM152

 8.2 MATCOM的基础及应用154

 8.2.1 使用MATCOM C++矩阵库的矩阵类Mm154

 8.2.2 在Visual C++中使用MATCOM C++矩阵库157

 8.2.3 MATCOM C++矩阵库的图形和图像显示161

 8.2.4 MATCOM用于图形显示的函数163

 8.2.5 MATCOM用于图像显示的函数164

 8.3 MIDEVA概述164

 8.4 Visual C++使用MIDEVA的环境设置165

 8.4.1 添加头文件和添加库文件165

 8.4.2 添加MIDEVA提供的插件166

 8.5 应用实例166

 8.6 小结169

第9章 使用ActiveX技术的

 混合编程170

 9.1 ActiveX技术基础170

 9.1.1 ActiveX的定义170

 9.1.2 ActiveX的内容171

 9.1.3 MATLAB支持的ActiveX技术171

 9.2 利用ActiveX自动控制器实现混合编程172

 9.2.1 ActiveX自动控制器172

 9.2.2 ActiveX相关函数173

 9.2.3 ActiveX对象的创建、事件处理与对象释放174

 9.2.4 查询和设置ActiveX对象的属性176

 9.2.5 查询及调用ActiveX组件的方法、事件177

 9.3 ActiveX自动化服务器177

 9.3.1 在客户程序中执行MATLAB命令178

 9.3.2 与客户程序进行数据交换178

 9.4 应用实例179

 9.4.1 利用ActiveX自动控制器实现混合编程179

 9.4.2 利用ActiveX的自动化服务器进行混合编程181

 9.4.3 利用MATLAB ActiveX引擎进行混合编程183

 9.5 小结185

第10章 科学运算186

 10.1 科学运算概述186

 10.2 混合编程在科学运算的开发原则186

 10.2.1 Visual C++处理科学运算问题的优缺点187

 10.2.2 MATLAB处理科学运算的优缺点187

 10.2.3 混合编程在科学算的开发原则187

 10.3 Visual C++和MATLAB在科算中的衔接方式188

 10.3.1 MATLAB与Visual C++混合编程实现方法188

 10.3.2 MATcom编译器188

 10.4 线性方程组求解189

 10.4.1 MATLAB求解190

 10.4.2 Visual C++求解193

 10.4.3 Visual C++和MATLAB混编程对线性方程组求解204

 10.5 编程方式不同的对比207

 10.6 小结207

第11章 图形图像显示208

 11.1 Visual C++和MATLAB图形图像处理混合编程原则208

 11.2 Visual C++的图形图像处理及接口设计208

 11.2.1 Visual C++的图像处理方法208

 11.2.2 Visual C++图形处理方法212

 11.2.3 Visual C++和MATLAB图形图像处理的接口设计212

 11.3 MATLAB图像处理基础213

 11.3.1 显示图像213

 11.3.2 查看内存中的图像214

 11.3.3 图像灰度分布直方图均衡化214

 11.3.4 图像文件的保存215

 11.3.5 查看新生成文件的内容215

 11.4 图像格式与MATLAB图像类型216

 11.4.1 常用图像格式216

 11.4.2 MATLAB图像类型218

 11.4.3 MATLAB图像类型转换219

 11.5 MATLAB图像显示命令222

 11.5.1 MATLAB图像的读写和显示222

 11.5.2 二进制图像的显示方法223

 11.5.3 灰度图像的显示方法223

 11.5.4 索引图像的显示方法224

 11.5.5 RGB图像的显示方法224

 11.5.6 磁盘图像的直接显示224

 11.6 MATLAB图形显示命令225

 11.7 Visual C++和MATLAB图形图像处理应用实例225

 11.7.1 Visual C++中调用MATLAB函数画图225

 11.7.2 利用MATCOM绘制动态曲线228

 11.7.3 二维和三维曲线绘制综合应用231

 11.8 小结244

第12章 图像识别245

 12.1 图像识别的混合编程规则和接口设计245

 12.1.1 Visual C++和MATLAB图像识别的混合编程原则245

 12.1.2 Visual C++和MATLAB图像识别的接口设计245

 12.2 图像识别概述246

 12.2.1 图像识别的发展阶段246

 12.2.2 图像识别的基础247

 12.2.3 图像识别原理247

 12.3 主要图像识别方法248

 12.3.1 统计模式的识别方法248

 12.3.2 结构语句的识别方法248

 12.3.3 模糊集识别法249

 12.3.4 神经网络识别法249

 12.4 图像识别的应用249

 12.4.1 图像预处理250

 12.4.2 图像分割253

 12.4.3 图像识别254

 12.5 图像识别应用综合实例260

 12.5.1 新建图像识别M文件260

 12.5.2 在MATLAB下创建COM组件264

 12.5.3 Visual C++单击工程中调用COM组件267

 12.5 小结269

第13章 控制系统模型输入和分析270

 13.1 MATLAB控制系统工具箱270

 13.1.1 Simulink270

 13.1.2 其他解决控制领域问题的工具箱271

 13.2 控制系统模型输入和分析的混合编程原则及接口设计271

 13.3 控制系统模型的输入273

 13.3.1 传递函数模型的输入273

 13.3.2 零极点增益模型的输入276

 13.3.3 状态空间模型的输入278

 13.3.4 系统不同模型之间的转换279

 13.4 控制系统的分析283

 13.4.1 系统的时域分析283

 13.4.2 系统的根轨迹分析285

 13.4.3 系统的频域分析287

 13.4.4 系统的稳定性分析290

 13.5 基于Visual C++和MATLAB的控制系统模型输入和分析291

 13.5.1 Visual C++界面设计292

 13.5.2 Visual C++调用MATLAB引擎实现的关键技术292

 13.5.3 运行结果296

 13.6 小结297

第14章 控制系统的设计仿真298

 14.1 控制系统校正器原理298

 14.1.1 串联校正298

 14.1.2 反馈校正300

 14.1.3 复合校正301

 14.2 控制系统校正器设计和仿真302

 14.2.1 超前校正设计302

 14.2.2 滞后校正设计305

 14.2.3 滞后-超前校正设计307

 14.2.4 PID校正器308

 14.3 基于Visual C++和MATLAB的控制系统校正器设计311

 14.3.1 控制系统校正器的实现方式311

 14.3.2 控制系统分析界面设计312

 14.3.3 代码实现313

 14.3.4 运行结果315

 14.4 小结317

第15章 信号频谱分析318

 15.1 信号频谱分析的混合编程规则和接口设计318

 15.1.1 Visual C++和MATLAB信号频谱分析的混合编程原则318

 15.1.2 Visual C++和MATLAB信号频谱分析的接口设计318

 15.2 信号频谱分析的基本概念319

 15.2.1 周期信号与离散光谱的定义319

 15.2.2 信号频谱分析和显示原理320

 15.3 信号FFT频谱分析321

 15.3.1 数据采样321

 15.3.2 采样数据导入MATLAB322

 15.3.3 对采样数据进行频谱分析323

 15.4 MATLAB频谱分析函数324

 15.5 Visual C++开发信号FFT频谱分析与显示结果326

 15.5.1 新建M文件326

 15.5.2 创建COM组件327

 15.5.3 Visual C++单击工程中调用COM组件330

 15.5.4 信号FFT实践及频谱分析332

 15.6 小结340

第16章 数据采集和分析341

 16.1 信号和信号处理341

 16.2 数据采集和分析处理的混合编程原则341

 16.3 Visual C++的数据采集和分析及接口设计343

 16.3.1 监控程序中的数据实时采集343

 16.3.2 基于MSComm控件的串口通信344

 16.4 信号的采集原理346

 16.4.1 采样定理346

 16.4.2 信号的产生347

 16.4.3 连续时间信号在MATLAB中的运算353

 16.4.4 连续时间LTI系统的时域分析354

 16.5 小波理论在信号分析中的应用356

 16.5.1 小波分析原理356

 16.5.2 小波在语音信号增强中的应用357

 16.5.3 小波在语音信号压缩中的应用358

 16.6 混合编程实例359

 16.6.1 使用Visual C++和MATLAB混合编程的方式绘制sinc函数波形359

 16.6.2 数据传输和小波分析示例程序362

 16.7 小结365

第17章 Visual C++和MATLAB开发齿轮优化设计系统366

 17.1 优化设计理论366

 17.2 MATLAB优化设计工具箱367

 17.2.1 优化工具箱简介367

 17.2.2 优化工具箱4.x的新特色368

 17.2.3 优化函数368

 17.2.4 无约束优化问题370

 17.2.5 约束优化问题373

 17.3 Visual C++与绘图软件SolidWorks的接口376

 17.3.1 SolidWorks的API接口概述376

 17.3.2 对象分类376

 17.3.3 几个重要的SolidWorks API对象378

 17.3.4 使用Visual C++对SolidWorks的二次开发379

 17.4 齿轮优化设计系统概述379

 17.4.1 齿轮优化设计系统需求379

 17.4.2 齿轮优化设计系统设计380

 17.5 齿轮优化设计系统开发380

 17.5.1 齿轮优化设计的MATLAB实现380

 17.5.2 SolidWorks环境内的Visual C++和MATLAB混和编程385

 17.5.3 齿轮优化设计系统运行397

 17.6 小结398

第18章 基于Visual C++和MATLAB的汽车ABS系统仿真399

 18.1 汽车ABS系统工作原理399

 18.2 MATLAB中建立仿真模型399

 18.2.1 Simulink建立模型399

 18.2.2 Simulink模型运行及分析400

 18.2.3 仿真数据的输入输出设置400

 18.2.4 解算器（Solver）的设置400

 18.2.5 Simulink模块的合成与封装401

 18.3 建立汽车ABS仿真模型401

 18.3.1 汽车ABS系统数学模型402

 18.3.2 建立和运行汽车ABS系统仿真模型403

 18.4 混合仿真过程406

 18.5 小结409

 参考文献410