《Barron's AP数理统计(第6版)》由施泰恩施泰因编著，主要内容包括：探究分析、图解表示、分布概述、分布比较、二元数据探究、研究的规划、数据收集方法概述、调查的规划与实施、实验的规划与实施、概率、概率的相对频率、独立随机变量的整合、正态分布、抽样分布、统计推断等，可供相关读者阅读学习。

巴朗五大要点提示

绪论

诊断测试

答案

答案解析

AP诊断测试评分标准

选择题诊断测试学习指南

第一章 探究分析

第一节 图解表示

点图；条形图；直方图；茎叶图；中心与离差；聚类与间隙；异常值；众数；形状；累计频数图；偏斜度

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第二节 分布概述

中心测量：中位数和平均数；离差测量：全距、四分位距、方差、标准差；位置测量：简单秩、百分位秩、z分数；经验法则；直方图和中央趋势量数；直方图、z分数、百分位秩；单位转换的影响

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第三节 分布比较

点图；双条形图；背对茎叶图；平行盒式图；累计频数图

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第四节 二元数据探究

散点图；相关度和线性度；最小二乘回归线；残差图；异常点和强影响点；获得线性度的变换

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第五节 分类数据探究：频数表

双向表的边际频数；相对条件频数与关联

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第二章 研究的规划

第六节 数据收集方法概述

普查；抽样调查；实验；观察研究

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第七节 调查的规划与实施

简单随机抽样；一份设计合理、易于实施的调查的特征；抽样误差：调查中的固有偏差；调查中偏差的来源；其他抽样方法

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第八节 实验的规划与实施

实验VS观察研究VS调查；混杂、对照组、安慰剂效应与盲法；处理方法、实验单位与随机化；针对两种处理方法的完全随机设计；随机成对比较设计；复制、模块化与结果的一般化

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第三章 概率

第九节 概率的相对频率

大数定理；加法法则、乘法法则、条件概率与独立；多阶概率计算；离散随机变量与其概率分布；二项式和几何在内的概率分布模拟；二项式在内的随机变量平均值（期望值）与标准差

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第十节 独立随机变量的整合

独立性与相关性；独立随机变量的和与差的平均值和标准差

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第十一节 正态分布

正态分布的概率；使用正态分布的图表；作为度量模型的正态分布；常用概率与z分数；找出平均值和标准差；二项分布的近似正态分布；正态性检验

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第十二节 抽样分布

样本比例的抽样分布；样本均值的抽样分布；中心极限定理；两独立样本比例差的抽样分布；两独立样本均值差的抽样分布；t分布；X2分布；标准误差

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第四章 统计推断

第十三节 置信区间

置信区间的概念；比例的置信区间；两比例差的置信区间；平均值的置信区间；

两均值差的置信区间；最小二乘回归线斜率的置信区间

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第十四节 显著性检验——比例与平均值

显著性检验的基本原理，零假设与备择假设，P值，单双侧检验，

第一、第二类型误差与推翻错误假设概率的概念；比例的假设检验；

两比例差的假设检验；平均值的假设检验；

两均值差的假设检验(成对与不成对)；

一些关于推翻错误假设概率与第二类型误差的补充；置信区间vs假设检验

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第十五节 显著性检验——x平方分布与最小二乘直线的斜率

拟合优度的x平方检验；独立性的x平方检验；比例齐性的z。检验；

最小二乘直线斜率的假设检验

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测试题

测试题1

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测试题2

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测试题3

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测试题4

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测试题5

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选择题与相关章节

附录

推断假设检验

AP考试35技巧

AP评分指南

TI一83/TI一84的基本应用

公式

图解表示

表A：标准正态概率

表B：t分布的临界值

表C：X平方的临界值

表D：随机数表

索引