朱建平主编的《应用多元统计分析(第2版)》是在原《应用多元统计分析》的基础上修订编写而成。通过案例分析进一步加强统计理论和方法的应用，注重训练学生解决实际问题的能力，提高综合分析问题的素质。通过对原教材的部分习题进行调整、替换和增加新的数据，使得习题更贴切地反应实际问题，从而进一步提高学生的学习兴趣和学习效率。

朱建平主编的《应用多元统计分析(第2版)》为普通高等教育“十一五”国家级规划教材，同时也是教育部高等学校统计学专业教学指导分委员会推荐教材。本书努力贯彻“少而精”的原则，力求以统计思想为主线，以SPSS软件为工具，深入浅出地介绍各种多元统计方法的理论和应用。主要内容包括：多元分析概述、多元正态分布的参数估计、多元正态分布均值向量和协差阵的检验、判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、相应分析、典型相关分析、多维标度法、多变量的可视化分析等。特别是，本书将SPSS软件的学习和案例分析有机结合，体现了多元统计分析方法的应用。

《应用多元统计分析(第2版)》配备多媒体教学课件，可作为经济类、管理类各专业本科生教材，同时也适合自学多元统计分析的读者阅读参考。

总序

第二版前言

第一版前言

第一章 多元分析概述

 第一节 引言

 第二节 应用背景

 第三节 计算机在统计分析中的应用

 思考与练习

第二章 多元正态分布的参数估计

 第一节 引言

 第二节 基本概念

 第三节 多元正态分布

 第四节 多元正态分布的参数估计

 第五节 实例分析与计算机实现

 思考与练习

第三章 多元正态分布均值向量和协差阵的检验

 第一节 引言

 第二节 均值向量的检验

 第三节 协差阵的检验

 思考与练习

第四章 判别分析

 第一节 引言

 第二节 距离判别法

 第三节 贝叶斯判别法

 第四节 费希尔判别法

 第五节 实例分析与计算机实现

 思考与练习

第五章 聚类分析

 第一节 引言

 第二节 相似性的量度

 第三节 系统聚类分析法

 第四节 K均值聚类分析

 第五节 有序样品的聚类分析法

 第六节 实例分析与计算机实现

 思考与练习

第六章 主成分分析

 第一节 引言

 第二节 主成分的几何意义及数学推导

 第三节 主成分的性质

 第四节 主成分方法应用中应注意的问题

 第五节 实例分析与计算机实现

 思考与练习

第七章 因子分析

 第一节 引言

 第二节 因子分析模型

 第三节 因子载荷矩阵求解

 第四节 公因子重要性的分析

 第五节 实例分析与计算机实现

 思考与练习

第八章 相应分析

 第一节 引言

 第二节 列联表

 第三节 相应分析的基本理论

 第四节 相应分析中应注意的问题

 第五节 实例分析与计算机实现

 思考与练习

第九章 典型相关分析

 第一节 引言

 第二节 典型相关的基本理论

 第三节 样本典型相关分析

 第四节 典型相关分析应用中的几个问题

 第五节 实例分析与计算机实现

 思考与练习

第十章 多维标度法

 第一节 引言

 第二节 古典多维标度法

 第三节 权重多维标度

 第四节 实例分析与计算机实现

 思考与练习

第十一章 多变量的可视化分析

 第一节 引言

 第二节 折线图分析法

 第三节 条形图分析法

 第四节 散点图分析法

 第五节 雷达图分析法

 第六节 星座图分析法

 思考与练习

 参考文献

附录 常用统计表

 附表1 正态分布概率表

 附表2 t分布临界值表

 附表3 x2分布临界值表

 附表4 F分布临界值表