上市公司的会计信息披露是资本市场运行的基础，信息披露质量的高低决定了资本市场能否健康稳定发展。然而，近年来我国资本市场上盈余管理的问题一直存在，盈余管理行为使得会计信息无法客观、公允地反映企业的经营状况，误导投资者和监管部门的决策，严重影响了社会资源的有效配置。盈余管理的影响因素有很多种，王阳所著的《管理者过度自信与盈余管理》主要基于过度自信视角，以中小股东、控股股东以及管理者之间的双重委托代理关系为依据，研究管理者有限理性情况下盈余管理的变化规律，在此基础上建立相应的盈余管理约束模型。

王阳所著的《管理者过度自信与盈余管理》将行为经济学当中关于投资者过度自信的研究成果引入到管理者行为分析领域。首先，从定义入手构建了管理者过度自信程度的评价模型，以此来揭示过度自信影响管理者行为的经济学后果；其次，实证检验了管理者过度自信对于盈余管理的影响；而后，在企业的双重委托代理关系当中考虑管理者过度自信变量，通过博弈分析构建了盈余管理约束模型。

《管理者过度自信与盈余管理》可供从事管理者过度自信和盈余管理研究的科技人员阅读，还可以作为会计学专业研究生的参考用书。

1 绪论

 1.1 问题的提出

1.1.1 盈余管理损害资本市场健康发展

1.1.2 管理者的有限理性影响企业决策并诱发盈余管理行为

 1.2 研究意义

1.2.1 研究的理论意义

1.2.2 研究的实践意义

 1.3 研究内容与技术路线

1.3.1 研究思路与研究内容

1.3.2 研究的技术路线

2 国内外相关领域研究进展评述

 2.1 盈余管理的研究进展

2.1.1 盈余管理的概念

2.1.2 盈余管理的动机

2.1.3 盈余管理程度的计量方法

2.1.4 小结

 2.2 管理者有限理性行为特征的研究进展

2.2.1 行为经济学对理性人假定的挑战

2.2.2 管理者过度自信研究评述

2.2.3 小结

 2.3 约束盈余管理的理论依据与主要因素

2.3.1 约束盈余管理的理论依据

2.3.2 约束盈余管理的主要因素

2.3.3 小结

 2.4 相关研究进展的综合评述

3 管理者过度自信程度评价模型研究

 3.1 研究背景

 3.2 理性程度评价模型研究

3.2.1 概念框架的建立

3.2.2 评价依据的设定

3.2.3 评价模型中的参数设定

3.2.4 评价模型的构建

 3.3 过度自信程度评价模型研究

3.3.1 概念框架的建立

3.3.2 评价依据的设定

3.3.3 评价模型的构建

 3.4 本章小结

4 管理者过度自信程度对盈余管理的影响研究

 4.1 研究背景

 4.2 上市公司盈余管理程度的计量

4.2.1 盈余管理的计量模型的选取

4.2.2 样本与数据来源

4.2.3 上市公司盈余管理程度的计量结果

 4.3 管理者理性程度对盈余管理的影响研究

4.3.1 样本与数据来源

4.3.2 研究假设的确定

4.3.3 研究变量及研究模型的设定

4.3.4 实证研究的结果

 4.4 管理者过度自信程度对盈余管理的影响研究

4.4.1 样本与数据来源

4.4.2 研究假设的确定

4.4.3 研究变量及研究模型的设定

4.4.4 实证研究的结果

 4.5 本章小结

5 管理者与股东之间的纳什均衡模型研究

 5.1 研究背景

 5.2 模型构建思路

 5.3 期望收益率函数的构建

5.3.1 期望收益率函数的构建原则和基本变量设定

5.3.2 管理者期望收益率函数的构建

5.3.3 控股股东期望收益率函数的构建

5.3.4 中小股东期望收益率函数的构建

 5.4 收益优化模型研究

5.4.1 收益优化模型概述

5.4.2 管理者的收益优化模型研究

5.4.3 控股股东的收益优化模型研究

5.4.4 中小股东的收益优化模型研究

5.4.5 中小股东“用脚投票”监管行为的动机研究

5.4.6 多主体收益优化模型研究

 5.5 风险控制模型研究

 5.6 管理者与股东之间的混合策略纳什均衡模型研究

5.6.1 纳什均衡的定义和存在性定理

5.6.2 混合策略纳什均衡模型的构建

5.6.3 混合策略纳什均衡解的影响因素分析

 5.7 本章小结

6 管理者过度自信情况下的盈余管理约束模型构建

 6.1 研究背景

 6.2 管理者过度自信对纳什均衡模型的影响

6.2.1 管理者过度自信程度的代理变量

6.2.2 管理者过度自信情况下纳什均衡的形成机理

 6.3 管理者过度自信情况下的盈余管理约束模型研究

6.3.1 管理者过度自信情况下的实际行为强度

6.3.2 管理者过度自信情况下的盈余管理约束模型

 6.4 本章小结

7 研究结论与展望

 7.1 研究结论

 7.2 主要创新点

 7.3 研究展望

参考文献

附录A 本书模型推导中使用的变量及含义