本教材共分十一章：第一章为绪论，介绍了管理运筹学的发展历程和管理运筹学在管理实践中运用的意义；第二章为线性规划，介绍了一般线性规划问题的建模方法、线性规划问题的图解法以及对线性规划问题进行灵敏度分析的原理与方法；第三章为线性规划问题的单纯形法，介绍了一般最大值问题的求解方法和一般最小值问题的求解方法；第四章为整数规划，整数规划是线性规划问题的一种特例，即问题的解只能为整数的线性规划问题；第五章为运输问题，介绍了运输问题的含义和简单运输问题的表上作业法；第六章为图论，介绍了图的含义，图的最短路、最大流量等问题的求解方法；第七章为网络计划技术，介绍了网络图的绘制方法、网络图中各种时间的计算和网络资源的优化方法；第八章为存储论，介绍了各种存储模型和存储问题的最优决策；第九章为对策论，介绍了竞争对策的意义、矩阵对策的最优纯策略和混合策略；第十章为决策分析，介绍了确定性决策和风险性决策问题；第十一章为马尔柯夫分析，介绍了马尔柯夫分析在市场占有率、设备保养地的选择等方面的具体应用。

本书主要包括线性规划、整数规划、运输问题、图论、网络计划技术、存储论、对策论、决策分析和马尔柯夫分析等内容，这些内容是管理类、经济类专业学生的必备知识，编写过程中坚持突出实用性原则，力求做到通俗易懂、深入浅出，重点介绍管理工作中应用运筹学的基本方法，适合教学与自学。

本书是为物流专业的专业基础课教学需要而编写的，同时可以作为经济类、管理类等其他专业的选修课教材，也可作为物流从业人员、物流工程技术和管理人员的参考书。

第1章 绪论

 1．1 运筹学

 1．2 管理决策与管理运筹学

 本章小结

 复习思考题

第2章 线性规划

 2．1 线性规划概述

 2．2 线性规划的数学模型

 2．3 线性规划问题的图解法

 2．4 图解法的灵敏度分析

 本章小结

 复习思考题

第3章 线性规划问题的单纯形法

 3．1 一般最大值问题的求解法

 3．2 一般最小值问题的求解法

 3．3 线性规划应用示例

 本章小结

 复习思考题

第4章 整数规划

 4．1 整数规划的图解法

 4．2 整数规划的分枝定界法

 4．3 整数规划的应用

 本章小结

 复习思考题

第5章 运输问题

 5．1 运输模型

 5．2 运输问题的表上作业法

 5．3 运输问题的应用

 本章小结

 复习思考题

第6章 图论

 6．1 图的基本概念

 6．2 图在管理实践中的应用

 本章小结

 复习思考题

第7章 网络计划技术

 7．1 网络计划技术概述

 7．2 网络图的绘制

 7．3 网络图时间值的计算

 7．4 网络计划优化

 本章小结

 复习思考题

第8章 存储论

 8．1 存储

 8．2 确定型存储模型

 8．3 随机型存储模型

 本章小结

 复习思考题

第9章 对策论

 9．1 对策论的基本概念

 9．2 矩阵对策的最优纯策略

 9．3 矩阵对策的混合策略

 本章小结

 复习思考题

第10章 决策分析

 10．1 决策的概念

 10．2 不确定型决策

 10．3 风险型决策

 10．4 效用理论在决策中的应用

 本章小结

 复习思考题

第11章 马尔柯夫分析

 11．1 概率向量与概率矩阵

 11．2 马尔柯夫分析在经济管理工作中的应用

 本章小结

 复习思考题

参考文献