前言

第1章 综述：优化是一个系统工程

 1.1 性能问题是一个系统工程

1.1.1 考虑性能问题的不同阶段

1.1.2 考虑性能问题的不同方面

1.1.3 性能架构申的问题分类

 1.2 性能改进的工程方法

1.2.1 不要希望一步到位！

1.2.2 有时也能一步到位？

1.2.3 性能改进工作流程

1.2.4 建立性能分析流程图

1.2.5 编程申应尽量避免的问题

1.2.6 紧急事件性能处理

第2章 设计与优化：物理数据库结构设计

 2.1 数据库的特定运行平台

 2.2 物理设计与性能的关系

 2.3 应用框架与性能特征

 2.4 物理表设计的关注点

2.4.1 从逻辑模型到物理模型

2.4.2 物理数据库设计的范围

2.4.3 规范化的设计

2.4.4 反规范化设计

2.4.5 另类反规范化

2.4.6 是否反规范化

 2.5 索引的初始设计

2.5.1 索引对象的基本结构

2.5.2 索引的可选择性指标

2.5.3 索引的双面性特征

2.5.4 索引的类型

2.5.5 索引的初始确定

2.5.6 临时表的使用

第3章 部署与优化：准备基本运行环境

 3.1 性能问题在表象上的欺骗性

3.2 理解数据库需要的系统资源

3.2.1 I／O资源的使用

3.2.2 内存资源的使用

3.2.3 CPU资源的使用

3.2.4 解读内存与CPU状态

 3.3 小型机数据库部署准备

3.3.1 AIX的部署准备

3.3.2 HP-UX的部署准备

3.3.3 Solaris的部署准备

 3.4 X86系统数据库部署准备

3.4.1 LinuX系统的部署准备

3.4.2 Windows系统的部署准备

第4章 部署与优化：数据库的优化部署

 4.1 实例初始配置注意点

 4.2 数据库空间使用关注

 4.3 表空间的创建管理

 4.4 创建表时的性能因素

 4.5 数据导入与索引维护

 ……

第5章 实例优化：配置高效运行环境

第6章 存储优化：配置高效存储环境

第7章 综合部署：Oracle可靠性设置

第8章 对象优化：大表分区方式部署

第9章 索引定义：索引设置与执行计划

第10章 实例效率：识别数据库内部作为

第11章 优化践行：数据库层面的优化

第12章 优化践行：操作系统层面的优化

写在最后

《Oracle数据库性能优化的艺术》是资深数据库专家、UNIX系统专家、系统架构师近文平20年工作经验的结晶。

本书内容高屋建瓴，用辩证法中的系统化分析方法，不仅从硬件(服务器系统、存储系统、网络系统等)、软件(操作系统、中间件系统、应用软件等)和应用场景(用户访问模式、用户使用频度、数据承载压力等)等多个相关联的维度深入阐述了具有普适意义的数据库性能评估与优化的思维方法和工作流程，而且还从流程的角度详细讲解了应该如何在数据库系统的架构阶段、设计阶段、开发阶段、部署阶段、运行阶段等各环节中去寻找性能问题的瓶颈和解决方案。

全书一共12章：第1章从系统工程的角度总结了性能问题可以分为哪些阶段去考虑、性能问题有哪些种类，以及性能改进的工程方法等；第2章详细讲解了在数据库的设计阶段如何去考虑数据库的性能问题；第3～6章从物理数据库部署、数据库访问设置、硬件资源设定、存储空间和内存资源的使用、实例配置与缓存优化等多方面讲解了数据库系统在部署阶段的性能优化问题；第7章探讨了如何平衡数据库可靠性和性能之间的矛盾；第8章完整呈现了Oracle数据库的表分区能力，是解决与大规模数据处理相关的性能问题的关键；第9章从索引和执行计划的角度讲解了数据库性能优化的方法；第10～12章着重介绍了在数据库系统部署并运行后，如何获得数据库运行时的性能状态，如何对正在使用的各种资源进行分析，分析时使用什么工具，以及如何解读这些工具返回的信息。

《Oracle数据库性能优化的艺术》重在“授人以渔”，虽然主要内容是围绕oracle数据库系统展开的，但是书中的观点同样适用于DB2、SQL Server、MySQL、PostgreSQL等数据库系统。

《Oracle数据库性能优化的艺术》是资深数据库专家、UNIX系统专家、系统架构师文平近20年工作经验的结晶。

本书主要介绍的是Oracle数据库应用系统的优化问题，但是本书的技术观点不限于此，对于其他数据库(DB2也好，SQL Server也好，或者是MySQL、PostgreSQL等中小规模数据库也好)来说，本书的技术观点同样适用。