施庆生、陈晓龙、邓晓卫等编著的《概率论与数理统计(第2版)》在编排上，大致分成两部分：第一部分为概率论，包括第一至第五章，其中也掺杂一些数理统计的例子；第二部分为数理统计，包括第六至第九章，所选例子大部分来自生产或生活实际，其中也有一小部分是有关概率论的内容。概率论与数理统计是一门应用广泛且实验性很强的随机数学学科，因此，附录一提供了统计分析上常用软件SAS的简介及其简单应用，附录二介绍了若干概率论与数理统计实验，读者如能亲临实际做几个实验练习，并进行数据分析，将有助于加深对本课程研究对象和独特思维方式的理解。

施庆生、陈晓龙、邓晓卫等编著的《概率论与数理统计(第2版)》内容包括事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析九章。并附有统计分析常用软件SAS及若干概率论与数理统计的实验。教材选例典型，与日常的生产与生活密切相关，有助于提高读者学习兴趣并寓学习理论于实践运用当中。书中习题难易结合，有助于读者开拓思路加深理解。

《概率论与数理统计(第2版)》可作为高等学校工科、管理、财经及非数学类的理科专业的教材或参考用书，也可供工程技术人员或科技人员学习参考。

绪论1

第一章 事件与概率3

 第一节 随机事件与样本空间3

 第二节 事件的概率7

 第三节 概率的运算法则13

 第四节 事件的独立性21

 *第五节 综合应用实例25

 习题一27

第二章 随机变量及其分布30

 第一节 随机变量30

 第二节 离散型随机变量及其分布31

 第三节 分布函数39

 第四节 连续型随机变量及其分布41

 第五节 随机变量函数的分布50

 习题二54

第三章 多维随机变量及其分布58

 第一节 二维随机变量及其分布函数58

 第二节 边缘分布63

 第三节 条件分布与独立性67

 第四节 二维随机变量函数的分布75

 习题三81

第四章 随机变量的数字特征84

 第一节 数学期望84

 第二节 方差94

 第三节 协方差与相关系数99

 第四节 矩、协方差矩阵103

 *第五节 特征函数105

 习题四110

第五章 大数定律与中心极限定理113

 第一节 大数定律113

 第二节 中心极限定理115

 习题五119

第六章 数理统计的基本概念121

 第一节 总体与样本121

 第二节 统计量124

 第三节 几个常用的分布及抽样分布127

 习题六134

第七章 参数估计136

 第一节 参数的点估计136

 第二节 估计量的评选标准143

 第三节 区间估计正态总体参数的区间估计146

 *第四节 单侧置信区间155

 第五节 非正态总体的区间估计157

 *第六节 综合应用实例158

 习题七161

第八章 假设检验164

 第一节 假设检验的基本思想164

 第二节 正态总体下未知参数的假设检验167

 第三节 单侧假设检验173

 第四节 总体分布的假设检验177

 习题八180

第九章 方差分析与回归分析183

 第一节 单因素方差分析183

 第二节 双因素方差分析189

 第三节 一元线性回归及其显著性检验196

 *第四节 多元线性回归简介206

 习题九212

附录一 SAS统计软件简介215

附录二 随机实验239

附录三 常用概率分布表242

附表1 泊松分布表244

附表2 标准正态分布表246

附表3 t分布表247

附表4 X2分布表248

附表5 F分布表250

附表6 相关系数检验表256

部分习题参考答案257

参考文献266