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书名 应用logistic回归分析(第2版)/格致方法定量研究系列
分类 科学技术-自然科学-数学
作者 (美)斯科特·梅纳德
出版社 格致出版社
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简介
编辑推荐

《应用logistic回归分析(第2版)/格致方法定量研究系列》编著者斯科特·梅纳德。

本书讨论了对最新计算机软件的应用,如SPSSIONOMREG用以分析类别变量(nominal variable)比较好,SASIOGISTlc分析定序因变量比较好。本书更新了现今应用的计算机软件,同时深人地评论了不同的拟合优度(goodness offit)。梅纳德博士还提出令人信服的论据去说明□的优势,至少这能直接与OLS的□比较。他同时增加了新内容:分组数据(grouped data)、预测效率(predictive efficiency)和风险比(risk ratios)。

目录

第l章 线性回归和应用logistic回归模型

第1节 回归假设

第2节 非线性关系和变量转换

第3节 二分因变量的概率、发生比、优比和logistic转换

第4节 logistic回归:导论

第2章 评估logistic回归模型的统计概要

第1节 □,□和误差平方和

第2节 拟合优度:□,□和对数似然

第3节 预测效率:□,□,□和二项检验

第4节 举例:评估loglstlc回归模式的充足性

第5节 总结:评估loglstlc回归模型

第3章 解释 logistic回归系数

第1节 logistic回归分析的统计显著性

第2节 解释非标准化loglstlc回归系数

第3节 实质意义和标准系数

第4节 指数化系数或发生比数比

第5节 分类预测变量:对比和解释

第6节 交互作用

第7节 逐步logistic回归

第4章 诊断logistic回归的介绍

第1节 设定误差

第2节 共线性

第3节 数值问题:零格数和完全分离

第4节 残差分析

第5节 过度分散和过度集中

第6节 logistic回归诊断的规程

第5章 多分类logisticc回归及其替代方法

第1节 多分类名义因变量

第2节 多分类或多项式定序因变量

第3节 结论

附录

注释

参考文献

译名对照表

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更新时间:2025/4/8 20:11:35