保尔·D.埃里森编著的《固定效应回归模型》内容介绍：回归模型中，不管分析单位是个人、单位还是国家，每个案例在不同时点上的残差都将存在一定的相关或互相依赖，这通常是因为不同案例在某些未被观察到的特征上存在差异造成的。此时，回归模型有关误差项相互独立的假定被违背（尽管这个一般规律同样适应于限值因变量回归，但这里我们将讨论限定在线性模型上）。

序

第1章 导论

第2章 线性固定效应模型：基本原理

 第1节 两期数据（固定效应分析）

 第2节 两期数据差分法的扩展

 第3节 每个个体被观察三期及以上的一阶差分方法

 第4节 每个个体被观察两期及以上的虚拟变量法

 第5节 在固定效应法中设置与时间的交互作用

 第6节 与随机效应模型的比较

 第7节 混合（模型）法（A Hybrid Method）

 第8节 总结

第3章 固定效应logistic回归

 第1节 两期数据（固定效应分析）

 第2节 三期及多期数据（固定效应分析）

 第3节 与时间的交互作用

 第4节 混合（模型）法

 第5节 多分类反应变量的（固定效应）方法

 第6节 总结

第4章 计数变量的固定效应模型

 第1节 每个个体被观察两期的计数数据泊松模型

 第2节 多期数据泊松模型

 第3节 计数数据的固定效应负二项模型

 第4节 混合（模型）法

 第5节 总结

第5章 事件史数据的固定效应模型

 第1节 cox回归

 第2节 带固定效应的cox回归

 第3节 附加说明

 第4节 cox回归混合模型法

 第5节 非重复性事件的固定效应事件史法

 第6节 总结

第6章 固定效应结构方程模型

 第1节 随机效应作为潜变量的模型

 第2节 固定效应作为潜变量的模型

 第3节  固定效应和随机效应的折中

 第4节 带滞后自变量的交互效应

 第5节 总结

附录

注释

参考文献

译名对照表