文成林、徐晓滨所写的《多源不确定信息融合理论及应用》旨在利用随机集理论研究不确定性信息统一表示与建模等理论问题，基于此再以典型旋转机械系统的故障诊断、电路系统可靠性评估、边坡稳定性评估等为应用研究对象，将随机集理论和其他多种不确定性理论相结合生成新方法，解决对象系统可靠性评估和故障诊断中的不确定性信息处理问题，以期克服已有方法在处理相应问题时的不足。

文成林、徐晓滨所写的《多源不确定信息融合理论及应用》第1章综述了各种动态系统故障诊断技术的发展现状及未来发展趋势。第2章介绍了随机集理论的基本概念、准则和基本原理。第3章介绍了在随机集理论框架下几类常见不确定性信息统一表示与建模方法。第4-14主要介绍了基于各种不确定性信息或证据融合的故障诊断新方法。第15章介绍了随机集理论在电路性能可靠性评估中的应用。第16-18章以边坡为背景，主要介绍了基于证据理论可传递信度模型、基于多源不确定性信息随机集统一表示、基于模糊随机变量模型等内容的边坡稳定性评估方法。

《多源不确定信息融合理论及应用》可作为自动控制或信息科学等相关专业研究生的教学参考书，同时对从事自动系统研究、设计、开发和应用的广大工程技术人员也具有一定的参考价值。

信息化与工业化两化融合研究与应用丛书序

前言

第1章 绪论

第2章 随机集理论基础

第3章 基于随机集理论的不确定性信息统一表示与建模

第4章 证据组合规则的随机集统一表示及其在故障诊断中的应用

第5章 基于随机集的模糊证据获取及故障诊断的信息融合方法

第6章 相关证据下并发故障诊断的信息融合方法

第7章 开放辨识框架下并发故障诊断的信息融合方法

第8章 条件化的DSmt证据组合方法及其在故障诊断中的应用

第9章 基于条件证据理论的信息融合故障诊断方法

第10章 基于条件事件的证据更新方法及其在故障诊断中的应用

第11章 基于证据相似性度量的冲突证据融合故障诊断方法

第12章 基于诊断证据可靠性评估的信息融合故障诊断方法

第13章 基于证据动态更新的信息融合故障诊断方法

第14章 模糊规则推理和证据理论结合的故障诊断方法

第15章 基于随机集理论的电路性能可靠性评估方法

第16章 基于证据理论可传递信度模型的边坡稳定性评估方法

第17章 基于多源不确定性信息随机集统一表示的边坡稳定性评估方法

第18章 基于随机模糊变量模型的边坡稳定性评估方法