《概率论与数理统计(第2版高等工科数学系列课程教材)》基本保持原教材风貌的基础上补充了部分内容，适当增加数学建模内容比例与现代工程应用数学方法，精选了例题与习题，调整了某些内容顺序，特别是增加了Matlab在概率统计中的应用随机过程概念简介(附录Ⅰ)。

全套教材(第2版)由孙振绮任总主编，本书由孙振绮、丁效华任主编。

《概率论与数理统计(第2版高等工科数学系列课程教材)》是以教育部(原国家教委)1995年颁布的高等工科院校本科概率论与数理统计课程的教学基本要求为纲，广泛吸取国内外知名大学的教学经验编写而成的。

《概率论与数理统计(第2版高等工科数学系列课程教材)》共9章：随机事件与概率，随机变量及其分布，多维随机变量及其分布，随机变量的数字特征，大数定律与中心极限定理，数理统计的基本概念，参数估计，假设检验，Matlab在概率统计中的应用附录部分在第1版基础上增加了随机过程概念简介(附录Ⅰ)书中配有大量例题与习题，便于自学。

本书可作为工科院校本科生的数学课教材，也可供准备报考工科硕士研究生的人员与工程技术人员参考。

全套教材(第2版)由孙振绮任总主编，本书由孙振绮、丁效华任主编。

第2版前言

第1版前言

第1章 随机事件与概率

 1.1 随机事件

 1.2 事件的关系与运算

 1.3 古典概率

 1.4 古典概率的性质与计算

 1.5 统计概率与几何概率概率的公理化定义

 1.6 条件概率乘法定理

 1.7 全概率公式与贝叶斯公式

 1.8 独立试验序列

 1.9 例题选解

 习题

第2章 随机变量及其分布

 2.1 随机变量的概念

 2.2 正态分布

 2.3 随机变量函数的分布

 2.4 例题选解

 2.5 小结

 习题

第3章 多维随机变量及其分布

 3.1 多维随机变量及其分布函数边缘分布函数

 3.2 二维均匀分布与二维正态分布

 3.3 随机变量的条件分布与独立性

 3.4 二维随机变量函数的分布

 3.5小结

 习题

第4章 随机变量的数字特征

 4.1 数学期望

 4.2 方差

 4.3 随机变量函数的数学期望

 4.4 协方差和相关系数

 4.5 矩协方差矩阵

 4.6 例题选解

 4.7 小结

 习题

第5章 大数定律与中心极限定理

 5.1 大数定律

 5.2 中心极限定理

 习题

第6章 数理统计的基本概念

 6.1 总体与样本

 6.2 描述统计

 6.3 χ2分布、t分布和F分布

 6.4 统计量及抽样分布

 习题

第7章 参数估计

 7.1 点估计

 7.2 区间估计

 习题

第8章 假设检验

 8.1 假设检验的基本概念

 8.2 单个正态总体参数的显著性检验

 8.3 两个正态总体参数的显著性检验

 8.4 例题选解

 习题

第9章 Matlab在概率统计中的应用

 9.1 常见概率统计函数

 9.2 回归分析

附录

 附录Ⅰ 随机过程概念简介

 附录Ⅱ 附表

附表1 泊松分布累计概率值表

附表2 标准正态分布函数值表

附表3 χ2分布表

附表4 t分布表

附表5 F分布表

参考答案

参考文献