译者序
前言
致谢
第1章 绪论
1.1 感知
1.2 感知,自适应,还是认知?
1.3 自适应
1.4 认知
1.5 认知无线电与国家政策
1.6 我们实现认知了吗?
1.7 关键问题
1.8 全文结构
1.9 习题
第Ⅰ部分 基础
第2章 技术概论
2.1 iCR有七种能力
2.2 感知与觉察:察觉什么以及察觉谁
2.3 理想认知无线电(iCR)平台评估
2.4 iCR机器学习的serMODEL
2.5 架构
2.6 iCR功能性定义概要
2.7 习题
第3章 由意识自适应到认知无线电的进化
3.1 革命还是进化?
3.2 搬家日
3.3 为Genie开发AML
3.4 学习礼仪
3.5 在AACR中以AML为目的的价值提案
3.6 习题
第4章 AACR中自治的机器学习
4.1 机器学习框架
4.2 发现算法的直方图
4.3 用户域学习
4.4 无线电域学习
4.5 加强、扩展和限制发现
4.6 学习策略
4.7 习题
第5章 认知无线电架构
5.1 CRA Ⅰ:功能、单元和设计准则
5.2 CRAⅡ:认知环
5.3 CRAⅢ:推论层次
5.4 CRAⅣ:体系映射
5.5 CRA Ⅴ:在sDR结构上建立cRA
5.6 认知结构研究主题
5.7 习题
第Ⅱ部分 无线电域能力
第6章 无线电域的使用案例
6.1 无线电使用案例公制
6.2 FCC未使用的TV频谱使用案例
6.3 需求成型使用案例
6.4 军事市场方面的使用案例
6.5 救护用的RF知识
6.6 预言
6.7 习题
第7章 无线电的相关知识
7.1 无线电域概述
7.2 HF无线电频带的知识
7.3 LVHF无线电频带的知识
7.4 无线电噪声与干扰
7.5 VHF无线电频带的知识
7.6 UHF无线电频带的知识
7.7 SHF无线电频带的知识
7.8 EHF、太赫以及自由空间光通信知识
7.9 卫星通信知识
7.10 交叉频带/模式知识
第8章 实现无线电域技能
8.1 认知无线电架构组织无线电技能
8.2 嵌入式数据库激发技能
8.3 生产系统激发技能
8.4 嵌入式推论激发技能
8.5 无线电知识对象(RKOs)
8.6 经由RKO和RDH的演进技能
8.7 实现空间技能
8.8 普通化的<INFORMATION—LANDSCAPE/>
8.9 微观世界
8.10 无线电技能小结
8.11 习题
第Ⅲ部分 用户域能力
第9章 用户域的使用案例
9.1 紧急伙伴使用案例
9.2 办公室助理用户使用案例
9.3 无线认知助理
9.4 用户技能增强
9.5 习题
第10章 用户域知识
10.1 用户的自然语言表达
10.2 听觉感官感知
10.3 视觉感官感知
10.4 视听觉集成
10.5 词汇概念语义学(LCS)
10.6 其他传感器
10.7 架构设计的意义
10.8 习题
第11章 实现用户域的技能
11.1 综合认知
11.2 自治的扩展能力
11.3 监督的可扩展性
11.4 不确定性
11.5 学习需要训练
11.6 睡眠周期
11.7 缺陷和机会
11.8 习题
第12章 语义无线电
12.1 CYC、电子商务的解答和语义网络
12.2 CYC案例研究
12.3 CYC暗示
12.4 网站语言
12.5 无线电XML
12.6 结论
词汇表(缩略语表)
参考文献