白志东等编著的《大维统计分析》是应用统计学丛书之一。本书共十四章节，内容包括引论、多元正态分布、均值向量与协方差矩阵的估计、样本相关系数的分布与应用、T2统计量、判别分析、样本协方差矩阵的分布与广义方差、一般线性假设的检验及方差分析等。本书适用于统计学及与统计学相关专业的本科生、硕士生、博士生和科研工作人员。

白志东等编著的《大维统计分析》系统介绍了传统多元统计分析的一般理论和方法，同时也探讨了当前十分热门的大维数据分析问题。本书的主要创新之处在于将大维随机矩阵谱分析理论引进大维数据分析中，即在样本量和数据维数成比例增长的前提下，探讨基于全新理念的解决办法，或应用随机矩阵谱分析理论对大多数传统多元统计分析方法给以修正，使之兼顾高维、低维数据的不同情形，从而避免经典多元统计分析方法在处理大维数据时出现严重估计偏差甚至检验完全失效的怪异现象。

《大维统计分析》适用于统计学及与统计学相关专业的本科生、硕士生、博士生和科研工作人员。

记号与约定

第一章 引论

第二章 多元正态分布

第三章 均值向量与协方差矩阵的估计

第四章 样本相关系数的分布与应用

第五章 T2统计量

第六章 判别分析

第七章 样本协方差矩阵的分布与广义方差

第八章 一般线性假设的检验及方差分析

第九章 分组变量的独立性检验

第十章 均值和方差齐性的检验

第十一章 主成分分析

第十二章 典则相关系数与典则变量

第十三章 特征根与特征向量的分布

第十四章 因子分析

附录A 矩阵知识

附录B 大维随机矩阵谱分析的知识

参考文献

术语索引

人名索引