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书名 科研中的读与写
分类 计算机-操作系统
作者 董永贵
出版社 清华大学出版社
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简介
编辑推荐

数据阅读,是作者(董永贵)从多年科研教学实践中凝练出来的一个理念。将数据的概念从常见的阿拉伯数字拓展为用符号、曲线、图表等形式表达的理论公式、技术指标以及实验结果等非文字内容,对这些广义数据的阅读以及写作表达,几乎涵盖了专业学习与具体工作过程的全部内容。数据阅读能力,是担负专门科学研究或技术工作时所需专业素养的集中体现。

《科研中的读与写》从对科学素养的讨论出发,针对教科书阅读、文献检索、科研论文阅读、实验数据阅读、数据表达与写作、学术交流等环节,系统介绍了数据阅读的方式方法以及一些常用的技巧。作者相信,好的科研,是从数据的阅读开始的。

内容推荐

《科研中的读与写》由董永贵编著。

《科研中的读与写》简介:

科技阅读,或许是一门值得研究探讨的艺术。

如果将数据的概念定义为各种用符号、曲线、图表等形式表达的理论公式、技术指标以及实验结果等非文字内容,那么对这种广义数据的读与写,即用清晰的语言显现其中隐藏的信息,几乎涵盖了专业学习与具体科研过程的全部内容。

所以说,好的科研,是从数据的阅读开始的。

目录

1 阅读的习惯

 1.1 科学的素养

 l.2 阅读的环境

 1.3 阅读的深度

 l.4 打造自己的专业数据库

 1.5 工程问题的阅读

 参考文献

2 阅读的节奏

 2.1 阅读的起点

 2.2 整体阅读与局部研究

 2.3 阅读的堆栈

 参考文献

3 科技文献中的信息提取

 3.1 文献的检索

 3.2 科技文献的基因

 3.3 独特内容的程式化展示

 3.4 阅读的痕迹

 参考文献

4 研究论文的数据阅读

 4.1 说明图的阅读

 4.2 实验细节的阅读

 4.3 数据曲线与图表的阅读

 4.4 数据阅读的顺序

 参考文献

5 纸上的科研

 5.1 现实的起点

 5.2 实验室中的笔记本

 5.3 数据与理论模型

 5.4 实验数据的阅读

 5.5 下一次的出发

 参考文献

6 数据表达与写作

 6.1 写作的框架

 6.2 实验内容的整理

 6.3 理论公式与研究水平

 6.4 数据的链条

 6.5 讲述一个完整的故事

 参考文献

7 交流的习惯

 7.1 交流与沟通

 7.2 交流的规则

 7.3 论文的发表

 7.4 演讲的习惯

8 阅读的边界

 8.1 自由的阅读空间

 8.2 阅读的品位

 8.3 阅读的热情

参考文献

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更新时间:2025/3/1 20:45:23