张菊芳等编著的《概率论与数理统计》分两个部分。第1章至第5章为概率论部分，主要讲述概率基础，包括随机事件与概率、随机变量及其分布、随机向量、数字特征、大数定律及中心极限定理等内容。第6章至第8章为数理统计部分，讲述数理统计基础，包括数理统计的基本概念、参数估计和假设检验等内容。

张菊芳等编著的《概率论与数理统计》是普通高等教育“十二五”规划教材。

《概率论与数理统计》共分为8章，第1章至第5章为概率论部分，主要包括随机事件与概率、随机变量及其分布、随机向量、数字特征、大数定律及中心极限定理等内容；第6章至第8章为数理统计部分，主要包括数理统计的基本概念、参数估计和假设检验等内容。

《概率论与数理统计》可作为普通高等学校工科、管理、财经及非数学类理科专业的教材，也可供工程技术人员或科技人员学习参考。

第1章 随机事件1

 1.1 随机事件1

1.1.1 随机现象与随机试验1

1.1.2 样本空间与随机事件1

1.1.3 事件的关系及运算2

 1.2 随机事件的概率5

1.2.1 事件的频率5

1.2.2 事件的概率6

 1.3 古典概率模型8

 1.4 条件概率10

1.4.1 条件概率的定义11

1.4.2 条件概率P（·|A）的性质12

1.4.3 乘法公式12

1.4.4 全概率公式和贝叶斯公式13

 1.5 事件的独立性15

 本章小结17

 习题118

第2章 随机变量21

 2.1 随机变量及其分布函数21

2.1.1 随机变量的概念21

2.1.2 随机变量的分布函数22

 2.2 离散型随机变量23

2.2.1 离散型随机变量分布律的定义及性质23

2.2.2 常用离散型随机变量的分布25

 2.3 连续型随机变量29

2.3.1 连续型随机变量的概念及性质29

2.3.2 几个常用的连续型随机变量的分布33

 2.4 随机变量函数的分布38

2.4.1 离散型随机变量函数的分布38

2.4.2 连续型随机变量函数的分布39

 本章小结41

 习题242

第3章 随机向量45

 3.1 二维随机向量及其分布函数45

 3.2 二维离散型随机向量46

 3.3 二维连续型随机向量47

 3.4 边缘分布49

3.4.1 二维离散型随机向量的边缘分布49

3.4.2 二维连续型随机向量的边缘分布52

 3.5 随机变量的独立性54

 3.6 条件分布56

3.6.1 离散型随机变量的条件分布57

3.6.2 连续型随机变量的条件分布58

 3.7 二维随机向量函数的分布60

3.7.1 （X，Y）为二维离散型随机向量60

3.7.2 （X，Y）为二维连续型随机向量62

 本章小结65

 习题365

第4章 数字特征70

 4.1 期望70

4.1.1 离散型随机变量的期望70

4.1.2 连续型随机变量的期望71

4.1.3 随机变量函数的期望72

4.1.4 期望的性质74

4.1.5 常用随机变量的期望76

 4.2 方差77

4.2.1 方差的定义77

4.2.2 方差的计算78

4.2.3 方差的性质78

4.2.4 常用随机变量的方差79

 4.3 协方差与相关系数81

4.3.1 协方差81

4.3.2 相关系数的定义81

 4.4 矩和协方差矩阵84

4.4.1 矩84

4.4.2 协方差矩阵84

 本章小结84

 习题485

第5章 大数定律与中心极限定理87

 5.1 大数定律87

 5.2 中心极限定理90

 本章小结92

 习题593

第6章 数理统计的基本概念94

 6.1 总体与样本94

6.1.1 总体与样本94

6.1.2 样本X1,X2,…,Xn的联合分布95

 6.2 抽样分布95

6.2.1 统计量的概念96

6.2.2 χ2分布97

6.2.3 t分布99

6.2.4 F分布99

6.2.5 正态总体样本均值与样本方差的分布100

 6.3 α分位数101

6.3.1 标准正态分布的α分位数101

6.3.2 χ2分布的分位数101

6.3.3 t分布的分位数102

6.3.4 F分布的分位数102

 本章小结103

 习题6104

第7章 参数估计106

 7.1 参数的点估计106

7.1.1 矩估计法107

7.1.2 极大似然估计法109

 7.2 估计量的优良性准则112

7.2.1 无偏性113

7.2.2 有效性114

7.2.3 相合性114

 7.3 参数的区间估计115

7.3.1 区间估计的概念115

7.3.2 单个正态总体的区间估计116

7.3.3 两个正态总体的区间估计119

 本章小结122

 习题7123

第8章 假设检验126

 8.1 假设检验的基本概念126

8.1.1 统计假设126

8.1.2 检验法则127

8.1.3 假设检验的基本原理及步骤128

8.1.4 假设检验的两类错误128

 8.2 单个正态总体的参数检验129

8.2.1 方差σ2已知时，均值μ的假设检验129

8.2.2 方差σ2未知时，均值μ的假设检验130

8.2.3 均值μ未知时，方差σ2的假设检验131

 8.3 两个正态总体参数的假设检验133

8.3.1 方差已知时，两个正态总体均值的比较134

8.3.2 方差未知但相等时，两个正态总体均值的比较134

8.3.3 均值未知时，两个正态总体方差的假设检验135

 8.4 总体分布的χ2拟合检验法137

 本章小结140

 习题8140

习题参考答案143

综合测试题一152

综合测试题二156

综合测试题一解答160

综合测试题二解答164

附录 重要分布表169

 附表1 泊松分布表169

 附表2 标准正态分布表171

 附表3 t分布表172

 附表4 χ2分布表173

 附表5 F分布表175

参考文献182