前言

第1章 绪论

 1.1 复杂生产过程优化调度

 1.2 钢铁企业生产特点及其复杂性

 1.3 生产调度问题的分类

 1.4 优化调度理论方法

第2章 相关理论基础

 2.1 企业资源计划理论

 2.2 约束理论与准时生产理论

 2.3 动态调度理论

 2.4 干扰管理理论

第3章 产能配置要素的作用机理及其结构化建模

 3.1 钢铁企业产能配置要素特征分析

 3.2 企业产能协调配置的制造资源清单技术

 3.3 支持钢铁企业产能时序预测的数据同化方法

 3.4 基于数据驱动的产能协调配置机制及建模

第4章 复杂生产过程多层级集成生产计划模型

 4.1 基于分厂产能的总厂计划模糊规划模型

 4.2 基于关键工序的分厂计划线性规划模型

第5章 基于规则的多阶段制造资源优化配置模型

 5.1 基于组批规则的订单归并优化模型

 5.2 基于配方规则的炉料结构优化模型

第6章 复杂工况下协调排产与作业调度模型

 6.1 并行流水生产线协调排产模型

 6.2 基于约束理论的作业调度模型

第7章 基于资源属性关联的生产扰动识别方法

 7.1 复杂生产过程实时信息监控

 7.2 基于信息熵的生产扰动识别技术

 7.3 动态调度环境下生产扰动识别模型

 7.4 生产扰动识别模型中关键数据获取

 7.5 生产扰动识别算法流程

 7.6 应用实例

第8章 基于故障树的扰动分类技术

 8.1 生产扰动分类流程

 8.2 生产扰动故障树的构建

 8.3 基于规则推理的扰动分类技术

 8.4 基于证据理论的规则合成技术

第9章 基于资源要素协同的生产重调度响应机制

 9.1 生产受扰条件下系统扰动度量和稳定性分析

 9.2 基于资源要素协同的自适应重调度响应机制

第lO章 具有外包选择的流水线干扰管理调度模型与算法

 10.1 具有外包选择的流水线干扰管理调度描述

 10.2 具有外包选择的流水线干扰管理调度建模

 10.3 具有外包选择的流水线干扰管理调度模型算法

 10.4 数值实验

第11章 混合无等待流水线干扰管理调度模型与算法

 11.1 混合无等待流水线干扰管理调度的描述

 11.2 混合无等待流水线干扰管理调度建模

 11.3 混合PSO求解算法

 11.4 应用案例分析

第12章 双机成比例无等待流水线干扰管理调度模型与算法

 12.1 双机成比例无等待流水线管理调度描述

 12.2 双机成比例无等待流水线干扰管理调度建模

 12.3 HDQPSO求解算法

 12.4 应用案例分析

参考文献

复杂生产过程优化调度问题是一类经典的组合优化问题。薄洪光所著的《基于数据和扰动辨识的生产调度优化理论》以典型的混合流程型制造企业——钢铁企业为研究对象，在分析现代优化调度理论方法的研究与应用现状、企业资源计划管理相关背景理论、钢铁企业复杂生产过程管理特点的基础上，提出构建基于数据和扰动辨识的生产调度优化理论框架。详细地探讨了面向静态调度问题的产能资源要素动态建模技术、多层级集成计划管理技术、多阶段资源优化配置技术、并行产线协调排产与作业调度技术以及面向动态调度问题的复杂生产过程扰动分类识别技术、资源要素协同响应调度机制、针对加工流水线的干扰管理调度理论方法。为了便于读者深入理解内容和进一步研究，本书还分别结合上述关键技术给出了典型的企业应用案例。

《基于数据和扰动辨识的生产调度优化理论》可作为企业管理、工业工程与管理、物流工程与管理、管理科学与工程、工商管理等学科领域的教师、科研人员、研究生的参考用书，也可供相关工程实践人员参考。

薄洪光所著的《基于数据和扰动辨识的生产调度优化理论》共分为12章：第1章阐述了复杂生产过程调度优化问题的分类与描述，讨论了钢铁企业生产流程特点及其调度问题的复杂性．介绍了优化调度理论的四类主要方法；第2章介绍了复杂生产过程优化调度的理论基础，包括企业资源计划、约束理论与准时生产、动态调度理论和干扰管理理论：第3章介绍了产能配置要素的作用机理及其结构化建模，具体分析了产能协调配置的制造资源清单技术、产能时序预测的数据同化方法和基于数据驱动的产能协调配置机制及建模；第4章讨论了复杂生产过程多层级集成生产计划模型，包括基于分厂产能的总厂计划模糊规划模型和基于关键工序的分厂计划线性规划模型：第5章介绍了基于规则的多阶段制造资源优化配置模型，包括基于组批规则的钢铁订单归并优化模型和基于配方规则的炉料结构优化模型：第6章介绍了复杂工况下的并行流水生产线协调排产问题以及基于约束理论的作业调度模型；第7章和第8章主要讨论了复杂生产过程中的扰动识别与分类技术：第9章论述了基于资源要素协同的生产重调度响应机制：第10章～第12章详细介绍了基于干扰管理理论的加工流水线调度和重调度问题。