研究表明许多经济变量呈现出非线性动态调整机制，如果仍然采用线性自回归模型来描述这些经济变量的动态机制是不合适的，这无疑对经典时间序列分析方法论提出了新的挑战。近年来，阈值自回归（Threshold Autoregression，TAR）方法已成为时间序列非线性建模的主要研究领域之一。TAR原理方法是基于“分段”线性逼近，即把时间序列分割成几个机制，每个机制上都采用不同的线性自回归模型进行逼近，刻画了时间序列在不同机制中呈现不同的动态特征。刘汉中著的《阈值自回归模型和阈值协整理论与方法研究》针对阈值自回归和阈值协整的理论方法，研究各检验与估计方法的优缺点，对有关检验和估计方法进行改进，从理论上证明改进方法的适用性，并采取Monte-Cado模拟技术揭示新方法相对于旧方法的优越性。具体而言，《阈值自回归模型和阈值协整理论与方法研究》共分8章内容，从各个方面研究阈值自回归和阈值协整理论方法。

第一章 绪论

第一节 研究意义

第二节 国内外相关研究的总体状况

第三节 本书的主要内容和创新之处

第二章 阈值自回归模型的估计与检验

第一节 tar模型概述

第二节 单方程两机制tar模型检验和估计

第三节 单方程tar检验的mc模拟

第四节 阈值向量自回归模型估计与检验

第五节 tvar模型检验模拟

第六节 tar模型中机制数确定和滞后阶选择

第七节 tar模型和m-tar模型的应用研究

第八节 本章小结

第三章 阈值自回归下的单位根检验可靠性研究

第一节 各种常用的单位根检验

第二节 阈值自回归模型

第三节 非对称性和单位根检验

第四节 monte-carlo模拟设计及其结果

第五节 非参数方差比检验在非对称单位根检验中的适用性

第六节 方差比检验和退势方法

第七节 monte-carlo设计与模拟

第八节 本章小结

第四章 两机制非对称单位根检验

第一节 enders和granger（1998）的非对称单位根检验

第二节 berben和dickvandijk（bvd）方法（1999）

第三节 caner和hansen（2001）方法（ch）

第四节 检验势和检验水平模拟

第五节 rbb对eg法改进后的进一步研究

第六节 各种方法优缺点及比较

第七节 本章小结

第五章 三机制非对称单位根检验

第一节 特殊三机制模型及理论基础

第二节 两机制与特殊三机制tar模型的几何遍历性

第三节 三机制的非对称单位根检验

第四节 自助法在非对称单位根检验中的应用

第五节 对改进后ks方法的mc模拟

第六节 本章小结

第六章 阈值协整检验方法及其应用研究

第一节 阈值协整的经济意义

第二节 阈值协整检验方法概述

第三节 非对称单位根检验与阈值协整检验

第四节 eg（1998）方法在协整检验中的应用

第五节 m．seo（2006）方法及其修正

第六节 修正后的m．seo方法模拟

第七节 阈值协整的应用研究

第八节 本章小结

第七章 阈值自回归模型参数估计的小样本性质研究

第一节 概述

第二节 各种tar模型及其参数估计

第三节 monte-carlo试验设计与模拟结果

第四节 本章小结

第八章 阔值协整参数修正估计法的小样本性质比较研究

第一节 概述

第二节 阈值协整概述

第三节 阈值协整参数的各种估计方法

第四节 monte-carlo模拟设计与研究

第五节 阈值协整中内生性解释变量下参数的推断研究

第六节 本章小结

附录 部分eviews5．0程序

参考文献

后记