曹慧编著的《统计学》在内容上按照一个完整的统计分析过程的五大环节——收集数据、整理数据、分析数据、解释数据、做出决策(或得出结论)来组织材料，共划分成十个章节，有利于学生对统计分析工作有一个全面、科学、系统的认识；每章前设计了引导案例，每章后又有大型应用案例，每章内又有若干练习案例，有利于学生理论联系实际，强化学生对所学知识的理解和应用。同时，在数据和案例的选择上，坚持采用最新、最具时代特征的数据，案例全部来源于经济管理领域或学生日常生活非常熟悉和感兴趣的领域，具有鲜明的经管类专业特点，能更好地满足经管类专业学生所学所用的需要；在对SPSS统计软件的讲解中，以主流的SPSS 18.0中文版软件为例，详细介绍了软件的操作步骤和统计分析结果的意义，有利于教师教学和学生自学；在写作风格上，本书力图做到简洁明快、通俗易懂、生动有趣，以便激发学生的学习兴趣。总而言之，本书适合作为经管类专业本科生“统计学”的教学使用，也可以作为各类从事经济管理工作的专业人员的培训和自学教材。

曹慧编著的《统计学》是将原有经济管理专业的专业基础课“统计学”和专业选修课“SPSS统计软件”两门课程的内容合二为一，但是这种合并不是简单的累加。而是依据培养应用型人才的目标，旨在满足学生学习、参与学科竞赛以及就业等一系列需求的一种创造性融合，目的是进一步提高学生的实际操作和应用能力。

《统计学》的编写坚持三个指导性原则：基础性原则、实用性原则和前瞻性原则。在内容上，完全按照一个完整的统计分析过程去组织材料，只保留统计学中的基本概念与原理。在应用上，通过对原有的理论和知识的重新梳理、提炼，去粗取精，化繁为简，摒弃复杂的公式推导和手工计算，代之以SPSS统计软件的操作和应用，加强对统计分析结果的解释和分析。在案例选择上，以经管类专业案例为主，贴近社会生活和社会热点。

第1章 导论

 1.1 统计学概述

1.1.1 什么是统计学

1.1.2 身边的统计学

 1.2 统计学中的基本概念

1.2.1 总体和样本

1.2.2 参数和统计量

1.2.3 变量和数据

 1.3  SPSS统计分析软件

1.3.1 SPSS简介

1.3.2 SPSS的主要窗口

第2章 数据收集与录入

 2.1 数据的来源

2.1.1 数据的间接来源

2.1.2 数据的直接来源

2.1.3 抽样方案的设计

 2.2 问卷的设计

2.2.1 问卷调查与问卷

2.2.2 问卷的基本结构

2.2.3 问卷设计的注意事项

 2.3 数据的录入

2.3.1 问卷的编码

2.3.2 在SPSS中录人数据

第3章 数据的整理与转换

 3.1 数据的整理

3.1.1 个案排序

3.1.2 数据文件的转置

3.1.3 数据文件的合并

3.1.4 数据文件的分类汇总

3.1.5 数据文件的拆分

3.1.6 个案的选择

3.1.7 个案的加权

 3.2 数据的转换

3.2.1 变量的重新编码

3.2.2 变量的运算

3.2.3 变量的计数

3.2.4 个案的排秩

第4章 数据的概括与描述

 4.1 集中趋势和离散趋势

4.1.1 集中趋势的测量

4.1.2 离散趋势的测量

4.1.3 分布形状的测量

 4.2 定性数据的描述性统计

 4.3 定量数据的描述性统计

4.3.1 基本的描述性统计

4.3.2 探索性分析

第5章 概率基础

 5.1 什么是概率

5.1.1 几个基本概念

5.1.2 计算概率的三种方法

 5.2 随机变量的概率分布

5.2.1 随机变量及其概括性度量

5.2.2 离散型随机变量的概率分布

5.2.3 连续型随机变量的概率分布

 5.3 抽样分布

5.3.1 抽样分布的基本原理

5.3.2 小样本抽样分布

5.3.3 统计量的标准误差

第6章 参数检验

 6.1 参数估计

6.1.1 什么是参数估计

6.1.2 点估计与区间估计

6.1.3 一个总体参数的区问估计

6.1.4 两个总体参数比较的区间估计

 6.2 假设检验

6.2.1 假设检验的基本原理

6.2.2 假设检验的类型

 6.3 平均数比较与T检验

6.3.1 平均数分析过程

6.3.2 单样本T检验

6.3.3 独立样本T检验

6.3.4 配对样本T检验

第7章 交叉表和关联分析

 7.1 定性变量与交叉表

7.1.1 交叉表的形式

7.1.2 交叉表分析

 7.2 两个变量的关联分析

7.2.1 交叉表的检验

7.2.2 等级相关分析

7.2.3 其他相关分析

第8章 方差分析

 8.1 方差分析的原理

8.1.1 方差分析的概念

8.1.2 方差分析的基本原理

8.1.3 方差分析的基本假定

 8.2 单因素方差分析

 8.3 双因素方差分析

8.3.1 双因素方差分析的基本原理

8.3.2 双因素方差分析的操作

第9章 相关与回归分析

 9.1 相关分析

9.1.1 相关关系

9.1.2 相关关系的描述与测量

9.1.3 线性相关分析

 9.2 一元线性回归分析

9.2.1 回归分析

9.2.2 一元线性回归模型

9.2.3 一元线性回归分析

 9.3 多元线性回归分析

第10章 非参数检验

 10.1 卡方检验

10.1.1 非参数检验概述

10.1.2 卡方检验

 10.2 二项分布检验

 10.3 游程检验

 10.4 单个样本分布特征的检验

 10.5 两个独立样本的检验

 10.6 多个独立样本的检验

 10.7 两个相关样本的检验

 10.8 多个相关样本的检验

参考文献